从“会做任务”到“会做经营”：京东京麦如何用“三方共创”教会AI做生意

文/庄帅

近几年，电商AI已加速渗透到经营环节的各类能力。但当这些基础能力逐渐普及，行业面对的新问题也随之浮现：AI如何从执行单一任务，走向理解商家的经营目标与行业策略，并在真实生意场景中完成验证迭代？

昨天（9月23日），作为百联咨询创始人、零售电商行业专家，我有幸受邀参加京东京麦AI经营中心媒体交流会，并作为圆桌论坛主持人，与京东平台生态各业务负责人、商家和服务商代表进行了深入的交流，探讨在AI时代，AI对商家的影响和遇到的难题、京东的开放生态如何帮助商家获得更好的AI经营能力，以及第三方服务商如何参与共建AI经营生态的相关话题。

一个明显的感受是，此次京麦AI经营中心的全新升级，正让AI从“会做任务”走向“懂生意、做经营” 的新阶段。

AI改变了做生意的方式，也带来了新门槛

从圆桌讨论的共识看，AI对商家的影响总体正面且积极。它不只是帮商家少干点活，而是改变了做生意的方式。

对于商家而言，经营颗粒度从“看一天”细化到“看小时”，竞争逻辑从比谁预算厚、资源多转向比谁更会用AI。

对于服务商而言，AI正在重塑平台与商家的协作关系。素材生产、客服接待、基础数据复盘、广告初阶调参等重复性工作被大幅提效，商家运营的人力门槛明显降低。

对于平台而言，京东零售平台生态产品部负责人认为，以前平台主要定规矩，现在商家要求平台用AI自动干活，平台之间的比拼正从规则合理转向工具更自动、更省心。

这也印证了我的判断：AI让商家有机会以更低成本获得专业运营能力，也推动平台生态从流量分配走向能力供给。

当然，正面影响之下，真正的难题也随之而来。

AI会做任务是你说什么它做什么，而会经营则是知道为什么做、什么时候该变。这中间差的不是模型能力，而是AI要真正理解商家每天面对的现实经营压力。

从行业现状看，这种压力集中在几个层面：

首先是效率，多SKU、千人千面的经营节奏，早已不是靠堆人手能跟上的。

其次是成本，客服、营销、物损，每一项都在挤压店铺利润。

最后是增长，信息密度越来越高，商家单靠自身经验已经很难覆盖经营全局，从增长策略到风险预防，都需要AI提供建议。

这些压力本质上指向同一个问题：AI如何真正理解经营？

在联想营销推广负责人褚梦云看来，要跨越这一步，至少需要三层门槛：

一是理解行业，如何让AI能理解行业规律，如新品价格保护周期、大促蓄水节奏等商家自己的know-how。

二是理解品牌的生意策略，AI要理解不同产品线和人群定位，才能做对投放决策，而非单纯追求ROI最大化。

三是经营闭环，经营是“目标—动作—复盘—再调整”，执行单点任务意味着只会干活，不会经营。

鲲驰总经理殷韶彦的体会更直接，他们发现真正的难题是把“策略、实时经营动作、经营结果”用AI拟合起来，并基于品牌自身特点做出实时、定制化判断，这靠任何一方单打独斗都不行，必须平台、商家、服务商一起打磨。

正因如此，行业已经跨过“要不要用AI”的阶段，来到“AI怎么真正服务经营”的分水岭，这也是京麦AI经营中心此次升级的核心内容。

如何教会AI做生意？

围绕如何教会AI做生意，京东从AI产品、AI技术、商品经营和AI营销四个维度给出了思考。

这些思考看似分布在四个层面，实际上指向同一条主线：把自营体系沉淀的经营能力，转化为平台所有商家都能调用的AI能力。

产品层面的出发点，是平台不能只做工具叠加。而要从商家实际收益出发，优先解决高人力、高财力投入场景。

京麦AI经营中心因此推出诊断与成长体系，先把资深采销经验和PLUS商家方法论沉淀为行业成长规划，再结合店铺实际情况生成个性化店铺成长方案，最后在流量、转化、履约等环节全程陪跑诊断，给出可落地的优化建议。

