Google加快推出Gemini 4，力争重新追上OpenAI和Anthropic

来源：环球市场播报

　　Google正在加快推进新一代旗舰AI模型Gemini 4，目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示，Gemini 4目前已经进入后训练阶段，公司希望尽快推出早期后训练版本，并在发布后持续进行快速迭代。

　　Gemini 4将是Google自去年底推出Gemini 3系列以来的首个新一代旗舰模型。尽管Google今年2月发布了Gemini 3.1，并陆续推出多款成本更低、速度更快的Flash模型，但在复杂推理能力上，现有产品已经落后于Anthropic和OpenAI最新旗舰模型。

　　Gemini 4已进入后训练阶段

　　Kavukcuoglu表示，Gemini 4目前处于后训练早期阶段。所谓后训练，是在基础模型完成大规模训练后，通过进一步优化，使模型在可靠性、行为一致性和实际任务表现上达到可发布水平。

　　Google目前已经看到内部测试结果，并计划尽快释放一个早期后训练版本，而不是等到所有优化工作完全结束后再一次性发布。之后，公司将继续快速迭代模型。

　　这意味着，Gemini 4的发布策略可能更加接近“先推出可用版本，再持续升级”，以缩短从模型训练完成到市场上线之间的时间。

　　Gemini 3.5 Pro最终没有按计划推出

　　Google此前原本计划在今年6月推出Gemini 3.5 Pro。

　　Google首席执行官Sundar Pichai曾在5月的年度I/O大会上宣布这一计划，但该模型最终并未发布。

　　Kavukcuoglu表示，在Gemini 3和Gemini 3.1发布之后，Google选择“稍微退一步”，把更多精力转向Flash系列模型，以提高团队学习和迭代速度。

　　他没有明确表示Gemini 3.5 Pro是否已经正式取消，但明确表示Google目前的重点已经转向Gemini 4。

　　这意味着，Google实际上跳过了原计划中的Gemini 3.5 Pro，直接把主要研发资源集中到下一代旗舰模型。

　　Google正在重新追赶模型能力差距

　　Gemini 4发布的背景，是前沿模型竞争再次加剧。

　　Anthropic今年春季推出了新一代Mythos模型系列，并在本月继续升级；OpenAI则在9月初开始推出GPT-6系列。两家公司最新模型目前在整体能力上已经超过Google现有最强模型。

　　面对是否落后的问题，Kavukcuoglu表示，他对Google DeepMind团队保持充分信心，并认为Google会持续处于前沿模型竞争第一梯队。

　　Google此前也经历过类似的追赶过程。Gemini 3推出时能力提升幅度较大，一度迫使竞争对手加快产品迭代节奏。因此，Gemini 4将成为Google能否再次缩小前沿模型差距的重要一步。

　　Gemini 4已在内部用于AI编程工具

　　Google目前也已经开始在内部实际使用Gemini 4。

　　Kavukcuoglu表示，公司正在为Gemini 4开发安全防护机制并进行安全测试，同时工程师已经使用该模型运行Google的Antigravity AI编程工具。

　　这意味着，Gemini 4目前已经进入内部应用阶段，而不仅仅停留在实验室基准测试。

　　通过将模型投入真实工程环境，Google可以提前发现模型在复杂代码任务、工具调用以及长链条任务执行中的问题，并在正式发布前进一步优化。

　　Google更关注“可信智能体”，而不是AGI标签

　　对于人工智能行业持续讨论的AGI，也就是通用人工智能，Kavukcuoglu表示自己并不特别关注行业是否已经达到AGI这一标签。

　　他认为，更重要的问题是能否构建真正可以信任的智能体。

　　这也反映出Google当前模型研发的一部分重点正在从单纯提升基准测试成绩，逐步转向模型能否稳定执行复杂任务、使用工具以及在企业和消费者场景中可靠运行。

　　Gemini 4未来的重要方向之一，很可能就是进一步增强智能体能力。

　　前沿模型研发同时服务Google TPU战略

　　Gemini 4对Google的意义还不只在软件层面。

　　Google正在扩大自研AI芯片TPU业务，并在今年开始直接向客户销售TPU，而不再只是通过Google Cloud提供TPU算力服务。这使Google与英伟达在AI芯片市场上的竞争进一步加剧。

　　Kavukcuoglu表示，Google DeepMind在开发新一代前沿模型的过程中，可以让硬件团队提前了解未来模型需要怎样的计算能力。

　　这使Google能够根据模型研发方向，提前规划未来两到三代TPU的设计。

　　换句话说，Gemini模型和TPU芯片之间正在形成更加紧密的协同：模型团队提供未来算力需求方向，硬件团队据此优化芯片，而更高效的TPU又能够支持下一代模型训练。

　　这也是Google相比许多纯模型公司的一个重要结构性优势——它同时掌握模型、云计算和自研AI芯片。

　　总体来看，Gemini 4不仅是Google下一代旗舰模型，也是公司重新争夺前沿AI模型领先位置的重要产品。在Anthropic和OpenAI最新模型已经取得领先的情况下，Google正在缩短研发和发布周期，并把Gemini 4的模型迭代与TPU硬件路线更加紧密地结合起来。

　　如果Gemini 4能够按计划在年底前更早发布，它将成为检验Google能否再次缩小前沿模型差距、同时强化软硬件一体化优势的关键证据。