上海
上证报中国证券网讯（记者 何奎）9月24日，上海金融监管局发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》（下称《若干措施》），从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制等方面促进人工智能与金融行业深度融合。
《若干措施》提出，深化场景应用。鼓励金融机构使用人工智能技术，优化智能营销与全渠道服务，提升服务效率与精准度，改善客户体验；推进业务流程智能重塑，深化智能信贷、智能核赔与运营应用，提升业务效率与风险管理水平；强化内部管理智能赋能，提升办公、投研、研发及运维效能；建设智能化风控体系，构建多维风控模型，提升舆情监测、非法集资、欺诈、洗钱等风险的前瞻性预警与防控能力。支持金融机构在风险可控的前提下，稳妥探索新一代智能终端和金融智能体建设，促进服务方式从数字赋能向智能驱动演进。
统筹垂域模型开发应用。支持金融机构自主开发垂直领域模型，平衡不同应用场景下模型在实时性、准确性、可解释性等维度的优先级；采用“通用大模型兜底+行业大模型落地”的模型采购策略，建立大模型和轻量模型相结合的分层协同模型架构，打造一站式大模型应用平台，提供场景化模板，降低应用门槛。鼓励金融机构完善人工智能测评体系，统筹行业实践与风险防控要求，参与制定模型评估和认证标准。
在风险管理方面，《若干措施》要求，金融机构应当积极应对人工智能应用安全风险，建设安全可控的人工智能基础设施，采用安全可信的芯片、软件、工具、算力、模型算法和数据资源；建立适用于人工智能训练的数据安全机制，明确数据获取、数据标注、模型训练、服务构建等方面的数据安全要求，防范数据泄露和滥用风险，保障金融数据和个人信息安全；探索图像、音视频、生成式人工智能领域深度伪造与滥用风险的防范机制，防范人工智能幻觉、黑箱、大模型安全漏洞等新技术风险。
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