一句话总结就是，平台不是让商家自己摸石头过河，而是手把手教商家在京东做好生意。

技术层面要解决的则是AI能否真正理解业务。

京东零售自营与生态研发部负责人指出，连接真实业务是AI迈向经营全自动的关键。

京麦AI经营中心通过“经营本体”对齐自然语言与业务逻辑，关联商家画像、经营数据和行业知识，让AI在多轮对话中理解经营诉求，并通过端云协同、受控执行机制，做到操作需授权、过程可追踪。这是AI理解业务能办事的底座。

商品和营销层面则分别对应经营的起点与放大器。

京东零售商品运营部负责人提出，好商品是底座、好流量是放大器，AI经营不是凭空造增长，而是打通货盘、商品表达和流量承接。

供给端，平台先解析搜索词、热点趋势和节点场景，用AI沉淀出品类标准，包括标题、详情、主图、卖点规范；商家再结合自身经营和真实实验，把标准落地到商品表达，并建立校验机制保证信息真实。

商家端过去靠运营经验，今天则靠平台沉淀的用户声音——客服反馈、搜索词、商品评价，这些是场景痛点，不是简单的购买意图。通过大数据与AI洞察，形成真正从用户出发的痛点，再用AI生产商品信息，这就是全托管。最终，流量端打通从曝光到转化的完整闭环。

京东零售广告算法负责人则从广告AI角度补充：

一是将大模型通用知识与京东全局数据结合，帮助商家洞察分析、制定投放策略甚至托管投放。

二是推动B端算法与C端算法联动，更准确理解商家经营目标和潜在用户。

三是依托京小通沉淀的agentic能力，包装成可扩展的广告投放agent，赋能服务商将行业knowhow最大化应用。

在我看来，京东作为基座，京东采销们作为探路者，才能构建出全网独特的AI经营范式，将采销成熟的AI经营思路、AI工具和经营经验生成的AI专家普惠至平台所有业态的所有商家和服务商。

当然，AI经营新范式的落地，离不开生态共建。

据我了解，京东采取的是“平台+服务商+品牌商家”三方共创模式：平台把经过验证的好素材标准和经营能力开放出来，与服务商共建AI工具；运营服务商则把一线操盘经验沉淀为标准化经营策略，在真实店铺中持续验证迭代；优质的第三方AI能力，最终通过京麦AI经营中心工具市场统一承接。

作为深度参与共建的服务商，鲲驰就是典型的例子：和京麦AI经营中心开展深度共创，与京东一起完成150余项商家经营流程梳理，参与15款以上AI工具测试，并联合6个行业头部品牌试点，结合京麦提供的平台入口与AI产品能力，把一线操盘经验沉淀为经营SOP，并持续根据经营实际需求提出优化建议、参与效果验证，推动专业经营方法融入产品迭代。

今年年初，京东京麦服务市场（fw.jd.com）发布"第三方好工具招募计划"，已有百家服务商报名，京东臻选后20多家服务商通过该计划进入京麦官方商家后台，发布AI经营工具、参与AI专家团共创，近20个共建AI工具上线京麦AI工具市场；服务市场已有100多家服务商将AI能力应用于商家服务。

随着首批京麦AI专家团发布和“京东商家三方好工具招募计划”持续推进，京东正围绕品类场景、平台业务协同及京东特色场景，与更多专业伙伴打造行业级解决方案工具。

这样一来，除了持续沉淀平台经验与生态智慧之外，京东还能够和品牌、服务商一起逐步构建AI经营托管引擎，帮助所有商家持续降本增效、提升经营效果。

京东AI重塑商家经营能力

据了解，本次发布的京麦AI经营中心将于9月23日起逐步开放公测，首批整合超级助手、AI专家、全链路AI诊断、三方工具市场与自建工具能力，汇聚60余款AI工具，并支持商家搭建个性化AI工具，覆盖店铺运营、商机选品、商品素材、营销推广、订单履约、客户服务等核心经营环节。

其目标很明确：推动商家经营从单点提效走向全链路智能化，并逐步构建AI经营托管引擎，循序渐进迈向店铺经营实现AI全托管。

其中超级助手是商家进入AI经营的第一入口。

它支持商家通过自然语言方式提问，解答业务规则、产品使用、电商常识、行业资讯等知识内容，也可以通过@对应业务专家，唤起AI专家解决专业问题。对于商家的日常操作而言，这大幅降低了工具上手门槛。

