北京
当地时间周二，斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞公开呼吁，应由独立和公共部门实体对AI技术进行更多监督。她明确表示，对功能日益强大的AI系统进行安全评估，不应仅仅由开发这些系统的公司负责。
这一表态指向一个现实问题：当AI能力快速跃升，谁来给模型的安全性打分？李飞飞的答案很直接——不能只靠企业自己。
企业内部评估，替代不了公共标准
李飞飞承认，AI公司内部的研究人员可以衡量单个模型的效力和安全属性。但她强调，这种内部评估并不能取代政府、行业和学术机构制定的更广泛标准。
换句话说，企业能测出自家模型跑得多快、多稳，却难以独自定义整个行业该按什么尺子来衡量安全。尺子如果只握在开发者手里，评估的独立性就无从谈起。
独立机构与学术界，被点名承担基准制定
她给出的路径是多方共担。李飞飞表示：“我仍然相信独立机构和学术界等公共部门机构制定基准的重要性，以及产业界和政府共同承担责任的重要性。”
这句话里有两个关键词：基准，和责任。前者指向可量化、可比较的评估标准，后者指向谁为AI系统的后果负责。在她看来，这两件事都不该由开发AI的公司单独完成。
作为World Labs联合创始人，李飞飞同时身处学术与创业两个位置。她的呼吁也因此带有双重指向：既是对产业界说的，也是对监管者和学术界说的。
AI安全评估的归属权，正在成为技术之外的另一条战线。
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