北京
国家知识产权局信息显示，杭州深定信息技术有限公司申请一项名为“一种基于无监督学习的多源异构时空数据融合方法及系统”的专利，公开号CN122818234A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及数据融合技术领域，特别涉及一种基于无监督学习的多源异构时空数据融合方法及系统，获取多个异构时空数据，并通过预设的多模态编码器组对每个异构时空数据分别进行模态特定编码。本发明通过无监督对比学习，将所述每个异构时空数据的初始表征映射至共享嵌入空间，得到对齐表征，并在共享嵌入空间中对所述对齐表征进行时间自适应对齐和基于空间关系图的空间关系建模，得到对齐后的多模态特征向量；获取各数据源的质量评分，并根据所述对齐后的多模态特征向量和质量评分，通过门控注意力机制动态生成各数据源的融合权重；根据所述融合权重，对所述对齐后的多模态特征向量进行由数据级到决策级的多级融合，输出融合结果。
天眼查资料显示，杭州深定信息技术有限公司，成立于2025年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州深定信息技术有限公司财产线索方面有商标信息1条，专利信息1条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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