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今日，OpenAI正式发布GPT-6系列最新模型GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。官方透露，这两款模型均采用与GPT-6 Astra类似的训练方式，将其在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐等方面的能力，带入更快、更经济的模型。据悉，GPT-6 Sol和GPT-6 Luna的API价格相比GPT-5.6的促销价降低了50%，而GPT-6 Astra则定位为整体性能最强的模型。
性能方面，据悉在AutomationBench跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol在xhigh强度下表现优于Claude Opus 5，单任务成本仅为后者的9%；GPT-6 Luna在high强度下相比前代提升5.4%，单任务成本降低58%。
而在Last Exam智能体评估测试中，GPT-6 Sol在max effort状态下取得56.4%的成绩，超过Claude Opus 5的最高成绩，同时单任务成本降低60%。此外，这两款模型还针对事实可靠性、计算机操作和价值对齐进行了优化。
编程方面，GPT-6 Sol在FrontierCode 1.1 Main测试中相比GPT-5.6 Sol有所提升，并以更低成本达到与Claude Fable 5.1 xhigh相当的水平。
在DeepSWE v1.1软件工程测试中，GPT-6 Sol在max effort下取得68.8%的得分，距离Claude Fable 5最高成绩69.9%仅相差1.1个百分点，单任务成本低约80%。GPT-6 Luna在max effort下则取得了66.6%的成绩，单任务成本分别比Claude Opus 5和Fable 5低出约93%和96%。
计算机操作方面，GPT-6 Sol在OSWorld 2.0 offline的测试中取得60.5%，与Claude Opus 5 medium effort的60.3%接近，单任务成本低约80%。GPT-6 Luna max effort则超过GPT-5.6 Sol medium effort，同时成本约为后者的1/10。
目前，GPT-6 Sol和GPT-6 Luna已在ChatGPT Work和Codex中面向Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户开放，免费用户和Go用户可在桌面应用中使用GPT-6 Luna，但两款模型暂未在对话中提供。而在OpenAI提供的API服务中，这两款模型分别以gpt-6-sol和gpt-6-luna形式提供。
自今年以来，OpenAI持续在推进模型的迭代。今年2月，其推出GPT-5.3-Codex，将Codex与GPT-5训练体系结合，进一步提升智能体编程能力。3月发布GPT-5.4，将推理、编程和智能体工作流能力整合到单一模型中，并支持智能体操作计算机和跨应用执行任务。随后在7月，GPT-5.6系列正式发布，其中旗舰模型GPT-5.6 Sol进一步强化了编程、智能体及网络安全能力，并针对高风险活动和敏感网络安全请求加强防护。
9月3日，OpenAI方面宣布推出GPT-6 Astra模型。当时据其透露，作为旗下目前能力最强、部署范围最广的大语言模型，GPT-6 Astra首次达到其“准备框架”中的“关键”（Critical）网络安全能力门槛。
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