北京
IT时代网9月23日消息，据中国证券报报道，进入9月，国产与海外大模型阵营密集刷新：新模型、新架构与新一代算力底座接连亮相，AI基础设施的竞争从单点性能转向体系化效率。本站梳理本月最受关注的AI与算力动态，一文回顾关键节点。
华为发布全球首个NPO超节点昇腾960，把超节点互联从电信号推进到光信号，单节点即可承载千亿参数大模型的训练与推理，被视为国产算力自主路线上的标志性一步。
DeepSeek公开Agent训练沙盒系统DSec的完整技术细节，论文由梁文锋署名。该系统每秒可产生5000个以上沙盒环境，单日产能约300万个，支撑约160个节点、3万核CPU和250TB内存的集群规模，为智能体训练提供了基础设施级解法。
OpenAI为GPT-6升级提示缓存能力，重复前缀的请求不再重复计算，长上下文场景的响应成本显著下降； Parallel用GPT-6 Astra完成跨州劳动力市场调研测试，耗时压缩到此前模型的一半，代码成本下降约50%。
芯片侧，高通公布HBC架构路线，计划把AI计算搬到内存旁以缓解带宽瓶颈；AMD驱动则已加入GDDR7显存支持，为RDNA 5铺路。端侧与数据中心两条战线同步提速，AI算力的供给格局正在重排。
从超节点到沙盒，从缓存到新显存标准，9月的AI与算力热点指向同一个方向：当模型能力逼近上限，效率与基础设施成为下一个竞争焦点。
编辑：林一舟
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