GPT 是思考模型,Jev 是行动模型。这句话把两者的分工说得很直白:一个负责理解,一个负责执行。
Jev 由 OpenAI 研究员 Diogo 的团队开发。它的思路是把大模型的理解能力和代码的确定性结合起来,用的办法是自然语言里的模糊 if 语句。
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模糊 if 语句是什么
自然语言天然带模糊性,代码则要求确定性。Jev 把这两端接在一起:用自然语言描述条件,用代码保证执行结果。理解交给模型,执行交给代码。
按素材的说法,Jev 在速度和成本上都超过了大语言模型。它没有走纯模型推理的路线,而是让代码承担了确定性的那部分工作。
一个负责想,一个负责做。这个分工本身,就是 Jev 和 GPT 最核心的区别。
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