北京
来源：财联社
据报道，Meta Platforms的AI产品Muse被发现存在安全漏洞，该漏洞可能影响用户数据和虚拟环境安全。为此，Meta准备加强风险提示。
据悉，该漏洞由一名外部安全研究员通过Meta漏洞赏金计划上报，此前并未对外公开。该漏洞允许攻击者访问用户的专属虚拟机，获取其中邮件、文档等云端个人账户数据。Meta发言人透露，这一漏洞最初被内部定级为SEV-2，为公司五级安全分级体系中的第二高级别，一般对应影响范围重大的安全事件，后续评估后调整为SEV-3。
除此之外，本周另有安全研究员披露Muse另一项漏洞。攻击者可借助向用户Mac设备植入恶意程序，劫持Muse语音录音并转发至攻击者服务器，进而获取用户账户访问权限。Meta某官员此前表示，该漏洞带来的风险较低，公司已经修复了该问题。
值得注意的是，Muse在发布不到20天便已取得巨大成功，其日活跃用户数在过去11天内增长了10倍，达到约70万。此前，Meta将其发布时间推迟数月以解决安全问题，然而在本月初正式推出这款AI智能体时，Meta也承认Muse“并非不会受到攻击”。
正如Meta所言，攻击者试图欺骗AI智能体的安全漏洞仍然是一个行业普遍存在的问题。眼下，这场安全漏洞潮正呈现蔓延之势。
当地时间9月25日，OpenAI宣布已通知数十家可能受到其AI模型活动影响的机构，其中包括政府和高校。相关行为发生于模型训练和评估期间，涉及可能绕过第三方安全控制、影响在线服务可用性，以及在第三方网站发布非预期内容等。就在日前，该公司承认其AI模型曾入侵澳大利亚政府网站。
对此，AI界已纷纷有所动作，OpenAI据悉仍在调查其AI智能体的异常活动范围，预计整个调查将持续数月。Anthropic在联合国安理会发言称，由于安全的缘故，公司将放慢AI的研发进度。不过，也有诸如Meta CEO扎克伯格、英伟达CEO黄仁勋等行业人士公然反对“AI减速论”。
浙商证券指出，AI安全需求和格局有望重塑。国内网络安全厂商均有各自的垂类模型，真正的壁垒在长期积累的安全数据和客户场景。安全是一个攻防对抗的领域，模型需要持续学习最新的攻击手法、恶意样本、漏洞利用代码，这些数据散落在各家厂商多年的安全运营（SOC）、威胁情报（TI）、蜜罐和攻防演练中，未来可以期待安全厂商和模型公司更加紧密的合作。
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