黄仁勋：AI“末日论”太过火，安全问题可以靠工程解决

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（来源：网易科技）

当AI圈的"末日论者"越喊越响，全球最大芯片公司的掌舵人却亮出了一张截然不同的底牌——安全是工程问题，不是监管豁免的借口。

9月23日，The Ezra Klein Show播客发布了由《纽约时报》专栏作家Ezra Klein主持、于英伟达圣克拉拉总部录制的深度访谈视频，英伟达CEO黄仁勋就AI安全、就业冲击、开源生态、能源转型等市场最关切的议题，发表了一系列直接且具有冲击力的观点。

近日，OpenAI、Anthropic等前沿实验室的高管与员工正密集发声，警告AI技术正在逼近"失控"边缘。黄仁勋的这场访谈，因此具有鲜明的"对话"意味。他承认挑战的真实存在，但对"末日叙事"给出了强硬回击，并将所有争议最终收束至一个工程师式的答案：“如果你认为自己已无法掌控局面，那么在重获掌控之前，就不应发布产品。”

对于外界频繁拿来类比的“互联网泡沫”担忧，黄仁勋给出了一个罕见的直白判断：“在某个时间点，供需将再次倒转，这是市场的本质。但这不会发生在明年，也不会发生在未来两三年内。”

他同时承认，当供过于求到来时，将是一段"消化期"，但并不会是永久性的衰退。他认为，当前各行各业对应用层的持续投入，是支撑需求长期健康的关键。

抨击AI“末日论”：安全是纯粹的工程问题，呼吁监管是推卸责任

近期，随着OpenAI和Anthropic等前沿AI实验室内部关于“AI失控风险”的警告声不断，市场对潜在的严厉监管政策感到担忧。对此，黄仁勋展现出了极强的工程师直觉，对这种“末日论”给予了直白且强硬的驳斥。

他认为，AI本质上只是被赋予了目标函数的软件和算法，并没有所谓的“意愿”，安全和对齐（Alignment）完完全全是可以通过隔离、沙盒化等工程手段解决的问题。

“如果他们认为自己已无法掌控局面，那么在重获掌控之前，就不应发布产品。”黄仁勋直言不讳地指出，大型科技公司在市场竞争下要求社会提供监管豁免或反垄断豁免的逻辑是荒谬的。“一秒钟都不要以为你现在是个危言耸听者，你就在做社会公益。这不是真的。”

他对那些一边声称技术“强大到无法控制”、一边寻求监管豁免的逻辑表示困惑：“我是第一次听到一个公司或CEO说，我需要反垄断法律被豁免，我需要产品责任法律被豁免，然后我才能控制自己的节奏。这个逻辑让我很费解。

黄仁勋明确表示，他并非反对监管本身，他反对的是“以无法掌控技术为由，为自身寻求责任豁免”：

他以芯片行业为类比：英伟达公司80%的研发资源投入验证（verification），而非纯粹的能力拓展。他认为AI实验室目前的比例恰好相反——约80%用于能力提升，20%用于安全评估——这个比例需要逐渐翻转。

针对“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）关于AI可能毁灭人类或彻底消灭放射科医生等职业的惊悚预测，黄仁勋也给出了毫不客气的评价：“我爱辛顿，但我讨厌他的预测。”

他强调，如果技术真的不安全，正确的做法是停止发布或关闭实验室，而不是将未经充分测试的系统推向市场，并将责任归咎于“技术过于强大”。他明确表示，英伟达的算力绝不会交付给没有让人类参与评估的系统。

计算范式的转移：需求将暴涨“十亿倍”，英伟达芯片成为“新型资产类别”

对于华尔街最关心的算力需求天花板问题，黄仁勋指出，市场仍未完全理解正在发生的技术代际更迭。过去60年的计算模式是“基于检索（Retrieval-based）”的，而未来是“基于生成（Generation-based）”的AI工厂模式。

这种底层逻辑的转变意味着计算量将呈指数级爆发。“所需的计算量（相比以前）可能会增加10亿倍。”黄仁勋解释道，未来的计算不仅仅是人类在使用，而是数以千亿计的AI智能体（Agents）在自主调用大模型进行论证和推导。

更值得投资者关注的是，黄仁勋首次深入阐述了英伟达算力硬件的金融属性。他表示，由于英伟达架构的通用性、软件驱动的耐用性以及极高的投资回报率，英伟达的计算系统正在演变成为一种类似商用飞机的“资产类别（Asset Class）”。

他分享了一组震撼的商业化数据：“建造一个1吉瓦（GW）的AI工厂需要500亿美元，但你可以每年以400到500亿美元的价格将其出租。”极高的生产力使得投资英伟达算力设施的资本成本降至极低，因为这些计算机本身已经成为了可抵押的优质资产。

驳斥岗位消灭论：半年内5000亿美元涌入，AI正创造全新行业

面对AI是否会导致大规模失业的市场焦虑，黄仁勋提出了“核心目标”与“具体任务”的拆解逻辑。他认为，AI自动化了繁琐的具体任务，但人类职业的核心目标未变。放射科医生不仅没有失业，反而因为AI提高了处理病例的效率，增加了医院收入，导致对放射科医生的需求有增无减。

从宏观投资视角来看，AI带来的并非收缩，而是前所未有的扩张。“在过去的六个月里，有5000亿美元的风险投资涌入了原生AI企业，这是因为他们现在看到了这种新能力的潜力，他们将创建一大批新公司。”

黄仁勋坚信，经济学家在计算模型中遗漏了一个最关键的变量——“人类的野心（Ambition）”。这种希望改善生活、探索未知的野心，是驱动新技术转化为大量新行业和新就业机会的终极动力。对于未来的教育，他断言：“两年后，你将迎来新一代的AI原生代工程师和学生，不学习如何使用AI与智能体协作，学生将无法毕业。”

开源：世界需要掌控自己的基础设施

黄仁勋是开源模型的坚定支持者，他给出了三重理由：

第一，企业和国家需要掌控自己的基础设施，不能完全依赖第三方的闭源服务；第二，开放权重（open weights）模型才能被微调、被整合进企业自身的数据飞轮第三，开源是最安全的网络安全策略

他披露了一组有趣的市场数据：年初，闭源模型的Token使用量占约70%，开源模型约20%；而现在，这一比例已逆转为开源约70%，闭源约30%

英伟达在今年以约120亿美元完成了对Hugging Face——全球最大开源模型平台——的战略收购。黄仁勋表示，这是Hugging Face CEO主动寻求的合并：“Clem找到我说，我们需要更大规模，我们想让英伟达成为我们的归宿。”

能源困境与气候变化：AI是解决问题的“外科手术”

算力尽头是电力的担忧近期笼罩市场。黄仁勋并未回避AI对能源的巨大消耗，但他提出了一个极具颠覆性的逆向思维：AI正是推动全球可持续能源投资的“百年一遇的催化剂”。

他坦言，短期内为了支撑AI发展，我们可能不得不增加化石燃料的使用，但这是一种必须经历的短痛。“为了拯救你，必须先让你感到痛苦，这就是外科手术的本质。”

因为AI工厂极高的商业回报，市场力量正在疯狂涌入下一代能源建设（核能、太阳能、储能、新材料等），这种投资规模是过去单纯依靠政府补贴所无法企及的。

全文实录如下（由AI辅助翻译）