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从代码分析到授权争议:一用户用AI破解IDM引发争议

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IT之家 9 月 26 日消息,据 Wccftech 报道,一则关于“大语言模型破解付费软件”的帖子今日在 Reddit 上引发关注。

用户 No_Ideal8394 声称,他利用无审查限制的 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored,成功破解了 Internet Download Manager(IDM)6.43 版本,使其绕过 IDM 试用限制,将软件变为完全激活版本,从而省去每年每台电脑 11.95 美元(IT之家注:现汇率约合 80.4 元人民币)的授权费用。在这一过程中,他只花了 5 欧元(现汇率约合 38.3 元人民币)去租用云 GPU,将问题交给模型处理。


发帖者表示,他向 AI 提供了约 25 万个 Token 的上下文信息,并让模型直接分析本机可执行文件,约 30 分钟后 AI 给出了可用的补丁方案。他还称,整个过程没有人工逐步指导,只需告诉 AI“我想要这个,去搞定它”。

根据其展示的截图信息,AI 直接分析本机可执行文件,并定位到了与授权验证相关的位置。模型只需修改其中一个字节,即可移除 IDM 注册检查,使软件显示为已激活状态。


发帖者承认,过去找到 IDM 密钥并不困难。但在 AI 时代,直接用 LLM 自主打补丁预计会快很多。该用户称,自己原本期待不高,但结果令人意外。其表示难以想象前沿模型未来能做到什么。

这一事件引发了关于 AI 自动分析软件能力的讨论。过去,破解工具、注册机等通常需要人工进行逆向分析,而随着大语言模型结合代码分析能力的发展,部分研究者认为,AI 或将进一步降低软件分析与自动化修改的门槛。但这并不意味着所有软件都能被轻易破解,商业软件通常还会采用代码混淆、完整性校验、在线授权验证和硬件绑定等多种保护机制。

业内人士也指出,AI 能够辅助理解代码、定位问题或生成程序修改建议,与实际绕过商业软件授权之间存在明显区别。后者不仅涉及技术难度,还涉及软件版权、许可协议和法律责任等问题。

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