北京
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国家知识产权局信息显示，山东大学;山东青橙数字科技有限公司申请一项名为“基于小样本学习的跨域人体行为识别系统及方法”的专利，公开号CN122821625A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及人体行为识别技术领域，公开了基于小样本学习的跨域人体行为识别系统及方法，其特征是，包括：依次连接的人体行为信息采集模块、人体行为信息传输模块、人体行为信息预处理模块、人体行为信息分类识别模块和人体行为信息应用模块；所述人体行为信息分类识别模块包括依次连接的元任务构建模块、小波驱动深度双向分解特征提取模块和深度布朗距离协方差模块。本发明要解决的技术问题是提供基于小样本学习的跨域人体行为识别系统及方法，该系统能够在数据稀缺和领域偏移条件下实现高效、精准的人体行为识别，解决现有方法在领域适应性不足和小样本泛化能力差的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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