AI能读财报，谁来做判断？财经专家与创作者共议人机协作

本文转自：人民网

9月20日，由腾讯新闻与WorkBuddy联合主办的“AI·智见”闭门思享会暨“创作者计划”颁奖礼在北京举行。李稻葵、夏春、李大霄等经济学家与财经创作者、产品团队及媒体代表，围绕AI在经济研究、财报解读、投资决策和内容生产中的应用展开交流。

腾讯新闻副总编辑王舒怀介绍，“智见价值：寻找100位财报价值捕手”创作活动历时近一个月，吸引近千名财经创作者参与，累计产出作品超4000篇。不少创作者已借助AI工具搭建财报分析工作台、制作可视化图表，将研究方法应用于财报解读。

清华大学社会科学学院教授李稻葵在演讲中提出，AI对研究的帮助可分为增强“说服力”和辅助检验“判断力”。他近期借助工具梳理专家观点、准备演讲材料，减少了资料整理时间。“图表越多，报告越能影响投资者和机构，这是AI擅长的。”但他提醒，不能只让AI为既有观点找依据，还应主动要求工具提出反对意见。“我会问AI：我这个观点你反驳一下。”

智汇集团创始人及首席经济学家夏春以2026年上市公司半年报为例，讨论普通投资者如何使用财报信息。他指出，汇总利润数据可能掩盖公司差异，不能仅凭整体增幅判断个股，应关注利润变化的持续性，结合估值、股息率变化和持有期限分析。他建议关注财报文字和管理层回答问题的方式。对于AI带来的信息增量，他提醒：“信息越多不代表决策越准。”在制作演讲材料时，他先让工具生成初版，再加入自己的研究思路，由工具协助整理呈现。

前券商首席经济学家李大霄以《中国股市发展趋势与投资机会》为题，谈及中国资产、估值水平和市场结构。他把股息率解释为企业每年“往投资者口袋里塞多少钱”，认为这是入门投资者较易理解的指标。对于新手，他建议先学习、后投资，从基础知识开始，再逐步接触基金和股票。此前，他将多年总结的“财报八步分析法”输入WorkBuddy，做成标准化投研分析工作台，把投资者原本需数小时的分析压缩到分钟级。

WorkBuddy产品专家丁宁分享了生产力场景的思考。他强调，WorkBuddy首先是生产力工具。在个人场景，产品以人为中心，将静态重复工作交给智能体执行，过程经验沉淀为可复用的记忆与技能。在团队协作场景，支持去中心化的共享态，个人记忆合成团队记忆。对于企业数智化切入点，他建议从数字员工入手，只要具备标准开放能力，传统应用和工具都可借助WorkBuddy成为智能体应用。

在题为《从信息到判断：AI时代的投资决策与财经内容可信度》的圆桌讨论中，主持人祝玉婷与夏春、李大霄、丁宁探讨了投资者如何筛选财报信号、设置AI输出核查环节。夏春建议不只看一份半年报的利润数字，还应观察企业过去数年的变化。对于同一份财报为何有不同解读，他指出，使用者与智能体以往的对话、提问方式和自身经验都会影响结果，“执行越便宜，判断越有价值”。李大霄提出，如果越来越多人使用同类AI工具并获得相近答案，市场参与者需警惕趋同判断带来的影响，理解指标、核对信息来源比直接接受结论更重要。谈到AI先帮投资者做什么，丁宁回答“因人而异”，执行力强、经验丰富的使用者可提出明确需求，仍需积累经验的从业者可通过与智能体交流推进任务。

活动现场举行了“创作者计划”颁奖礼，10个财经创作者账号获奖。金牌作者“路口大爷”负责人林小琬分享，她借助工具搭建个人理财工作台，整理持仓、财报变动和复盘记录，并把不同选题纳入“研究地图”，持续记录判断依据及后续验证结果，同时要求工具提供反对既有判断的证据。资料核实、最终判断及内容形成仍由创作者完成。银牌作者“一览弘观”负责人张弘一以财报解读为例，认为资料处理时间缩短后，创作者需把更多精力投入提问、采访和编辑把关，信息溯源、三审三校和对最终内容负责仍不能省略。

活动结束前，李稻葵提出，希望工具在生成图表和演示材料之前，先为使用者找到观点的“对立面”，通过辩论检查判断是否成立。他询问持续使用是否会让WorkBuddy越来越了解自己，丁宁回应：“会，它会越来越懂用户。”

当天，经济学家、产品团队与财经创作者从各自工作出发，讨论如何用AI查找财报依据、检验观点、组织内容。大家关心的不只是工具能完成什么任务，更是如何把专业经验交给工具、在持续协作中形成新的工作方法。人机协同时代，创作者的共同进步不只来自效率提升，也来自方法的分享与复用。对经济学家和创作者而言，接下来的课题不是要不要使用AI，而是如何把它用进研究、创作和协作的具体环节。