AI赋能 智融民航——第二十四届民航信息化发展论坛嘉宾观点聚焦（一）

编者按：2026年9月15日，以“AI赋能　智融民航”为主题的第二十四届民航信息化发展论坛在福建厦门成功举办。在第一场“人工智能+民航：数据、场景及融合应用”主题演讲中，参会嘉宾立足行业实际，从AI赋能民航数智化转型实践、大模型旅客服务、民航数据治理、算力建设等多个维度，剖析人工智能技术在民航领域的落地路径，探讨如何深挖数据要素价值，让智能技术真正服务民航业务提质增效。

本版精选主题演讲发言嘉宾的核心观点，充分展现民航在人工智能应用、机场数智化升级等方面的思考与探索，为行业数字化创新提供借鉴参考。

中国民航攻克星基导航核心技术

民航数据通信有限责任公司首席科学家、空地一体新航行系统技术全国重点实验室副主任　朱衍波

长期以来，我国民航机队高度依赖国外卫星导航系统，面临信号关停、服务降级、设备断供等多重潜在风险。我国自主建设的北斗卫星导航系统虽已建成，却一度面临民航“不敢用、不好用”的困境。历经10余年，研发团队如今成功构建了双频多星座的多基可信监测系统，实现对GPS信号完好性的精准监测，推动了中国民航空域运行从陆基导航到星基导航的跨越。更关键的是，研发团队累计参加60余次国际民航组织（ICAO）导航系统专家组会议，回应2000多个专家问题，完成全部189项技术指标的测试，实现了北斗航空服务性能完备验证。2023年7月，北斗被正式纳入国际民航组织标准体系，成为全球民航通用的卫星导航系统。

目前，我国约1220条航路、4000余架飞机已全面应用基于卫星导航的PBN运行程序，“10+3”骨干大通道使空域容量扩大了40%；全国25个高高原机场（占全球一半）从“受限飞”转变为“常态飞”。北斗导航系统已成功应用于C919、ARJ21等国产民机，并支撑国内完成了全球双机四维航迹精准运行的飞行测试验证。下一步，相关团队将联合中国星网建设支撑民航应用的低轨导航增强星座，构建完全自主可控的新一代民航星基导航体系，引领全球民航导航技术的未来发展。

以AI之力推动民航数智化转型

中国民航信息集团有限公司科技发展部部长　周钢

作为唯一以信息服务为主业的中央企业，中国航信传承“红、蓝、绿”三色基因，始终把服务国家战略、支撑行业发展作为使命担当，锚定国家“人工智能+”战略部署和民航局智慧民航建设要求，持续推进行业AI（人工智能）高水平应用。

近年来，中国航信以“明要求、订方案、强能力、促应用”为工作主线，系统布局人工智能发展路径。在能力建设上，中国航信建设高等级智算中心，推出多款行业垂直领域大模型，建成民航多模态高质量数据集，打造民航可信数据空间，不断夯实行业AI发展底座；在场景落地上，围绕航企客运、货运物流、机场运行、旅客服务等业务领域，建成200余个AI应用场景，构建起数智化产品与具身智能产品矩阵。其多项成果入选国家部委人工智能优秀成果，获得行业和社会各界广泛认可。

面向“十五五”，中国航信将紧扣《民用航空发展“十五五”规划》部署，聚焦旅客服务从“千人一面”走向“一人千面”、运行体系从“刚性支撑”走向“弹性自愈”、产业生态从“数据孤岛”走向“全域智联”三大发展趋势，系统布局“AI+航旅”赋能发展重点任务，为民航数智化转型和谱写加快建设交通强国民航篇章贡献航信力量。

让AI成为全机场管理的新动能

厦门翔业集团有限公司数字化发展部总经理　郑革团

翔业集团肩负着厦门翔安国际机场、福州长乐国际机场二期两大枢纽机场同期建设的重要使命，在智慧机场建设过程中积累了丰富而扎实的实践经验。面对新机场规模跃升带来的效率、服务、安全等考验，集团始终紧跟行业发展趋势，紧扣局方战略布局，以“人工智能+”和“全机场管理”理念为解题路径。为提高机场整体运行效率，支撑全场协同，翔业集团的发展思路是要打破业务边界，实现全局最优统筹。为实现这一目标，翔业集团在新机场采用“1+3+N”的运控模式（即1个联合运控中心、3个专业支撑模块以及N个专业运行支持单位），从单一视角转变为全局化视角。

翔业集团围绕机场七大业务领域，重点聚焦全场运控大脑、全链畅行中转、全程便捷出行、全域安全防控、沉浸式人文体验、多场景无人应用六大方向形成智慧机场亮点，落地IOC智能运控、数字孪生、事件中心、无人驾驶等“机场AI+”应用场景，形成可复制、可推广的智慧机场建设样板。未来，集团将持续深化“人工智能+民航”应用场景建设，实施以AI驱动的全机场管理，打造“翔业样板”。

