北京
国家知识产权局信息显示，四川赛科动力科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的硫化物固态电解质离子电导率评价方法”的专利，公开号CN122822146A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的硫化物固态电解质离子电导率评价方法，涉及全固态电池设计领域，包括：S1、通过第一性原理软件对未掺杂和掺杂了电解质的晶胞Ⅰ、晶胞Ⅱ分别进行优化；S2、采用模拟参数Ⅰ通过软件进行XRD衍射模拟，以获得XRD衍射图像和XRD数据Ⅰ；S3、采用相同的模拟参数Ⅱ，通过第一性原理软件进行第一性原理分子动力学模拟，以计算出离子电导率；S4、进行深度学习模型中训练，建立XRD数据Ⅰ与离子电导率高低之间的映射关系，得到机器学习模型；S5、将机器学习模型对掺杂后的材料离子电导率进行评价。本发明能在理论上判断出掺杂改性对硫化物固态电解质离子电导率的影响，对实验掺杂改性做出指导，免去了繁琐且成本高昂的实验探索。
天眼查资料显示，四川赛科动力科技有限公司，成立于2025年，位于宜宾市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5190万人民币。通过天眼查大数据分析，四川赛科动力科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息45条，此外企业还拥有行政许可48个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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