持续推进柔性制造、智能感知、软硬件协同 方便食品设备从制造到“智”造

导读

消费市场迭代带动方便食品新品层出不穷，小批量、多规格、快速换产成为行业生产常态，过去依靠固定程序运行的刚性生产线已经难以适配产业现实。日前于北京召开的第二十六届中国方便食品大会同期举办AI赋能方便食品全产业链智能升级专题会，与会专家认为：国产食品包装与加工装备，不再是单一单机设备比拼，而是需要深度扎根食品工艺场景，持续推进柔性制造、智能感知、软硬件协同，为方便食品产业高质量发展提供硬件“底座”。

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柔性制造破解“多品类、小批量”

长期以来，方便食品生产线追求大批量、高速度的规模化产出，整套产线参数固化，换产调试流程复杂。但当下消费需求加速分化，新品迭代周期不断缩短，多品类、小批量、个性化定制订单持续增多，传统刚性产线的短板逐步凸显。

浙江大学生物系统工程与食品科学学院研究员王文骏指出，如今，机械设备不再只是“提高效率、替代人工”的辅助角色，正朝柔性化、数字化、智能化、系统化方向变革。王文骏在分享2025—2026年度方便食品行业机械设备类的创新成果时介绍，多家企业正用柔性制造破解多品类的适配难题。如成都经纬机械制造有限公司的全自动投放包装系统搭载了高速枕式包装机，采用“运动控制器+18轴伺服”同步驱动，配套高精度料包投放机构，生产线稳定运行速度达每分钟300袋，较传统机型综合包装效率提升1.8倍。料包投放模组支持按需快速增减配置，适配多规格物料生产切换。同时，该系统集成了高速自动换膜模块、实时追标算法影像检测、全自动膜带纠偏系统，有效降低了废品率。

来自河南东方面机集团有限公司的蒸面带、面丝非油炸冲泡面一体机，配备了双轴翻转式真空和面机，可实现蒸面带和面丝模式任意切换。鲜面模式下，面片经切丝、双面撒粉后，由自动定量切断装置精准切割，适配不同规格与包装形式；面皮模式下，折叠输送机反复折叠面带，可冲压出不同规格的饺子皮和馄饨皮，实现一台设备覆盖多种面制品生产。

即食盒装餐食市场持续增长，对托盒包装的兼容性、投料精度提出更高要求。北京大森包装机械有限公司推出即食餐食自动化包装生产线，能够兼容米饭搭配20余种菜品共同生产，支持不同高度规格托盒一键切换、柔性排产。整条产线完成自动投米饭、计量称重、物料分发投料、包装盒理料、封装作业，包装之后自动称重、经过金属检测仪，不合格产品自动剔除，一次性可处理6盒产品，每小时产能达到2500盒。

面向冷冻速食赛道，青岛海科佳智能科技股份有限公司推出冷冻熟面智能生产线，集成真空和面、智能压延、零下35摄氏度深冷速冻等七大模块，实现全流程智能化管控。产线采用先蒸后冷工艺，搭配双片复合压延机组改善面条层次与咀嚼口感，支持细面、乌冬面等多款产品快速切换。单条产线仅需1—2名操作人员，每小时产能可达2—3吨。

王文骏强调，未来，方便食品加工与包装装备企业应专注细分赛道，打磨企业核心竞争力，注重专业化发展，继续适应多元、健康、个性化需求，继续柔性化创新。

AI让食品加工“可感知、可决策”

方便食品产业是涵盖原料、研发、生产、品控、冷链、消费、供应链的复杂系统，传统模式下存在研发经验化、生产管控静态化、质量检测滞后化、数据协同碎片化等诸多短板。多位专家表示，AI技术的全面渗透，成功打通了产业各环节数据壁垒，推动产业发展从“经验驱动”转向“数据驱动”。

“我们在开发新品SKU的时候，可以用营养素分析智能体集成各种食材的组分数据，抓取海量消费者的喜好，再将两者结合起来形成一个智能推荐，根据推荐再反向研发，大幅提高研发效率”，在产品研发领域，江南大学谢云飞团队依托营养素分析、食品安全等智能体，改变传统“试错式”研发模式，大幅缩短新品研发周期、提升研发成功率，为方便食品个性化、健康化创新提供核心技术支撑。

