河南
前不久（2026年9月7日），国家数据局党组书记、局长刘烈宏带队先后赴北京大学、清华大学开展调研。
北京大学、清华大学有关校领导出席座谈会，国家数据局党组成员、副局长夏冰参加。
调研组分别与两校相关院系进行座谈交流，重点了解数字经济相关专业教育教学和人才培养等情况。会议指出，数字经济的快速发展，催生了对数字人才的旺盛需求，要进一步加强数据要素学科专业建设和数字人才培养，为数字中国建设提供有力支撑。
从国家数据局的工作重点看，这不是一次礼节性走访，而是数字人才体系建设进入实操阶段的重要信号。
为什么选择北大和清华
数字经济已经深入渗透到政务、金融、医疗、制造、交通等领域，对人才的需求不再局限于单一专业。数据确权、数据流通、数据交易、数据安全和人工智能应用，涉及经济、法律、计算机、统计等多个学科。
传统培养模式往往偏理论或偏技术，难以完全满足产业需要。国家数据局希望推动学科建设，正是要打破这种分割。
北大、清华具有三方面优势：
1、学科门类齐全：经济、管理、法律、计算机、数学、统计等基础雄厚；
2、科研能力突出：能够承担数据要素、数据治理等前沿问题研究；
3、人才培养层次高：覆盖本科、硕士、博士和专业学位，有利于形成完整梯队。
因此，先到北大、清华调研，既是为了了解现有办学情况，也是为后续制度设计寻找经验和依据。
这次调研要解决什么
数字中国建设推进多年，基础设施、数据资源和应用场景不断扩展，但人才问题逐渐成为突出短板。
一方面，人工智能和高质量数据集建设需要大量专业技术人才；另一方面，数据产权、数据交易、数据安全等新业态，对复合型人才提出了新要求。
单纯依靠企业内部培训，周期长、标准不统一；完全依靠高校传统专业，又容易与实际需求脱节。
国家数据局选择走进高校，核心目的就是推动产业需求与教育供给衔接。此次座谈特别关注数字经济相关专业的教学体系、学科建设和人才培养模式，说明政策重点正在由宏观规划向课程、教材、师资和平台建设延伸。
此前还调研过哪些高校相关机构
从公开信息看，刘烈宏的调研并不局限于北大、清华。
2025年6月，他在吉林调研时曾到吉林大学人工智能学院，围绕“十五五”数字中国建设规划和全国一体化数据市场建设听取高校、企业意见。这表明，国家数据局较早就开始关注高校在数据科技和人工智能人才培养中的作用。
2026年9月初，刘烈宏在内蒙古调研期间，还走进乌兰察布职业学院数字智能产业学院，了解数字人才培养和产教融合情况。
从吉林大学到乌兰察布职业学院，再到北大、清华，可以看出调研对象的层次正在扩展：
研究型大学负责前沿研究和高端人才培养；
职业院校侧重技术应用和技能人才培训；
企业与高校合作则推动课程内容贴近产业实际。
这说明数字人才建设不是只办几个新专业，而是要形成覆盖不同层次、不同岗位的完整体系。
高校将在数字中国建设中承担更重要角色
刘烈宏此次调研释放出一个明确信号：高校已经不只是数字人才培养场所，也将成为数据要素、数据治理和数字经济发展的重要参与者。
未来高校可能承担更多任务：
参与数字经济专业标准和课程体系建设；
围绕数据要素开展跨学科研究；
建设高质量数据集和实验平台；
推动数据领域科研成果转化；
为国家数据治理提供决策咨询；
培养既懂数据技术、又懂行业应用的复合型人才。
北大、清华的参与尤其重要。两校具备综合学科优势，可以探索数据科学、数字经济与人工智能交叉培养模式，其经验有可能成为全国高校学科建设和人才培养的重要参考。
国家数据局成立时间不长，但职责已经覆盖数据基础制度、数据资源开发、数据要素市场、数字基础设施和数字中国建设等多个层面。
这些工作最终都要依靠人才。刘烈宏先后走进吉林大学、职业院校和北大、清华，说明数字人才培养正在由零散探索转向系统设计。
高校不再只是培养毕业生的地方，也将直接参与数字中国建设的制度研究、技术攻关、平台建设和人才培养。北大、清华只是起点，数字人才布局下一步如何扩展到更多高校，值得持续关注。
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