大模型优化民航全场景智能客服

中电智恒信息科技服务有限公司高级解决方案专家　张莘

作为国内领先的智能联络中心服务商，中电智恒依托覆盖全国的服务网络和核心技术积累，搭建了包含“触达层、调度层、服务层、融合层、应用层”的五层一体化架构。其方案以大模型为核心，通过“线上智能客服+座席AI辅助+线下数字人一体机”三端协同，形成服务闭环。其中，智能客服可实现多轮复杂对话和分钟级业务上线，分流30%～50%的高频咨询；座席助手通过实时话术推荐与工单自动生成，使人工效率提高40%以上；“线下数字人一体机”经千万级吞吐量机场验证，可使人工问询量减少31.6%，旅客满意度显著提高。

该方案采用“统一AI中台+模块化组合”模式，可灵活适配民航各地区管理局、航空公司、机场及相关单位等全产业链的需求。目前，该方案已被成功应用于多个项目。上线后，其不仅解决了传统系统设备老化、扩展性弱等问题，更实现了7×24小时多语种服务，高峰期等待时长缩短近一半，为行业提供了可复制的智慧民航建设新范式。

构建数据要素体系赋能行业发展

中国民用航空局信息中心大数据建设处副处长　邢伟

作为承担民航电子政务建设与行业大数据中心规划职能的核心单位，民航局信息中心目前运行系统达113个，覆盖行业多个业务领域。信息中心紧扣国家数据要素市场化改革要求，持续推动数据制度和资源能力建设，深化场景应用，助力智慧民航发展。

在数据制度体系方面，信息中心落实《关于民航大数据建设发展的指导意见》及《民航数据治理体系建设实施方案》，搭建政务数据共享、公共数据开放与授权运营相结合的制度框架，配合民航局编制《民航公共数据资源授权运营管理办法（试行）》，在保障安全的前提下探索高价值数据流通机制，激发数据要素市场活力。

在场景应用方面，信息中心建成监管综合分析平台，服务3000余名监管人员；其电子招投标平台累计完成交易额50.9亿元；同时开发枢纽机场市场态势监测、运输市场监测与分析平台等工具，破解监管难题；航空物流公共信息平台已接入行业98%的业务数据，打通物流信息链条。目前已有两项成果获国家级数据要素创新奖项。下一步，中心将推动民航大数据中心实体化建设，搭建行业数据共享总枢纽、网络安全态势感知平台及数据要素研究平台，培育行业新质生产力。

自主算力底座与AI创新助推智慧民航升级

华为技术有限公司中国政企民航解决方案总监　张志龙

面对算力与AI技术浪潮，华为以自主可控技术满足民航安全、运行与服务这一始终不变的业务诉求。其创新开发了“通算+智算”双塔架构云平台，在通算资源和智算资源独立部署的同时，实现统一云管与运维调度，既满足技术快速迭代的需求，又完成全栈信创适配，为行业提供了崭新的自主可控智算云架构方案。

在硬件层面，鲲鹏920通算芯片的性能处于国际领先水平，可使综合运营成本降低20%以上；昇腾950智算芯片单卡算力达1P，通过灵衢架构可构建1024张卡的业界最大超节点，支撑万亿参数大模型训练。

目前其场景落地成果显著。华为已联合厦门机场制订了全流程主动运控方案，通过运筹学算法动态优化航班起飞时刻，在复杂流控条件下实现“应飞尽飞”和准点率提高；光感知安防方案实测误报率低至每公里每日0.43次，大幅减轻运维压力。此外，华为与南航开展的客流预测分析准确率超过90%，并联合厦航推出轻量化一体机，实现航行通告智能解析等场景“开箱即用”。目前，相关技术已支撑福州机场、厦门机场超50个业务系统上云，未来华为将持续以技术创新推动行业智慧化跃升。

“AI飞轮”擘画数智化转型新图景

上海东航数字科技有限公司副总经理　李志军

东航基于对人工智能技术演进与民航业发展阶段的前瞻研判，提出行业正从“数字化转型”迈向“数智化转型”，并全面推动AI原生转型与数字员工体系建设。

在AI原生转型方面，东航已在安全、营销、服务、运行、机务等领域落地近300个高价值应用场景。其中，智能安全研判使国际航线和空域风险评估效率提高90%；智慧中转系统将错失率降低15%，急转改签处理时长由30分钟缩短至5分钟，显著提升运营效率和旅客体验。

在数字员工体系方面，东航制定了“一岗一助手、全程一管家”战略。对内，为全员配备AI助手，如运控智能助手使航行通告解析效率提高50%，地面保障监控准确率超90%；对外，依托大模型和数字人技术打造全流程AI管家，并已在东航App上线，覆盖从咨询、预订到出行的全链条服务。同时，东航积极探索智能应用，如行李运送机器人已投入实际运营。

此外，东航积极构建开放合作生态，联合20余家科技企业及科研院所，依托东航人工智能应用创新中心，共同孵化并落地前沿技术，致力于与行业伙伴携手擘画智慧民航新蓝图。

以数据驱动赋能民航高质量发展

南航数智科技有限公司总经理　何烽

作为南航全资子公司，南航数智科技公司始终坚持自主研发，目前已建立了覆盖运行、安全、营销全领域的自研产品体系。民航领域不缺数据，缺的是高价值场景应用、高质量数据供给和高可靠数据底座。数据只有融入业务的事前预判、事中干预和闭环管理，才能成为企业核心竞争力。

