北京
来源：财联社
据阿里巴巴消息，近日，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。
据悉，该模型不需要插管，也不需要注射造影剂，只需分析普通胸部CT，就能发现食管癌风险，包括早期和癌前病变。目前已在3个国家、超过8万例病例中得到验证，相关论文发表在国际医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达99.2%。
据统计，阿里达摩院已发布胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌和主动脉夹层等AI模型，共计发表5篇《自然·医学》论文。
就在上周（9月18日），其联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发出通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，并正式开源。
值得一提的是，该模型同样登上了国际顶级学术期刊《科学》（Science），其面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症，平均AUC（区分患者与未患病者的能力指标）为 0.913，首次达到影像科专家级水平。
眼下，全国各方面正积极推动AI医疗从概念验证走向临床落地。
近日举办的第五届全球数字贸易博览会数字医疗健康产业对接活动上，浙江省首批医学人工智能临床验证中心揭牌。临床验证中心包括浙江省人民医院、浙江省肿瘤医院、浙江大学医学院附属第一医院等14家机构，后续将承担起医学人工智能技术的临床验证任务，推动医学AI产品在真实临床环境中的验证与推广。
9月18日，工信部等十部门印发《医药工业发展"十五五"规划》。其中提到，推动有条件的医疗机构发展精准诊断中心，加强与相关企业合作，促进诊疗数据互联互通、共享共用，加快精准诊断技术与数字健康、人工智能深度融合，提升罕见病、肿瘤、遗传病等精准诊断水平。
中航证券表示，从商业化角度看，医疗AI的主要约束正在由模型能力转向临床证据、监管状态、支付入口、数据授权和系统承接能力。
监管许可、试点入选、CE标志、医院接入及公司自报性能代表不同证据层级，不能互相替代；能够把数据、模型、工作流、医生确认和持续监测连接起来的企业，更可能形成可复制交付。
据市场研究机构Fortune Business Insight预计，2026年全球人工智能医疗健康市场规模将达到560亿美元、约合人民币3913亿元。从2026年到2034年的复合年增长率为43.96%。国内AI医疗市场也正经历指数级增长。据弗若斯特沙利文预测，从2023年至2033年，中国AI医疗市场规模将从88亿元飙升至3157亿元，年复合增长率高达43.1%。
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