从问答框到日程表：Meta与千问同周落子，个人智能体时代来了

9月21日，美国科技公司Meta Platforms（Meta）旗下个人智能体应用Meta Muse，上线仅13天便登上美国苹果App Store免费应用榜首，下载表现超过ChatGPT、Claude等竞品；受产品热度带动，Meta当日股价上涨11.43%。

仅相隔一天，9月22日，在2026云栖大会上，千问宣布将加速打造Personal Agent（个人智能体）。千问产品负责人郑嗣寿表示，千问正在构建全新的个人智能体产品形态，面向3亿用户提供持续、个性化的智能服务。

两件行业事件指向同一个产业方向。过去三年，AI产品主流形态以问答对话框为主；如今，全球头部科技厂商不约而同将目标转向执行真实任务：查日程、发邮件、订餐厅、管理健康、跟踪资产持仓。

Meta Platforms创始人马克·扎克伯格，将Meta Muse定义为“能够理解用户目标，并全天候替用户完成任务的个人智能体”；千问提出的愿景则是“让每个人拥有自己的AI助理”。两家企业表述各有不同，但核心落点一致：AI正在从对话交互走向任务执行。

发生变化的不只是产品形态。华尔街独立研究机构伯恩斯坦（Sanford C. Bernstein）研究表示，代理类 AI 应用开始走出技术圈层，触达普通大众消费者。当AI从“给出建议”进化为“动手执行操作”，产品评判标准也随之切换：不再单纯比拼回答文本的华丽程度，而是看任务能否办成、运行是否稳定可靠。

从“帮你写”到“替你干完”，竞争变量已被改写

这场转向在2026年已经不是预告片。

新京报贝壳财经记者统计发现，仅2026年上半年，国内上线的AI办公智能体就超过20款；易观分析《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》数据显示，2026年二季度，纳入观测的国内17款主流桌面端AI原生办公智能体，合计月访问量由3月的2000万次增至6月的6000万次，办公正在成为大模型从对话工具走向生产力工具的重要场景。

各家的切入路径并不相同。腾讯推出全场景AI智能体WorkBuddy及办公智能体套件；百度从文库、网盘的知识沉淀切入智能体赛道，其千帆大模型平台累计承载超130万个由开发者创建的智能体；字节跳动推出与飞书深度打通的 “豆包工作”，旗下智能体开发平台扣子（Coze）聚合700余款技能与插件。

组织层面同步收拢：字节跳动将飞书产品团队整体并入豆包；阿里巴巴则将QoderWork、悟空、MuleRun等多款智能体（Agent）产品技术整合至统一的“千问办公”平台。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在同日举办的2026云栖大会主论坛上表示，将坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大机器智能时代基石。

艾媒咨询《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示，59.1%的使用者愿意为AI办公智能体付费；中信里昂证券（CLSA，简称里昂证券）9月月度中国消费者调查报告显示，在每周至少使用一次AI工具的1235名中产受访者这一子样本中，36%按月付费使用AI相关服务，较今年6月调查结果增长4 %。

真正被改写的是竞争变量。谷歌在2026年初提出Personal Intelligence（个人智能）战略，计划在用户授权前提下打通Gmail、YouTube等个人信息入口；苹果公司首席执行官约翰·特努斯（John Ternus）在9月新品发布会上，将iPhone定位为AI时代的“个人智能中枢（Intelligent personal hub）”。模型能力仍是入场券，但决定产品能否从演示走向日常的，是能否构建用户的个人上下文、连接足够丰富的服务生态，并以可控成本持续完成任务。

千问产品负责人郑嗣寿透露，动态调节的Harness（智能体调度框架）可为每位用户节省40%的Token消耗；平台统计显示，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，超过60%的用户会进一步转向工作助理，这种跨场景迁移指向的正是用户黏性。

怎么判断AI真能办事？实测整套操作串联多项能力

“办事”不是一个形容词，它有可以被检验的边界。

记得住是最基本的一条。跨会话记忆决定了它能不能延续上次的话题，而不是每次从零开始。美国顶级风投贝西默风险投资（Bessemer Venture Partners，简称 BVP）提出，跨会话记忆是AI产品的 “新护城河”。郑嗣寿表示，千问平台上62%的问题，调取用户的长期上下文或个人档案可以回答得更好；平台复杂任务占比增长了5倍，用户与AI的对话轮次已达到5至8轮。

调得动是更进一步的要求。智能体（Agent）只有能够调用邮箱、日历、外卖、行情等真实外部服务，才算真正办事，而非停留在口头应答。华源证券股份有限公司研报观点认为，个人AI智能体的竞争将更依赖生态、数据与权限，用户积累的上下文越完整，产品的长期使用价值越高。

新京报贝壳财经记者尝试用一组日常需求实测这一转变的成色。在千问App中输入指令：“下周三下午三点帮我预留一小时会议时间，提醒我给合作方发送项目对接邮件，顺便对比最火的两只科技板块基金近期净值表现”。 测试过程中可以看到，智能体首先读取了此前保存的个人日程信息，识别出该时段尚未被占用，完成日历事件创建；随后梳理邮件关键要素，生成可直接编辑的邮件草稿；再调用行情工具抓取基金近期净值、回撤等公开数据，整理出对比表格，整套操作串联起日程管理、文本生成、信息查询等多项能力。

记者实测截图。

但实测中同样暴露出局限：部分外部服务需要完成授权才能触发操作，未授权状态下只能输出方案建议；遇到条件嵌套较多的复合任务，需要用户继续给出精细化指令。

显然，AI办事背后，还有授权与严谨性两道关。Muse采用授权前置的安全机制，支付、发送邮件等高敏感操作，需要得到用户确认之后才会执行；千问则以场景约束作为设计思路，所有个人数据接入均以用户授权为前提。现实摩擦已经出现：亚马逊以未经平台授权、存在隐私与安全风险为由，阻止Muse代为访问其购物网站开展购物操作。

360集团创始人周鸿祎对此打过一个很形象的比喻：“大模型像顾问，说错可以不听；智能体像员工，会读文件、装软件、改数据，一旦出错就是真实动作。” 当AI开始替用户按下确定键，一次误发、误购或者误改的后果将由用户而非模型承担；在理财、健康这类高风险场景中，可解释、可追溯、可撤回比执行速度 “办得快” 更为重要。

浙江省数智技术与服务联合会副会长曹磊曾对新京报贝壳财经记者表示，互联网科技是激活内需潜力、推动消费升级的核心抓手，AI通过精准画像减少消费者的选择成本，智能客服依托大语言模型实现7×24小时响应、大幅提升服务效率。当这些能力被装进同一个入口，AI在消费场景里的角色，也就从“帮你挑”变成“替你办”。

回到开头那个判断：AI正在从对话走向办事。互联网资深分析师杨怀玉表示，Muse的两周登顶证明了需求是真实的，但能否长期维持热度仍有待观察——OpenAI的产品Sora、Meta的产品Vibes都曾快速走红而未能持续。只有当上下文积累得足够厚，用户才会发现换一个助手的成本变得难以承受。从“能做事”到“敢托付”，中间隔着的不是模型能力，而是时间与信任的积累。

新京报贝壳财经记者 程子姣

编辑 杨娟娟

校对 杨利