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武汉科技大学申请工业文本检索方法及系统专利,大幅提升多字段工业文本在多机理互斥场景下的检索精确率

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国家知识产权局信息显示,武汉科技大学;武汉元熙毅信技术有限公司申请一项名为“基于多重门控融合与混合度量的工业文本检索方法及系统”的专利,公开号CN122817361A,申请日期为2026年8月。

专利摘要显示,本发明涉及基于多重门控融合与混合度量的工业文本检索方法及系统,其方法包括:拆分多路异构特征字段并构建全局联合级联向量;基于多重门控决策网络和零和博弈竞争机制计算路由权重;构建三元组监督样本集并结合对比损失函数指导多重门控决策网络进行微调训练,以构建机理决策边界,进而得到全局融合表征向量;计算全局融合表征向量的稠密语义相似度得分,并引入稀疏匹配得分,且利用含有复合平衡因子的混合度量机制对得分进行加权校准。本发明克服了因多异构字段无差别级联导致核心特征湮没、纯稠密表征导致语义过度泛化错配、通用对比学习中发生采样碰撞的技术瓶颈,大幅提升多字段工业文本在多机理互斥场景下的检索精确率。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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