全链路AI诊断则把商家从经验判断推向数据诊断。

它能自动诊断店铺问题并给出解决方案，结合海量成功案例、店铺历史经营动作和品类竞对店铺提供经营指导。

例如某健康电器类目商家应用相关方案14天后，商详成交金额环比提升超20%；在经营诊断场景，AI围绕广告投放、商品基础、竞品竞争、关键词排名等多维度扫描店铺，定位经营短板并输出可落地的优化建议。

这意味着商家获得的不只是数据报表，而是“问题在哪里、下一步怎么做”的经营判断。

AI专家矩阵则是京麦AI经营中心升级的核心承载。

首批京麦AI专家团包含客服专家、广告专家、河图商品专家、速当家选品专家、魔方客服专家、集客会员专家、数云会员专家等，覆盖投放、商品、选品、客服、会员各大经营场景，商家通过自然语言提问即可完成批量处理、自动巡检、智能搭建等复杂动作。

开放生态是京麦AI经营中心区别于单纯AI工具平台的关键。

根据我的了解，京麦AI经营中心通过“京东商家三方好工具招募计划”持续引入优质AI工具和AI服务商，目前有三种合作方式：

一是与ISV服务商共创工具，共同开发适合不同品类商家的AI工具。

二是与运营类服务商共创策略，如京麦与鲲驰等伙伴共同梳理经营SOP，沉淀专业运营中的判断方法和执行步骤。

三是通过京麦连接优质供给与商家需求，减少商家寻找、比较和试用工具的成本，也为服务商创造触达商家、交流与合作的机会。

例如，宝洁一直在与京东持续探索AI在电商经营中的创新应用，充分发挥京麦AI在数据洞察、运营协同和智能执行方面的能力优势，实现从经验驱动到智能驱动的转型。结合宝洁长期积累的品牌经营经验，推动业务流程与AI深度融合，助力品牌实现从经验驱动到智能驱动的转型升级，不断提升运营效率与经营质量。

这些来自头部商家和服务商的实践，让三方工具市场不只是工具货架，而是真实经营场景的共创场。

这意味着，商家有经营提效需求但暂时没有适合的官方或三方工具支持时，可以通过官方提供的RPA搭建工具、京麦CLI开放能力和许愿池，自助实现店铺个性化工具的创建与使用。实现让不同规模、不同品类的商家，都能以较低成本获得更贴近自身经营的专业化能力。

RPA创建支持通过录屏方式，将不同场景的工具和能力串联到一起并执行自动化流程，支持对录制流程使用专业设计器做指令精修与编排。

京麦CLI将京东店铺管理能力以CLI形式开放，支持在WorkBuddy、ChatGPT、豆包工作等办公智能体中集成，实现对话式管店体验。

许愿池开放则让商家对希望由官方或三方实现的需求提交愿望，官方处理分发、快速响应。

通过超级助手、全链路AI诊断、AI专家矩阵、三方工具市场和自建工具五大模块，京麦AI经营中心把AI嵌入商家经营全链路：日常操作由超级助手和专家承接，专业判断由诊断和专家矩阵支持，经营优化由数据诊断、行动建议、批量执行、效果复盘形成闭环。其方向是逐步构建AI经营托管引擎，帮助商家持续降本增效、提升经营效果。

据我了解，近三个月的京麦AI工具使用商家提升了150%。

电商AI经营正在从“工具时代”迈入“专家时代”，京东开放平台正在把这一判断落成可用的产品、可复制的场景和可持续的生态。

结 语

对商家而言，这意味着AI不再只是会做任务的工具，而是更懂商品、更懂流量、更懂经营的“24小时在岗经营团队”。

对服务商而言，真实场景与持续订单打开商业机会。

对平台而言，更厚实的AI生态反哺商家确定增长。

我认为“自建+开放”的模式不仅是京东京麦AI经营中心构建的独特的AI生态，也为AI时代的整个电商行业，如何将自身的平台能力与服务商能力的相融相通共同助力商家高质量增长打了个样。

AI将在京东真正成长为能决策、会经营的底座，与京东供应链体系一起，实现商家在AI时代继续获得确定性的高质量增长。