广东
9月22日，国产AI芯片龙头海光信息发布海光1000系列CPU，这是海光信息首次进入嵌入式工控领域，也是其首款面向工业控制等物理世界场景的芯片。
据海光信息方面介绍，随着工业数字化持续深入，嵌入式工控设备承担的任务更加复杂。传统控制、数据采集之外，机器视觉、视频分析、边缘推理等负载不断进入端侧，对底层芯片的计算、连接、安全及稳定运行能力提出更高要求。而海光1000系列，则正是面向这一需求推出。
相关统计显示，2025年中国工业自动化市场规模约2800亿元，其中工控机市场约120.4亿元，年需求量接近500万台；全球边缘计算支出预计由2025年的2610亿美元增至2028年的3800亿美元。而在海光信息方面看来，端市场场景分散、定制需求多，算力向物理世界延伸不会由一款芯片单独完成。
海光此次布局的产业意义，在于把数据中心积累的处理器技术和软件生态带到边端，并通过伙伴体系完成产品化和场景验证。国产芯片由此获得更广阔的落点，也将面对更加复杂的行业考验。
为何选择嵌入式处理器？据海光信息方面介绍，嵌入式处理器虽只是相关产业的一环，但庞大的设备基数和持续更新需求，为芯片市场提供了容量支撑。工控机和人机界面是嵌入式处理器的重要应用，网安数通、云终端、视频存储、自助设备等领域同样有着稳定需求，工业机器人、低空经济和汽车电子等新兴领域则带来新的增量预期，不同产品对接口、功耗和计算能力的要求各异，厂商需要较宽的产品适用范围。
而在这些设备中，机器视觉、本地分析和端侧推理正在承担更多任务，边缘节点也从数据采集逐步走向本地处理与分析。工业网络更新和软件定义设备的发展，也在提高通用处理器的应用比例。与此同时，全球高端处理器供应趋紧，部分嵌入式工控产品出现交期和价格波动，这为国产方案提供了新的进入窗口。
据海光信息方面介绍，高端处理器是信息产业的重要基础，技术复杂、研发周期长，但长期由少数国际厂商占据主导。国内持续推进核心技术攻关，国产CPU已在服务器、办公终端等领域实现规模应用。如今，同一技术体系开始进入更广泛的设备领域，说明国产高端芯片正在从单点突破走向体系化发展。
而从国家数字化进程看，嵌入式领域的分量并不亚于数据中心。能源运行、交通服务、公共管理等领域，都有大量设备承担计算、控制和数据处理任务。它们平时并不显眼，却是数字基础设施正常运转的重要组成部分。让这些设备拥有更多国产芯片选择，关系关键系统的稳定运行，也关系产业链供应的安全和韧性。
切入这块市场有何难点？据海光信息方面介绍，嵌入式工控市场并不容易快速突破，客户分布在众多行业，产品验证和资质认证周期较长，芯片厂商还要面对软件兼容、渠道覆盖和持续服务等要求。面对这些难题，海光1000系列采取兼容既有软件环境的技术路线，并围绕低功耗、安全和长期供给进行设计，以降低客户导入新品的阻力。
公开资料介绍，海光信息成立于2014年，其主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器，产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。近年来，随着AI应用的逐步落地，CPU的需求不断提升。海光信息此前曾在中期业绩说明会上表示，AI Agent作为新一轮AI演进的核心方向正深刻改变算力需求结构，CPU与GPU的配比从传统的1:8显著趋近于1:1甚至更低，CPU在请求接入、任务编排与并发调度中的中枢价值被全面重估，为公司CPU产品带来了超预期的增量空间。
财报显示，上半年，海光信息实现营业收入90.99亿元，同比增长66.52%，归属于上市公司股东的净利润为17.98亿元，同比增长49.69%，实现营收、净利润双增长。不过，毛利率相比上年同期出现下滑，且受战略备货影响，其经营活动产生的现金流量净额为-4.27亿元，由正转负，同比下滑119.64%。
谈及最新布局，海光信息总裁沙超群表示，算力正在从云端慢慢向边缘、端侧下沉，人工智能不仅跑在数据中心里，逐步也要走向真实的物理世界，落地到工厂、能源场点、轨道交通、医疗设备等场景。此次新品发布，进一步完善了海光面向云、边、端的产品布局，为工业智能化提供新的底层计算选择。
采写：南都N视频记者 朱可轩
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