浙江
苹果正在悄然扩展其设备端人工智能能力，而最新披露的信息显示，公司对于本地大模型的规划规模远超外界此前预期。从iPhone到Mac，苹果正试图建立覆盖不同性能层级的本地AI体系，并逐步将超大规模人工智能模型引入个人设备生态。
根据最新技术资料，苹果目前已经在研究能够在iPhone上运行激活参数规模达到140亿级别的大语言模型。这里的“激活参数”并不等同于模型总参数数量，而是指在一次推理过程中实际参与计算的参数规模。
业内人士指出，对于移动设备而言，能够在本地运行140亿激活参数模型已经属于相当激进的目标。这意味着未来的iPhone不仅能够承担基础文本生成、语音交互和智能助手任务，还有望处理更复杂的推理、内容创作以及多模态人工智能工作负载。
推动这一能力提升的关键，在于苹果近年来持续增强设备端人工智能硬件。
从A系列芯片不断升级的神经网络引擎，到统一内存架构的持续扩大，再到iPhone 18 Pro系列引入更强AI计算能力，苹果正逐步为更大规模本地模型铺平道路。
不过，真正引发关注的是苹果针对Mac平台的长期规划。
资料显示，苹果正在研究总参数规模达到1.6万亿级别的人工智能模型。虽然这样规模的系统显然无法像传统模型那样完整加载到普通个人电脑中运行，但苹果正在探索基于混合专家架构（MoE）的技术路线。
在这种架构下，模型拥有极其庞大的总参数量，但每次推理只会激活其中较小一部分参数进行计算。因此，即使总体规模达到万亿级别，实际运行成本仍有机会控制在消费级设备可接受范围内。
如果这一计划最终实现，未来高性能Mac有机会运行远超当前主流设备端AI系统能力的大模型，从而处理复杂科研分析、软件开发、专业内容生成以及企业级智能工作流等任务。
与许多依赖云端计算的AI服务不同，苹果依然坚持强调本地处理的重要性。
公司长期认为，设备端AI能够提供更好的隐私保护、更低的响应延迟以及更稳定的离线体验。因此，从Apple Intelligence到未来更大型的生成式AI系统，苹果都希望尽可能将推理过程保留在用户设备内部完成。
分析人士认为，这种路线与行业整体趋势既有相同之处，也存在明显差异。
微软、Google、OpenAI以及Anthropic等企业正在持续扩大云端模型规模，而苹果则更关注如何让大型模型适应消费级硬件。因此，苹果未来的竞争优势或许不在于拥有最大的模型，而在于如何让复杂人工智能能力真正运行在用户手中的设备上。
与此同时，这一消息也反映出苹果对于人工智能未来发展的判断。
如果iPhone能够稳定运行140亿激活参数模型，而Mac进一步迈向1.6万亿参数级系统，那么苹果设备未来将不再只是访问云端AI的终端，而会逐渐成为具备强大本地推理能力的独立人工智能平台。
随着Apple Intelligence功能持续扩展，以及下一代芯片性能不断提升，苹果显然正在为一个以设备端AI为核心的新计算时代做准备。而从140亿参数到1.6万亿参数的规划跨度，也显示出这家公司对未来人工智能能力的野心远超许多人的想象。
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