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编辑：林夕
9月23日，南京大学工程管理学院官宣彭一杰教授加盟。
今年6月，彭一杰正式加入南京大学，受聘至诚特聘教授，出任工程管理学院智能系统管理系创系主任、复杂系统管理研究院院长，并担任工程管理学院、计算机学院、先进制造学院博士生导师。
此次加盟南京大学后，彭一杰将参与建设一个新设立的交叉学科方向——智能系统管理系。
南京大学工程管理学院官网显示，智能系统管理系是学院新设立的学系，同时也是学院的人工智能公共支撑平台，并与复杂系统管理研究院协同发展。
其定位是以人工智能原生理论重构复杂系统管理决策科学，探索“AI+工程+管理”的交叉学科范式。
目前，智能系统管理系已经形成“工业智能与系统优化”“社会智能与治理创新”两大研究方向，底层理论覆盖仿真优化、强化学习、多智能体系统、随机鲁棒决策等，应用场景则包括智能制造、算力调度、韧性供应链、人机协同、城市智治等。
这也是彭一杰此次加盟南京大学后重点参与的建设方向。
在加入南大之前，彭一杰长期任职于北京大学。
公开履历显示，他2017年加入北京大学，先后任工学院助理教授、光华管理学院助理教授和副教授，并于2021年至2026年担任北京大学人工智能研究院多智能体与社会智能中心执行主任。
其中，多智能体系统也是他过去在北大人工智能研究院重点推进的方向。
北京大学人工智能研究院的公开资料显示，多智能体与社会智能研究中心关注多智能体控制、通信、协调、合作、竞争与对抗等基础问题，同时将多智能体强化学习进一步用于产业链模拟、社会模拟和社会智能等场景。彭一杰曾担任该中心执行主任。
他的研究经历横跨数学、控制、运筹优化与人工智能，本科毕业于武汉大学数学与统计学院，之后在复旦大学数学科学学院攻读控制论方向硕士，并于2014年获得复旦大学管理学院运筹学博士学位。
博士毕业后，他先后在复旦大学、马里兰大学史密斯商学院从事博士后研究，随后赴美国乔治梅森大学任助理教授，2017年回国加入北大。
目前，彭一杰的主要研究方向包括人工智能、仿真建模与优化、智能制造、金融工程与风险管理。
公开资料显示，他已在JMLR、Operations Research、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Automatic Control等期刊，以及ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文100余篇。
在科研项目和学术奖励方面，彭一杰曾获批国家杰出青年科学基金项目，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、原创探索计划等项目，并获得教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、INFORMS仿真社区杰出出版奖等学术奖励。
从研究经历来看，彭一杰长期处在人工智能、运筹优化、仿真建模和复杂决策等多个方向的交叉地带，而这些方向也正是南京大学智能系统管理系目前重点布局的内容。
除了科研，南京大学也已经开始布局这一新学系的人才培养和师资建设。
目前，学校正依托智能系统管理系与复杂系统管理研究院，联合开设智能系统集成双学位实验班，并建设本硕博一体化培养体系，同时面向海内外引进人工智能、运筹优化、管理科学等交叉方向人才。
此次加入南京大学后，彭一杰除了继续开展人工智能、多智能体和运筹优化等研究，也将承担智能系统管理系的建设工作。
从北京大学的多智能体与社会智能，到南京大学的智能系统管理，彭一杰此前积累的人工智能、多智能体与运筹优化研究，与南大正在建设的复杂系统智能决策方向形成了较为直接的衔接。
目前，南京大学智能系统管理系已经面向海内外招聘博士后、研究系列和教研系列人才。随着师资、人才培养体系和科研平台逐步建设，这一“AI+工程+管理”的交叉方向也正在加速成形。
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