经过多年实践，南航数科始终坚持夯实数据底座，搭建一体化数据平台，走出了一条“治数夯实根基、供数高效流通、用数挖掘价值、知数沉淀知识”的特色实践之路，推动数据从“汇得起来”向“管得住、供得快、用得好”转变。南航数科聚焦真实航空场景建设多模态高质量数据集，并于今年通过了国家标准《高质量数据集　质量评测规范》测评，成为民航领域首个通过国家标准测评的多模态高质量数据集；同时启动知识工程体系建设，探索数据、本体与AI的深度融合。

下一步，南航将持续深化数据要素与人工智能的融合应用，不断推进高质量数据集、可信数据空间和AI应用场景探索。南航数科愿与行业各方携手，为民航高质量发展积累更多实践经验，共同描绘民航智慧发展的新蓝图。

构建“1+N+X+G”AI建设管理体系

厦门航空有限公司数字委员会副总经理　黄皓

近年来，厦航不断完善数字化转型体系机制，围绕航班运行、飞机维修、机组管理三大核心领域，持续推进端到端流程再造，形成了一批自主可控的数智成果。

在航班运行领域，厦航打造了天枢飞行计划、天衡航班优化等自主可控系统集群；在飞机维修领域，厦航自研的飞机健康管理系统完全替代国外厂商的同类系统，可实时监控300多个健康项目，预警准确率达98%；在机组管理领域，厦航自研QAR大数据分析与应用平台，对50余个高风险场景开展专项分析，挖掘20余个节油潜力点，收到了显著的应用效果。

在AI实践方面，厦航构建了“1+N+X+G”AI建设管理体系。“1”是一个自主可控的AI底座，坚实的底座意味着数据给得出、算力供得上、模型搭得快；“N”是N个民航领域的专业模型，通过通用模型分级选用、专业模型定向调优，实现业务效果与算力成本的动态平衡；“X”是X类可复制、可推广的高价值场景，在运行控制、飞机维修、飞行安全、旅客服务等核心业务领域，AI场景已落地见效；“G”是一套覆盖AI全生命周期的治理体系，推动AI建设规模化、规范化、长效化高质量发展。

“数据+智能”助力行业高质量发展

中国民航管理干部学院大数据与人工智能系主任　刘一

近年来，民航业逐步构建以数据和人工智能为基础的顶层政策体系，不断规范行业的数智化发展。在这一背景下，中国民航管理干部学院民航数据治理与决策优化重点实验室在民航局智慧办的带领下正在推进一系列相关工作。

在数据方面，2025年3月《民航数据管理办法（试行）》印发，成为业内首个聚焦民航数据的工作机制和技术规范，特别是对数据的持有权、使用权、经营权等进行了初步探索。此外，今年印发的《民航公共数据资源目录（第一批）》聚焦运行领域，后续还将向旅客服务、物流等领域拓展。

在人工智能方面，自2021年行业提出“出行一张脸、物流一张单、通关一次检、运行一张网、监管一平台”目标，到《智慧民航建设路线图》中关于典型智慧场景的展望，再到2025年底《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》的出台，行业AI+安全、运行、出行、物流、监管及基础规划建设等方面的应用场景日益清晰。

下一步，重点实验室将聚焦场景端、技术端、监管端等遇到的共性问题，研究AI价值边界、不同智能类型（感知智能、认知智能、决策智能、具身智能等）的技术适配、行业高质量数据集和共享算力平台建设等，推动民航业人工智能成熟落地。

重构民航信息流　推出行业“陪跑”计划

腾讯企业微信交通行业总经理　赵林

民航机场是由机场、航企、地勤等多方构成的上下游协同网络，并非孤立的数据集合。腾讯企业微信认为，当前民航AI转型的瓶颈不在于算力和模型本身，而在于信息流重构以及完整业务上下游数据的获取。如果仅利用机场内部数据开展AI建设，其数据来源并不完整，难以支撑全行业的AI转型。

依托广东、上海、深圳机场集团的实践，腾讯企业微信将民航机场业务划分为运行、服务、安全、管理四大领域，并梳理出39个可落地的AI场景，涵盖智能巡检、驱鸟决策、航班调度、智慧客服、飞航服务核验、安全态势感知、人员管理等业务。通过移动端采集现场数据、AI智能研判形成工单闭环，推动相关业务由流程驱动转向体验驱动，借助轻量化工具实现业务应用“小步快跑”、快速迭代。

此外，腾讯企业微信推出了民航行业“陪跑”计划，由腾讯提供技术支持，通过场景挖掘、闭环共创、一线试点性“陪跑”、成果标准化复制四个节点，联合民航单位拓展业务场景、落地试点项目，沉淀可复制推广的行业解决方案，合力推动民航数字化与AI转型。（中国民航报 记者张之涵、李佳为 摄影记者张哈斯巴根）

编辑｜王亚玲

校对 ｜张 薇

审核｜程 凌