北京
国家知识产权局信息显示，山东驰瑞物联科技有限公司申请一项名为“一种焦炭质量预测方法及系统”的专利，公开号CN122819998A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种焦炭质量预测方法及系统，包括以下步骤：获取原料煤性质，配煤比例，焦炉温度，结焦时间，生产批次和历史焦炭质量检测记录；依据生产批次，炉号，配煤方案和检测时间建立数据关联关系并构建批次样本单元；生成原料静态特征和工艺时序特征，将两类特征输入深度学习模型的不同处理路径并融合得到融合特征；基于融合特征生成焦炭质量指标预测值，并依据相邻批次，同炉号或同配煤方案的历史质量检测记录进行校正或标记。本发明通过批次关联，时序表达，特征融合和结果校正，使预测输入与炼焦过程状态形成对应关系，使预测结果具备与生产批次索引关联的存储基础。
天眼查资料显示，山东驰瑞物联科技有限公司，成立于2022年，位于日照市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东驰瑞物联科技有限公司拥有行政许可2个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
