【专题特供】京东物流：以技术创新解码智慧园区可持续发展方程

头部广 告

在打造智慧物流园区的过程中，京东物流坚持走差异化发展模式，并通过技术创新和智能软硬件系统的深度应用，实现物流效率的全面提升、服务能力的多维度扩展以及绿色可持续发展，为国内智慧园区建设提供重要样本。

朱淼鑫

面对传统物流效率瓶颈、人力成本攀升等行业痛点，京东物流股份有限公司（以下简称“京东物流”）以覆盖全国、辐射全球的智能仓网布局，通过数字化、科技化、智慧化的园区管理运营，打造多座国际领先的智慧物流产业园区。

京东物流亚洲一号昆山智能产业园二期

亚洲一号智能产业园作为京东物流运营的亚洲范围内规模最大、自动化程度最高的现代化智能物流基地之一，在商品的立体化存储、拣选、包装、输送、分拣等环节，通过对自动化设备、机器人、智能管理系统的深度应用，实现物流效率的全面提升。京东物流在智慧园区方面的探索实践，不仅带动产业上下游企业加速数智化转型，也为未来市场版图扩张提供了可复制的智能枢纽模型，从而切实有效地提升物流行业运营服务能力。

十年筑基，走差异化创新路径

2014年，首座亚洲一号智能园区作为中国智能物流新基建的标杆项目，在上海落成运营。历经十余年发展，京东物流现已落成40余座园区，覆盖全国近30个省份。凭借高度智能化的订单处理能力和生态效应，这一智能仓群在有效降低社会物流成本的同时，更通过与全国仓库的协同运作，构建起多层级供应链体系，实现产业上下游的高效协同。

以北京、上海、广州等核心枢纽为支点，亚洲一号正构建起辐射全国的智能物流骨干网络，服务范围从一、二线城市持续向三、四线城市延伸。这一布局不仅提升了区域商品供给能力，更能实现偏远地区当日达服务覆盖率的突破性增长。同时，在智慧园区中积累多年的智能物流技术和供应链管理经验正持续向县域及乡镇市场下沉，在陕西武功、新疆伽师、西藏林芝等地区落地应用，为乡村振兴战略提供了有力支撑。同时，其技术产品和解决方案正加速渗透工业制造、医药、服饰等产业的工厂与仓储场景，推动现代物流业与先进制造业的深度融合。

与传统物流园区相比，京东智慧物流园区通过技术驱动的全链路智能化、无人化作业的深度渗透，以及服务能力的多维度扩展，创新性打造出差异化的发展模式。

一方面，京东智慧物流园区采用“云－边－端”三层协同技术架构，以5G网络为技术支撑，确保园区内海量智能设备的稳定互联。其中，云端专注于全局策略优化和模型训练，边缘层聚焦实时决策与本地业务处理，终端设备则精准执行数据采集与操作指令，由此构建起“端侧执行－边缘决策－云端优化”的完整闭环，成功实现园区内搬运、存储、拣选以及全链路追溯和可视化管理等关键环节的智能化升级，提升其整体运营管理效率。

另一方面，京东物流通过整合物联网传感器、AI视觉识别及大数据算法，打造了全流程精细化管控体系。如，数字月台系统可实现各类物流园区车辆出入智能调度与预约计划优化，实现有序现场管理，缩短排队时间并提高调度效率；链上签产品（ePOD,交接无纸化和运营智能化）借助电子签约与区块链存证服务，推动单据无纸化流转和自动对账，有效降低运营成本；视能方产品（Vision Cube，视觉感知与智能化分析）则通过视频联网与计算机视觉技术，构建起全方位视觉感知网络，实现对生产运营及安防异常事件的自动识别与预警。

技术破界，为园区运营全面赋能

在园区建设过程中，京东物流通过仓储自动化、数字孪生决策优化、5G云边端协同计算、仓运智能协同等四大技术模式构建时效保障体系。如，在仓储自动化环节采用智能仓储机器人及立体货架，在提升存储密度的同时优化作业效率，并运用RFID技术实现高效盘点；通过构建仓储－运输虚拟仿真模型，实时诊断全链路效能，通过预测性分析动态调整资源分配，实现数字孪生决策优化；依托5G专网部署，实现机器人集群实时调度与远程运维，兼顾设备协同与成本控制；结合计算机视觉与智能调度技术，优化月台作业分配，仓运智能协同全面提升园区运营时效与作业精度。

值得一提的是，京东物流始终坚持仓储机器人技术的自主研发创新，通过自研的智能仓储机器人及其配套技术体系，优化提升仓储密度与存储效率、提高拣选效率以及实现模块化部署与灵活扩展等关键环节，从而实现降本增效。园区通过部署自动化立体仓库、智狼仓、地狼仓及智能分拣系统等设施，使整体运行效率较传统仓储提升3倍以上。

京东物流智狼搬运机器人

京东物流2024年发布的高密度存储解决方案——“智狼”货到人系统，融合智狼搬运机器人、智狼飞梯机器人、立体货架等核心组件，以及自动入库和拣选工作站、空箱自动回流线等辅助设施，充分利用12米以下的库房空间，支持“一箱多品”存储模式，存储坪效相比传统仓库提升4倍以上，投资回报周期比同类产品缩短30%。例如，在北京大兴临空智能物流园区的童装仓中，部署近百台智狼飞梯机器人和搬运机器人，存储了100多个品牌近百万件商品，使场地占用成本显著减少。此外，智狼货到人系统通过验收倒箱一体化设计，大幅简化传统人工拆箱、分货、点数等流程，使上架效率提升5倍，可有效应对服装行业中SKU种类多、库存深度浅的痛点，降低人工操作的时间和错误率。针对服饰行业季节波动明显的特征，智狼解决方案支持模块化部署，可根据业务需求灵活增加设备，降低企业的运营弹性成本。

