北京
来源：参考消息
据西班牙《经济学家报》网站9月19日报道，人工智能(AI)或将是21世纪最强大的经济增长引擎。预计未来10年内，AI节省的能源将高于其自身消耗的能源。这来自于国际能源署的估算数据。
该机构指出，预计4年内AI的能耗将增长至1000太瓦时，约占全球能源需求的3%。具体而言，到2035年，应用该技术所带来的间接节能总量将达到13.5艾焦耳，这一数字远超数据中心的电力消耗。
从经济角度看，得益于流程效率的提升，预计从2035年起，由此带来的成本节约每年将达到约1100亿美元。尽管尚无最新数据证实这一点，但其他行业也预期，利用AI优化流程并降低能源成本将带来显著的协同效应。
尽管存在上述数据，国际能源署的报告也分析了AI带来的能源悖论。一方面，支撑这项技术运行的数据中心，其耗电量将在未来10年内翻一番，但另一方面，算法在降低工业、建筑、电网及交通运输系统能耗方面的贡献同样不容忽视。
国际能源署预测显示，数据中心的耗电量将在4年内达到约1000太瓦时，而2025年这一数字约为485太瓦时。换言之，在人工智能的强力推动下，电力需求将几乎翻倍。仅在美国，到2030年之前，数据中心的耗电量就可能超过水泥、铝、钢铁和化工等高能耗工业部门的总耗电量。
尽管如此，人工智能仍是优化能源系统管理的一项利器，而该系统正是支撑人工智能运行的动力来源。国际能源署说：“规模相对较小、针对性强的算法能够提升对电力需求以及风能和太阳能发电量的预测精度，并减少办公和工业领域的能源浪费。”
国际能源署分析了算法行业与能源部门之间的博弈，驳斥了互联网或人工智能将“耗尽”全球电力供应的说法。不过，该机构也指出，这种新兴技术正在“引发巨大的电力需求，且这些需求高度集中在少数几个地区，其增长速度令电网难以跟上步伐”。在此背景下，国际能源署专家指出，科技公司可以基于算力需求做出投资决策，并将服务器的部署限制在几年内完成。相比之下，无论是加固电网、建设变电站还是安装变压器都绝非易事，也无法迅速完成。因此，“人工智能带来的当务之急与其说是电力短缺，不如说是电网拥堵问题”。
无论如何，随着企业对先进人工智能应用的增加，或者在消费领域智能体的普及，这种局面在未来几年可能会发生变化，因为智能体的运行能耗远超常规AI查询，会成倍增加相关的能源消耗。
科技巨头谷歌和英伟达是新成立的“人工智能能源管理联盟”的创始成员。该联盟致力于倡导建设负责任地利用电网、以便在用电高峰期减轻负荷的人工智能数据中心。
该联盟旨在解决当前数据中心部署面临的首要障碍：能源问题，特别是与人工智能发展相关的前所未有的能源需求激增问题。该联盟在一份声明中指出，传统的数据中心电网接入流程是基于恒定电力需求设计的，显得过于缓慢且僵化。因此，整个生态系统需要采取“一种能优化电网的更灵活的方法”。
该联盟指出：“通过在用电高峰期缓解电网压力，我们可以限制甚至降低美国家庭的公用事业费用，同时确保为当地社区的家庭、学校和医院提供可靠的电力供应。此外，通过将灵活的智能电网视为电网资产，我们可以从现有电网中释放出额外的100吉瓦容量，同时缓解并网瓶颈问题。”
这家总部位于美国的联盟致力于开发各种“多元化方案”，将灵活的人工智能技术应用于能源供应领域。其目标是通过更有效地利用现有电网基础设施，释放当前电网的容量，提高供电可靠性，并降低用电成本。（编译/王萌）
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