950个智能体,21小时,2.1亿token。这不是一次模型评测的跑分,而是一次针对DNA数据库的搜索行动——执行者是Claude,目标是找出新型逆转录酶。
结果从20多万个RT中被筛了出来:一种此前从未被描述过的酶系统。它存在于噬菌体体内,酶基因旁边挂着一长串重复DNA序列,排列方式和CRISPR的重复序列很像。
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一个被忽略的系统特征
真正让这次发现有意思的,不是酶本身,而是那串重复序列。这种「系统特征」此前从未被人们注意到,Claude可能是第一个发现的。
为什么这个细节重要?因为CRISPR的故事就是从一串细菌里的异常重复序列开始的。当年没人知道那串重复是干什么用的,后来它成了基因编辑药物的基础。作者在回顾这段历史时做了类比——一串看起来没意义的重复,可能藏着整套系统的开关。
但类比归类比,这次发现的系统功能目前仍然未知。
科学家只给了一个任务
整个流程里,人类给Claude的指令只有一句话:去DNA数据库里找找有趣的新型逆转录酶。
剩下的搜索、筛选、比对,由950个智能体在21小时内批量完成,消耗2.1亿token。这个投入规模说明一件事:科学发现中的搜索环节,已经可以部分交给AI批量执行。
不过验证环节仍然在人类实验室里。发现的系统是否真的成立、有没有实际功能,要等实验结果说话。
发现不等于可用。这句话在这次事件里体现得很直接——AI负责从海量数据里捞出候选,人类负责判断它到底是不是真的。
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