高铁上所有人都在刷短剧，九成是AI！但只有0.5%的人能挣到钱

抓 住 风 口 · 看 懂 趋 势

本期要点：人的价值正在往哪迁移？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

先在这祝你中秋快乐、阖家团圆。

这个中秋出门的路上，不知你是否也发现了，高铁上、机场里、候车厅、高速服务区里，不少人都竖着手机，一集接一集地刷着短剧，而且绝大部分是 AI 剧。

短剧有多火，已经不用解释了。

你是不是觉得遍地是机会？

AI 把制作门槛狠狠压了下来，原来进不了影视行业的人，现在也能下场了。

可这时候，反而需要冷静一点儿。

今年上半年，仅抖音一个平台新增的 AI 短剧就超 22 万部，可播放量破亿的只有约 1000 部，比例约 0.47%。

AI 只是让做剧的人数暴增了，但真正获得大规模观看的作品，仍然只是少数。

所以，当 AI 让拍一部剧越来越不困难以后，那些率先冲进去的人确实能受益，但 AI 打掉的只是旧门槛，新的门槛也将随之出现。

PART 01

新门槛

新的门槛是什么？我们先来拆一拆影视相关工作。

从一个想法变成成片，要经过剧本和人物设定、分镜和美术设计、选角和表演、实际拍摄，再到剪辑、特效、配音配乐等后期。

过去，这些能力分散在一个剧组的不同工种里。

现在，AI 正在一层一层地替代这些环节。

今年 2 月 Seedance 2.0 刚发布时，我们就说过，短剧会是最先受到冲击的行业之一，而且最先受到影响的一定是演员，特别是标准化的群演。

后来，横店、西安等影视城的真人剧组明显减少，短剧演员的片酬也在往下掉。

此外，AI 可以辅助分镜、运镜、镜头设计，因而就不需要大量现场协调和执行的工作人员了。

这些工作减少以后，决定拍什么、这场戏到底表达什么、一百个结果留下哪一个，变得更加重要。于是，导演们反而可以把精力放回创作。

可见，AI 是否会替代你的工作，取决于这个工作是在执行别人已经定义好的答案，还是在定义目标、判断结果和做取舍。越是前者，越容易被替代；越接近后者，越容易被 AI 放大。

PART 02

谁吃红利

再回到 AI 短剧上，这个规律就更加得到了印证。

《山海藏墟，无眼窥天》曾连续多日登上红果漫剧日榜前列，但它的两个创作者都不是影视行业的从业人员或影视科班出身，其中一人甚至曾是做餐饮的。

在 AI 的帮助下，过去要进剧组才能碰到的生产能力，现在行业外的人靠两台电脑也能获得。

但创作过程并不简单，不是所谓“一键生成爆款”。

据他们自己介绍，一个 15 秒的复杂动作镜头，他们会反复生成 90 多次，而且有时仍然不满意，整部作品的画面废片率高达 六成。这说明，AI 并没有降低做判断和打磨作品的门槛。

另一个是大热的 AI 短剧《归墟》，它目前全网播放已破两亿。

其创作者泫九，做过游戏美术、3D，也做过电商视觉，本就有一定的技术和审美功底。

特别是，制作周期也不短，做一集大概需要一周。前一半时间在想这一集到底推进什么剧情、核心矛盾是什么、需要什么场景、怎样表达，生成画面则只要三四天。

而且据作者透露，第一季的制作成本约为 20 万元，虽然已经很便宜了，但仍有省钱空间，因为其中很多算力的浪费，恰恰来自没提前想清楚到底想要什么。

可见，当技术门槛下降以后，能快速吃到红利的人大都是两种：

一种是利用 AI 跨过旧门槛、并通过高频试错迅速长出新能力的人。

看到了 AI 的机会并快速进入短剧行业的那些人，其中最后能跑出来的，大都要反复试、快速判断、理解观众，并长出自己的内容感觉。

另一种是旧能力被 AI 突然放大的人。

泫九就是这样，AI 出现以后，他一个人可以调度过去一个团队的生产力。于是，他过去美术、3D 和审美判断等方面的能力就被 AI 杠杆撬动了，变成了新优势。

PART 03

人的价值

但我们想提醒的是，AI 也会极大地压缩产业周期，很多产业还没火多久，就会因为涌入了大量玩家而开始卷了。

AI 把短剧生产力放大到近乎无限，使得供应量一年放大了十几倍，但却没法把人的注意力一起放大，一个人的一天，还是 24 小时，能看短剧的时间只有那么多。

所以，你要是准备这会儿才冲进去，就要悠着点了。

因为开始升值的，不再是做出短剧的能力，是决定做什么、判断什么内容好，以及让别人愿意把时间交给你的能力。

这份能力可能来自专业积累、行业经验、审美、用户理解、或者某个细分场景的知识，唯独不是只会写几句 Prompt。

我们也说过一个判断，中国的斯皮尔伯格，很可能会从 AI 剧、AI 短剧这个产业里长出来。

不是因为 AI 能替他成为大师，是 AI 剧的生产体系正在被打散，新的规则还没有固化，新的玩法在不断涌现，有大师潜力、但没有行业束缚、还擅长快速积累经验的人往往最容易从这样的环境里长出来。

那么，最后，借 A 短剧这个案例，我们也想问一个更本质的问题，当 AI 普及之后，人还有什么价值？

我们觉得，AI 越擅长按照要求交付产品和内容，人的价值就在越往提出要求的方面迁移——包括提出什么问题、判断哪个答案或结果才是好的、以及理解用户为什么愿意为这个答案或结果买单。

同时，对于企业而言，则更要思考，AI 正在把行业里的哪一种能力变成所有人普遍都能容易获得的能力。

如果这个能力恰好是你一直赖以为生的壁垒，那你就要尽快去寻找下一种稀缺性，构建其他 AI 短期无法打破的壁垒，比如独特的客户关系、品牌和信任、IP 资源、独家数据或是行业经验等等。

也想问问，你觉得 AI 能帮你放大什么独特的能力？欢迎在评论区聊聊，说不定那里就藏着下一轮的机会。

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