风味作为方便食品的核心竞争力，其研发难题长期制约行业高端化发展。北京工商大学王蓓团队的研究成果打破行业瓶颈，通过AI多模态数据融合技术，整合食品分子结构、感官评价、人体感知、消费偏好等多维数据，搭建风味智能设计体系，通过正向品质预测、反向配方生成两大核心功能，结合多智能体协同技术，可根据目标人群需求、营养标准、成本法规约束，智能生成配方与工艺方案，实现风味研究从“理解风味”向“设计风味”跨越。

青岛海科佳智能科技股份有限公司营销负责人辛欣表示，行业要解决的已不仅仅是规模化生产，更是实现规模化条件下的手工级口感体验。“当AI进入食品工业，尤其是食品装备制造业，首要任务并不是开发一套华丽的算法，而是把过去依靠主观感受判断的‘差不多’‘还可以’‘挺好吃’这类经验，转化为可量化的结构、参数和因果关系。只有厘清口感究竟是如何形成的，机器才有可能稳定复刻出对应的口感。”

辛欣介绍，企业将AI赋能的闭环能力拆解为感知、决策、执行、寻优四个连续环节。传感器和视觉系统负责感知原料与生产过程状态；大模型承担品质预测、异常诊断、参数推荐等工作；仿生装备负责落地执行，完成生产控制；最终生产结果再反向回传，形成闭环，驱动系统持续补偿、迭代优化。以手延面为例，其工艺复杂，需要20多道工序6次醒发，导致难以工业化量产。依托仿生装备与AI赋能，企业现已推出全自动手延面的生产线，该产线能精准把控粉水融合效果与面团状态，稳定管控醒面阶段温度，针对标志性的渐缩式压延工序，还能够实时监测面团张力，使面皮在变薄的同时变窄、变细，最后结合速冻锁鲜技术稳定面条状态。“AI给我们的赋能就是当原料、温湿度和面团状态发生变化的时候，工艺不需要仅仅依靠人工来调整。”辛欣说。

软硬融合迈向真正智能化

江苏大学食品科学与工程学院副教授李志华谈到中餐智能加工时提出，智能化需要完成信息获取、信息处理、反馈执行完整闭环。其团队开发了一套中餐厨师烹饪的工艺数字化采集系统，依靠锅具集成传感器与高光谱成像技术，实时记录烹饪温度、投料量、掂勺动作，把老师傅的实操经验数字化，减少了设备研发阶段反复试错过程。

除了生产装备升级，装备制造企业自身的数字化建设同样值得关注。成都经纬机械制造有限公司总经理助理韩斌分享了企业信息化的建设实践。对于日常工作中多频次、高重复性的计算机操作，如报表编制、数据加工、消息推送等，机器人流程自动化（RPA）使各中心员工不再需要进行各类繁琐的日常重复性操作，将时间和精力更多放在其他富有创造性的工作当中，同时提升了日常数据操作的及时性和准确性。针对外协供应商较多、物料品种繁杂的痛点，企业定制开发供应商管理库存系统（VMI），实现图纸、备货需求实时对外同步，大幅缩短供需双方信息传递时间，降低核对对账工作量。面向未来，企业规划上线高级智能排产系统，解决手工排产效率低、紧急插单响应慢的痛点；同时布局质量管理系统（QMS），把纸质检验规程转化为数字化标准，打通原材料批次—生产工序—操作人员—检验记录的四维度数据链。

智能化装备同样向细分特色品类拓展。益海嘉里针对意大利面生产线，运用视觉模型、近红外检测手段，对杜伦小麦粉水分、面团状态、干燥全过程进行在线监控，稳定产品颜色、硬度等核心品质指标。凌耘智能科技（苏州）有限公司将灵巧机械手应用在畜禽分割、主食加工工位，替代重复性高强度人工操作，降低加工物料损耗。

多位专家反复强调一个行业现实：自动化不等于智能化。很多食品产线可以完成机械动作，但是缺少对物料、工况的感知能力，不能根据产线变化动态调整参数。真正的智能化，建立在完整的数据采集、传输、分析体系之上，一方面要给食品加工主机、包装产线增加感知与反馈能力；另一方面装备制造企业自身，也要完成内部全流程数字化改造，提升研发、生产、供应链管理水平。

本报见习记者 崔丹阳

详见《中国食品报》（2026年9月24日7版）

责编、排版：朱美乔

图源：摄图网

审核：顾雨霏

终审：周岩

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