普通人也能成为机器人训练师 物理AI数据众包服务平台觅蜂派上线

物理 AI 数据生产模式走进“全民数采”时代。

9月23日，觅蜂派全球发布会在上海举行，觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青正式发布全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”。觅蜂派面向社会开放物理 AI 数据采集任务，用户通过觅蜂派App领取数据采集任务，佩戴 MEgo 设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按照审核后的有效数据时长即可获得相应报酬，成为一名“机器人训练师”。

（觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青）

“物理AI最好的老师，是每一个认真生活的人。”姚卯青表示，觅蜂派希望将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可以学习、训练和复用的数据。

觅蜂派的上线，意味着物理 AI 数据生产从集中采集走向更广泛的分布式、社会化协作，围绕任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营形成新的生产体系。

让物理 AI 数据“采得到、接得到、用得上”

服务员整理客房、店员陈列货架、厨师制作餐食、工人完成装配、快递员分拣包裹、打扫卫生……这些来自日常生活和不同职业岗位的操作，对很多人而言或许习以为常，机器人却需要大量数据才能逐步掌握。

觅蜂派将将专业数据采集转化为普通用户可以执行的标准化任务，让用户不用额外付出时间，结合工作和生活就可以记录真实操作。

姚卯青介绍，觅蜂派由“场景网络”和“人群网络”共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等真实作业环境，为数据采集提供持续、丰富的任务来源；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。

在此基础上，觅蜂派通过自研MEgo数采设备、觅蜂派App和数据治理引擎MEgo Engine形成“采得到、接得到、用得上”的完整服务体系：MEgo设备按照消费级硬件标准设计，记录人类第一视角视频、毫米级位姿以及触觉、力觉等多模态信息；觅蜂派App将用户侧流程简化为接单、采集、验收和结算四个环节，上手“零门槛”；MEgo Engine则完成数据处理、标注、质量评估和交付，将真实操作转化为模型可以训练和评测的数据。

觅蜂派目前覆盖22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境，具体场景包括物流、仓储、住宿服务、教育、养老照护、餐饮、零售、公共服务、办公、汽车服务、医疗、建筑施工、交通出行、农业生产、文旅等。这些场景既包括取放、整理、搬运等通用操作，也包含装配、检修、照护等专业任务，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。

让“机器人训练师”走进各行各业

前不久，人力资源和社会保障部等部门正式发布“具身智能机器人应用技术员”新职业。随着机器人加快进入工业、物流、家居等真实场景，数据采集、模型训练和场景应用正在形成新的岗位需求。

在为期一个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。首批参与者来自不同年龄和职业，他们将日常劳动与专业技能转化为机器人训练数据。

机器人训练师记录的不只是日常劳动，也包括非遗传统技艺。仁昌顺苏式糕点制作技艺传承人陆小星说：“把这些数据记录下来，上传给机器人学习，打开了我对传承的新思路。”通过采集，揉制、包馅、压模等动作及其力度、节奏得以被记录，为非遗技艺留下新的数字载体。

为降低用户参与门槛，觅蜂派无需用户掌握编程或机器人知识，任务页面清晰展示操作步骤、设备要求、验收标准和收益规则；采集进度和审核结果均可查询。平台以“合规、真实、标准、不串、多点”五项标准贯穿任务设计、采集执行和质量验收，保障有效数据质量。

觅蜂派把分散的经验转化为可用的数据

机器人不仅要知道“是什么”，还要学会“怎么做”，而抓、拿、拧、装等大量真实操作经验，尚未像文字和图片一样被充分记录，众包数据生产正在打开数据供给新空间。

姚卯青将众包数据进入模型训练的过程概括为“采、懂、译、用”：MEgo设备首先采集第一视角视频、手部位姿以及触觉、力觉等信息；MEgo Engine再对长程任务进行理解和切分，将不同人的操作拆解为抓、拿、放、拧、按等120多种标准原子动作；经过处理和分级的数据最终进入具身模型训练，并通过真机作业验证、回流和迭代。

数据进入模型前，还要经过ManiEval多维度质检。该体系从数据格式与时序、任务完整性、传感器质量、语义准确性和动作可学习性等方面进行评估，为来源不同的众包数据建立统一“体检”标准。平台再根据质量和使用价值对数据进行分级，使其匹配不同的模型训练、评测和长尾场景学习需求。

8月31日，觅蜂科技宣布第20000套MEgo采集设备下线，累计生产超过100万小时真实世界无本体数据。“无本体”是指采集不依赖特定机器人，而是先记录人的真实操作，再经过轨迹重建和动作转换，适配不同模型和机器人。这类数据能够扩大通用训练的规模和场景覆盖，并与用于动作适配、部署验证和数据回流的真机数据形成分层互补。觅蜂派的上线，将这一数据生产方式进一步延伸至社会化协作。

完善平台保障，共建安全可持续的数据体系

围绕数据安全和参与者权益，觅蜂派建立了覆盖采集、加工、传输和交付环节的管理机制，通过敏感内容识别、人脸及个人信息脱敏、实名认证、电子签约、授权留存和分类分级管理，确保数据来源和使用过程可追溯。

发布会上，觅蜂科技联合贵州省新一代网络空间安全全省重点实验室发出《具身智能数据安全行动倡议》，倡议产业链各方坚持合法、正当、最小必要原则，规范数据采集，筑牢全链路安全防线，完善行业协同机制。

从家中的一顿饭、市井里的一门手艺，到工厂和物流一线的操作经验，每一个认真生活和工作的人，都可能成为机器人的老师。