京东物流智狼飞梯机器人

京东物流地狼机器人

在仓储高峰期作业场景中，园区通过地狼AGV机器人系统可实现人机协同效率的全面提升。基于数据驱动的预测性分析，地狼系统动态划分人工操作区与自动化作业区的库存分布，通过灵活调节设备运行节奏与并行任务分配，弹性化产能储备以应对订单波动；依托人工智能算法实时感知环境动态，自动规避拥堵节点与障碍物，实现智能路径规划。地狼系统采用“货找人”作业模式，通过将目标货架精准搬运至固定工位，从而减少拣货员行走距离和错误率。通过机器视觉和传感器技术，AGV可实时识别并避让人员和障碍物，增强协同作业的安全性。

京东物流智慧园区展示先进的自动化仓储技术

目前，京东物流智能机器人已形成可快速复制的标准化产品体系，成功适配医药、服饰、3C电子、跨境电商等多行业领域。

生态驱动，科技助力低碳发展

在国家“双碳”目标的驱动下，京东物流将绿色可持续发展理念与园区建设深度融合，成功打造了集5G、碳中和、智能化于一体的碳中和智能物流示范园区，通过5G、碳管理、计算机视觉技术等三大核心网络实现绿色智能运营。

京东物流供应链“共享碳足迹”机制

首先，通过5G网络实现物流全流程数字化，支持高效自动感知、数据精准采集、资源优化调度以及运营智能决策等功能。其次，通过碳管理网络提供物流园区碳中和解决方案，通过绿色能源、能效优化、资源循环等方式减少碳排放。京东物流碳足迹监测、报告、核查与跟踪技术（MRV-T）已入选国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等八部委发布的《绿色技术推广目录（2024年版）》，实现订单级全生命周期碳足迹的精准管控。同时，计算机视觉技术能够面向生产管理和安防管理提供智能感知和实时响应，包括车辆作业状态识别、传输线拥堵识别等，全面提升物流园区运营效率与安全性。此外，基于京碳惠SCEMP平台，园区实现了企业温室气体排放数字化监控、智能化能源调度和科学化碳排放分析，按照国际标准完成碳排放全流程管理，有效促进节能减排与运营效率提升。

京东物流在推进绿色智慧园区建设过程中，不仅注重技术应用，更从仓储全生命周期出发，在设计、运营等关键环节实施系统性环保措施。在选址规划阶段，通过地理信息系统（GIS）叠加分析技术，严格规避国家级湿地和候鸟迁徙通道等生态敏感区，优先选择工业用地或低生态影响的棕地开发，实现经济效益与环境保护的平衡发展。京东物流园区创新应用“海绵城市”理念，通过建设透水铺装、下沉式绿地等设施，实现雨水的收集、储存与自然净化，并将其用于园区灌溉和景观补水，实现雨水的有效利用和源头减排。同时，园区还引入多项创新技术与绿色建筑理念，全方位构建绿色低碳的仓储设施体系。

京东物流亚洲一号西安智能产业园光伏屋顶

在能源管理环节，京东物流实施智能化升级战略，通过仓储设备升级与可再生能源占比提升，推动产业园区向生产、生态、生活协同发展转型，推动仓储管理向绿色化、智能化、高效化迈进。聚焦清洁能源应用，园区大规模部署分布式光伏发电系统，持续提升可再生能源比重。相关数据显示，京东物流实现在园区、仓库及分拣中心铺设光伏屋顶总装机容量达139.22兆瓦，全年光伏发电量达61143.92兆瓦时，较传统化石能源供电减少碳排放50902吨。

持续发力，构建智慧化园区体系

展望未来，京东物流持续加大在具身智能在内的机器人技术、物流AI大模型、AR、数字孪生、6G通信等前沿技术与物流业务融合领域的投入，构筑以全流程自动化、全空间数字化、全环节智能化为核心特征的智慧化园区体系。

在硬件层面，规模化部署自动化设备集群，突破动态环境下的多机器人协同调度技术，并进一步扩展自动化场景，探索具身智能机器人从机械执行向环境感知决策的进阶，实现供应链全流程的自动化闭环。

在软件层面，实现数字孪生与物联网的深度融合，实现园区空间规划、能耗管理到设备运维的全生命周期数字化管理。

在智能决策层面，依托物流AI大模型整合深度学习、多模态感知与运筹优化等技术，推动供应链全环节从“经验驱动”向“知识驱动”“能力驱动”跃迁，实现AI驱动的决策与协同创新突破。

京东物流将持续通过技术驱动与生态开放，推动智慧物流园区从“工具辅助”向“自主决策”演进，释放更大的商业与社会价值。

专题目录

主持人/本刊记者 朱淼鑫

• 京东物流：以技术创新解码智慧园区可持续发展方程（本刊记者 朱淼鑫）

• 顺新晖湖北物流中心：智慧绿色双加持，助力餐饮行业跃迁发展——访顺新晖供应链首席运营官宋鹏（本刊记者 喜崇彬）

• 多点布局，模式多样，医药智慧园区赋能产业升级——访贵州益佰制药集团物流负责人吴巍（本刊记者 赵皎云）

• 施耐德电气：深度融合数智新技术，赋能物流行业智慧园区建设——访施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达（本刊记者 朱淼鑫）

• 数智平台赋能南宁国际航空货运枢纽建设（广西民航产业发展有限公司）

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