估值万亿美元的巨头排队降价,大洋对岸的 DeepSeek 却在涨价。这局棋,比你想的深。事情是这样的
前两天凌晨,我睡不着,刷手机。
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啪的一下,两条推送先后弹出来。
Anthropic 先发了新模型 Claude Opus 5.5。不到俩小时,OpenAI 甩出 GPT-6 Sol 和 Luna。
俩家干的事出奇一致:降价。
就是那种,估值都破了万亿、客户排队送钱的公司,半夜爬起来打折。
你见过爱马仕门口摆地摊吗?
我见了。
这次是真便宜,不是套路价
先看数字。
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Sol 每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元,比上一代直接砍半。
Luna 更狠:输入 0.1 美元,输出 0.5 美元。
什么概念?同样一百万输出 Token,旗舰 Astra 收 50 美元,Luna 收 0.5 美元。
差了 100 倍。
OpenAI 还特意强调:这是长期定价,不是促销。
(翻译:不是双十一定金,是永降。)
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Anthropic 那边也没闲着。Opus 5.5 单价降 20%,输出快了 30%,典型工作负载成本直降 40%。
有哥们用它做代码迁移,68 万行,不到一天干完了。
还有个更直观的对比,同一个 3D 场景生成任务:
Luna:不到 1 分钟,不到 1 美分
Sol:约 1 分钟,0.11 美元
Grok 4.7:11 分钟,0.29 美元
Opus 5.5:12 分钟,1.52 美元
同一个活儿,最贵和最便宜,差了 150 倍。
再往下扒一层。Luna 的输入价比小米 MiMo-V2.6-Flash 还便宜三成,但输出价反而贵八成。
真到掏钱那步,账得拆开算。厂商的宣传语,只说前半句。
Replit 已经验证过了:7 月 Luna 降价 80%,用量直接涨 10 倍。
便宜,是真便宜。
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但是,先别急着上头
兄弟们,重点来了。
单价降了,账单可不一定降。
第三方机构 Artificial Analysis 拆了账:Sol 单任务消耗的 Token,从 2.9 万涨到 3.1 万;Luna 从 4.1 万涨到 5.1 万。
省的是单价,不是用量。
就像打车软件发券,单价是便宜了,结果司机绕路了。。。
Opus 5.5 也一样。推理强度拉满,单任务 5.98 美元;调低一档,1.82 美元。
多花 3 倍钱,换 4 分提升。
这买卖值不值,你自己算。
还有更微妙的:Sol 的幻觉率从 92% 降到 60%,很屌对吧?
但它的回答率也从 99% 掉到了 83%。
翻译一下:它不是更聪明了,是更怂了。没把握的题,直接空着不答。
(像极了当年考试的我。)
开发者社区也没全在叫好。有 AI 编程社区创始人直接开怼:Sol 在 DeepSWE 测试里,还不如上一代。
OpenAI 高管回了句「它是各方面都更好的模型」。
对面回得更狠:
在基准测试中表现出色并不代表什么,但在基准测试中表现糟糕却意义重大。
最魔幻的还在后头。
大洋这边的 DeepSeek,8 月刚涨完价,还上了峰谷电价那套计费。
中国厂商集体涨价搞「价值定价」,美国巨头集体降价抢量???
这世界,终于魔幻到我看不懂了。
说到底,没人做慈善
那问题来了:好好的,为什么降价?
不是心善,是贵模型卖不动了。
企业支出平台 Ramp 的数据:每百万 Token 的有效价格,半年从 1.15 美元跌到 0.68 美元;前沿模型的调用量占比,从 53% 掉到 45%。
Anthropic 最贵的 Fable 系列,上线一个月,只占企业 Token 消费的6%。
企业不傻。活儿一样,谁硬买贵的谁是呆逼。
而 OpenAI 二季度经营亏损 123 亿美元,比上季度又多亏 30 亿。
它太需要用量了。用量上去,故事才讲得下去,IPO 招股书才好看。
所以你看懂了吗?
这波降价的本质,是把智力从奢侈品,变成水电煤。
以前用 AI 像打车,每公里都心疼。现在像坐地铁,两块钱,随便坐。
以后的年轻人可能理解不了,我们这代人,曾经对着一张 API 账单倒吸凉气。
对普通人来说,这未必是坏事。
那些以前舍不得烧 Token 的玩法——批量处理、自动摘要、私人知识库——现在一杯奶茶钱,能跑一个月。
✨ 写在最后
奥特曼说,希望 AI 被更广泛地使用,推动一场新的文艺复兴。
话很漂亮。
但我更在意的是:当智力便宜到可以浪费,普通人才有资格试错。
智力的价格战打完了,想象力的战争才刚开始。
愿我们,都能在便宜的时代,做贵的思考。
你用 AI 干过最「败家」的一件事是什么?烧了多少 Token、花了多少钱?现在调用成本降了 100 倍,你最想让它帮你干的、以前舍不得干的事,是什么?我们评论区聊聊~
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