北京
国家知识产权局信息显示，西安豆小宝材料科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的分布式系统负载与能效优化方法”的专利，公开号CN122816888A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及分布式计算技术领域，公开了基于机器学习的分布式系统负载与能效优化方法，包括：将中央处理器利用率数据、内存利用率数据和进风口温度数据重构为时空状态张量；主策略网络生成原始动作分布数据，安全掩码层结合进风口温度数据执行置0与归一化输出安全动作分布数据；将状态数据推入延迟队列维持静止状态进行留存；奖励归因网络结合动态网络边权重输出贡献权重标量，与功率增量相乘生成延迟奖励数据；对即时奖励数据与延迟奖励数据求和生成联合奖励数据更新网络模型。本发明通过安全掩码层阻断向超温节点分配任务的数据传输路径，利用图注意力机制量化节点间的热量传递关系，完成滞后制冷能耗惩罚拆解分配。
天眼查资料显示，西安豆小宝材料科技有限公司，成立于2021年，位于西安市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安豆小宝材料科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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