官媒纷纷下场搞GEO！AI时代的新生意来了？

GEO，即生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），正在成为媒体的一门新生意。

2026年5月9日，北京、浙江德清两地同日举行了三场发布会。新华网在北京发布"新华GEO智能体平台"；新华社国家重点实验室在德清世界品牌莫干山大会上推出"新华智信"全链解决方案；人民日报社举办人民网数据智能伙伴大会，人民网在会上发起主流价值语料生态联盟。

此时的四个月前，当资本市场把这两家央媒捧为"GEO概念股"时，它们火速发公告降温。

随着越来越多用户直接向AI提问，而不是自己搜索、点击、阅读，谁的内容能进入AI给出的"标准答案"，正在成为一门新生意。今年以来，从央媒到省级党媒集团，再到地方财经媒体，官方媒体纷纷入场。它们为什么做、怎么做、卖给谁，又引发了哪些争议？

从"不涉及"到同日出手

今年1月，GEO概念在A股迅速升温，人民网、新华网股价双双连板。1月13日晚，两家公司同时发布股价异常波动公告。人民网表示，公司目前不涉及GEO业务；新华网则称，GEO业务尚未形成成熟的盈利模式，目前尚未形成收入。

两个月后，GEO以另一种面目进入公众视野。央视"3·15"晚会曝光"AI投毒"乱象：一些服务商批量发布推广软文，使虚假或夸大的产品信息被大模型抓取，再作为"标准答案"推荐给用户。GEO一时成了灰色产业的代名词。

然而此后，官方媒体以"可信""负责任""主流价值"之名陆续入场。从目前的布局看，大致形成了两条路线。

第一条是直接提供GEO服务，以新华社系为代表。新华网的GEO智能体平台面向政企客户，提供品牌可见度诊断、知识库建设等服务；新华社国家重点实验室则联合新华融合媒体科技发展（北京）有限公司推出"新华智信"，其合作体系中明确包括"负责任GEO"服务商。

第二条是做语料供应方，以人民网为代表。人民网始终没有使用"GEO"一词。5月9日，人民网在人民日报社指导下发起主流价值语料生态联盟；5月26日，又推出联盟首个成果"媒体语料服务平台"，为媒体同行提供一站式语料服务。其语料社区还专门设有面向品牌商业场景的"优质品牌语料库"。做GEO的营销公司随即接入：分众传媒投资的钛镁AI、利欧股份旗下的利欧数字，先后宣布与人民网语料社区合作，并都在GEO业务框架下对外宣传。

地方媒体在GEO业务上也在迅速跟进。9月22日，北京日报社发布"智源GEO可信传播解决方案"，同时与智谱达成深度战略合作，与百度百科达成可信知识生态合作。此前，湖南日报社已携手360集团推出"智眸可信GEO"，南方报业将GEO纳入"两端一云"战略，大众报业则从采编生产端推进全链路改造。四川日报报业集团旗下的封面科技以标准参编单位身份，面向企业举办GEO沙龙。成都的《每日经济新闻》旗下科技公司推出"每经智优GEO解决方案"，主打上市公司资本品牌管理和金融营销。

AI，"看不见"的媒体

GEO之所以有效，在于大模型的工作方式：回答问题时，它会检索外部网页，再从中归纳答案。服务商的通常做法是，先摸清与客户相关的高频提问和AI偏好抓取的高权重渠道，再批量生产结论前置、分点清晰、引用权威来源的内容，并通过结构化标注让AI更容易识别。

学术研究也印证了"权威"的分量。普林斯顿大学等机构在KDD 2024发表的GEO研究发现，引用专家观点、补充统计数据、标注信息来源，都能明显提高内容被AI引用的概率，而传统SEO惯用的关键词堆砌反而适得其反。按理说，这正是官方媒体的优势所在。

现实却并非如此。每日经济新闻总编辑梁现瑞等人在《中国报业》撰文指出，某新闻网站抽样显示，单日机器流量约为人类流量的45倍，占比高达97%，其中约一半是隐身采集。与此同时，在一些场景下，国外主流大模型对权威媒体官网内容的引用率超过20%，国内许多场景则极低。

也就是说，媒体的内容被AI大量抓取，却很少被标注引用，更换不来流量。文章将原因归结为两点：媒体网站技术架构老化，大模型难以抓取解析；大量优质内容优先发布在微信公众号等第三方平台，官网更新滞后。

因此，官媒首先要改造的是自己。大众报业对网站结构进行优化，对多模态内容做结构化标注，规范记者身份主页，还要求采编人员采用结论前置、5W1H摘要等写法。每经则提出，媒体官网要从"发布载体"转变为"信源枢纽"。

卖服务、卖渠道、卖语料

在传统的印象中，人们对媒体的印象，认为媒体的主业应该是新闻业务。所以，媒体在开展GEO业务时，也努力在避开这些争议，都普遍把GEO业务放在子公司或经营单元，而非由媒体品牌直接承接。

北京日报的GEO方案由京报移动传媒公司发布，新华网的业务由其数字经济事业中心负责，新华智信由新华融合媒体科技参与主办，封面和每经的业务也都放在旗下科技公司，人民网则以语料社区和联盟的形态对外。

服务内容大同小异，通常包括：诊断品牌在AI中的可见度，搭建品牌知识库，结构化生产内容，通过权威渠道分发，再持续监测纠偏。各家也有侧重：新华网提供竞品占位分析，湖南日报强调"AI信息治理"，每经的服务则包括横向测评与榜单策划。

语料业务是另一条正在成形的路径。人民网的语料建设始于2023年，依托传播内容认知全国重点实验室建设"主流价值语料库"，并入选国家数据局高质量数据集典型案例。据人民网语料社区官网披露，其"新闻事实语料"覆盖1400余家互联网新闻信息稿源单位，总量超过2.28亿条。

联盟公开的成员包括北京外国语大学、钛媒体、智谱、恒生聚源、视觉中国、新浪新闻、同方知网数科等。6月召开的联盟工作会提出，要明确数据授权规则，推动联盟数据集实现合规变现和商业化对外输出。

值得注意的是，广告营销资本正在接入这些平台。据蓝色光标方面介绍，其投资的PureblueAI清蓝是新华GEO智能体平台的核心技术合作伙伴。钛镁时代今年5月获得分众传媒数千万元级别的独家战略投资，随后与人民网语料社区达成合作。利欧数字也加入了同一合作。国内三家头部广告营销上市公司，已分别通过不同方式与新华系、人民网建立了联系。在这一格局中，官媒提供权威渠道和语料，营销公司提供技术和客户。

由此看，官媒的GEO收入可能来自三条路径：诊断、监测、代运营的服务费；在权威渠道发布内容的信源费；以及面向模型厂商、营销公司和企业的语料变现。在第三方发稿平台上，信源早已明码标价：高收录自媒体1元起，门户网站5元起，央媒500元起。截至目前，各家均未公开GEO业务的收费结构和收入。

各家并不讳言商业动机。北京日报社副总编辑曹斌在发布会上表示，要把权威内容优势和公信力影响力转化为适应人工智能传播规律的新能力新价值。每经的文章开篇即提出，要把专业可信内容转化为AI时代的"商业筹码"。湖南日报的报道则直言，在传统广告营收持续承压的背景下，GEO是把党媒公信力转化为可信信息服务的新路径。

人民网党委书记、总裁范正伟对语料业务的定位更为宏观。他认为，这项工作在国家层面关乎意识形态安全和AI发展主导权，在单位层面则是深度参与人工智能生态、实现转型发展的重要机遇。

媒体的GEO客户是谁

从公开信息看，各家的客户方向已出现分化。

湖南日报的项目主要面向党政和文旅部门，着力解决AI场景下地方信息过时、口径混乱等问题，让大模型输出准确统一的官方声音，目前已获得多地政府及文旅部门的合作意向。

据易观分析文章，每经GEO业务以金融机构、大型企业和政府为主。封面科技的推介案例则集中在餐饮、亲子游等本地消费领域。人民网语料业务的服务对象，包括大模型企业和需要语料加工能力的媒体同行。与其合作的钛镁AI则称，其GEO业务已覆盖母婴、美妆、医药健康、3C数码、汽车等行业的消费品牌。

分析称GEO市场规模从几十亿到近千亿

据CNNIC第57次报告，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模达6.02亿；QuestMobile数据显示，2026年6月AI原生App月活跃用户达4.99亿，同比增长85.4%。

市场规模则众说纷纭。被引用最多的是中国信通院的数据：2024年中国GEO市场规模超过42亿元。在此基础上，弗若斯特沙利文预测2026年将突破180亿元，IDC与国信证券的数据则称将突破942亿元。行业文章中流传的说法从30亿元到480亿元不等，差距超过十倍。

分歧主要源于统计口径：是否计入SaaS工具、媒体投放和AIGC泛营销。这些数字大量出现在服务商的推广文章中，同一个增速常被安在不同年份上，可信度参差不齐。

对官媒自身而言，寻找新收入的压力是真实存在的。以新华网为例，2026年上半年实现营业收入8.32亿元，同比增长2.66%；归母净利润1.46亿元，同比下降5.51%。

结语

对媒体来说，GEO不只是一项营销服务，更是AI时代的一次业务重构。

过去二十年，媒体的商业模式建立在注意力之上：生产内容，吸引读者，再把读者的注意力卖给广告主。当用户转向直接向AI提问，这条链条开始松动：内容仍被阅读，但读者变成了机器；影响力仍然存在，却越来越难以转化为点击和收入。GEO之所以吸引官方媒体，正是因为它提供了一种新的变现方式，不再出售注意力，而是出售"可信度"：让AI信任谁、引用谁、如何描述一个品牌或一个地方。

从目前的实践看，这项新业务已初步形成三种模式。一是服务模式，媒体以科技子公司为主体，为政企客户提供诊断、内容生产、渠道分发和效果监测，新华网、北京日报、湖南日报、每经大多属于此类。二是渠道模式，媒体的权威平台本身成为高权重信源，发布一篇稿件就是一次"信源投放"。三是语料模式，媒体把多年积累的内容加工成结构化语料，供应给模型厂商、营销公司和企业，人民网走的就是这条路。三种模式的共同底座，都是官方媒体长期积累的公信力。

不过，这项业务仍处在早期阶段。各家普遍没有披露收入，收费标准不透明，客户名单不公开，市场规模的估算相差数十倍。更关键的是，GEO的效果最终取决于大模型厂商的算法，而算法规则并不掌握在媒体手中。今天被AI优先采信的权威信源，明天未必享有同样的权重。媒体与智谱、百度、360等平台结盟，某种程度上也是为了降低这种不确定性。

公信力既是这项业务的本钱，也是它最大的风险所在。官方媒体进入GEO，卖的是"可信"；可一旦付费内容与新闻内容的边界变得模糊，一旦合作方借用官媒品牌过度宣传，一旦标准制定者与服务提供者的身份难以分开，被消耗的恰恰是这份公信力本身。广告与新闻的"防火墙"，在纸媒时代花了数十年才建立起来；到了AI时代，这道墙需要重新搭建，而且必须建在读者看不见的算法和语料之中。

可以预见，GEO将成为越来越多媒体的标配业务，竞争也会从"谁先入场"转向"谁更可信"。能否在商业化与公信力之间守住分寸，将决定这门新生意是媒体转型的出路，还是透支信任的捷径。