2026年AI招聘行情：32.62%的新岗位和AI有关，人才供需比1.28

你有没有发现，身边的同事突然都在用AI干活了？

程序员用Cursor写代码，产品经理用AI生成PRD，运营用AI批量出图，连HR都在用AI筛简历。一年前还只是“尝鲜”，现在已经变成了“标配”。

脉脉高聘人才智库最新发布的《Agent重置职场：AI人才流动报告》，用38页的篇幅，揭示了这场正在发生的职场大重置。报告基于脉脉站内岗位/人才大数据，以及2207份有效问卷，给出了几个让人震撼的数字：

AI岗位量同比增长789.47%，每新发10个岗位就有3个是AI相关。

但更值得关注的是另一个数字：56.30%的研发人认同“AI越强，工作越累”。

AI到底是解放了打工人，还是给打工人套上了新的枷锁？今天我们就用最接地气的方式，把这份报告的核心逻辑讲清楚。

一、招聘市场被重置：AI岗位暴涨8倍，但学历门槛在降低

先看大盘数据。

2026年1-7月，新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%，AI岗位渗透率达到32.62%。这意味着，每新发10个岗位，就有3个是AI相关。

AI岗位平均月薪为63,160元，较去年同期微涨2.74%。岗位量暴涨的同时薪资还能保持微涨，说明AI岗位的就业前景依然强劲。

城市分布上，北京、上海、深圳、杭州、广州位居前五。但增幅最猛的是合肥（增长1570.37%）、成都（1158.70%）、苏州（1068.18%）、武汉（1051.11%）。AI落地场景正在从一线城市向强新一线扩散。

企业规模上，万人以上大厂贡献了33.49%的新发AI岗位，但100人以下小微企业增幅最高，达到1040.57%。AI招聘正在向两端延展：大厂要规模，小厂要速度。

学历要求上，本科岗位占比升至75.20%，硕士岗位占比降至21.28%。学历门槛在降低，说明AI岗位正在从偏研究型、算法型人才，扩展到产品、工程、运营和交付等更广泛的岗位。企业更看重“能不能把AI能力嵌入具体业务”，而不是学历本身。

经验要求上，3-5年经验岗位占比32.29%，成为AI招聘中占比最高的经验段。1年以内经验岗位占比不足1%，初级求职者依然面临较大竞争压力。

校招方面，新发校招AI岗位渗透率达到37.30%，较去年提升13个百分点。对毕业生而言，AI不再只是算法岗的专业标签，而是产品、研发、运营、数据等岗位的基础能力要求。

二、工作方式被重置：AI从“工具”变成“基础设施”

这部分是报告最值得细看的内容。

2026年5月至8月，职场人的AI使用明显转向深度分担：

• AI分担工作内容超过30%的人群，从21.98%升至47.39%，提升25个百分点；
• 其中AI分担超过50%的人群，从7.67%升至25.87%
• 工作中从未使用过AI的比例，从6.92%降至1.15%

AI已经从“少数人的效率工具”，变成“更多职场人的工作基础设施”。

工具类型的变化更值得关注：编程Agent工具（如Trae、Codex）使用占比从17.37%升至34.16%，增长最明显。通用对话助手仍是最主流工具（83.27%），但使用比例在下降。这说明职场AI使用正在从问答、写作、检索等通用辅助，向更复杂的任务执行和工作流协作延伸。

Agent的运行时长也在拉长：48.27%的受访者单次使用Agent最长运行时长在30分钟以内，但已有27.01%的受访者达到1小时以上，其中16.59%超过2小时。

更长运行时长与更高AI使用成效同时出现。Coding Agent单次运行1小时以上的人群中，63.30%表示AI已承担其50%以上工作，55.80%表示AI带来50%以上产出提升。

但AI红利并没有转化为工时减少。91.08%的受访者认为使用AI后工作产出增加，但只有31.77%表示工时减少，55.56%表示基本没变，12.67%表示工时增加。

这意味着什么？当组织把效率提升转化为更高产出目标，个人体感就从“更省力”变成了“节奏更快”。

研发类人群的感受最明显：AI承担50%以上工作的比例达到50.90%，明显高于中后台支持类的9.90%。研发类受访者中，56.30%认同“AI越强，工作越累”，24.00%表示工时增加。

AI工具是企业的，KPI也是企业的，但疲惫是自己的。

三、岗位价值被重置：技术底座最稀缺，业务效能竞争最激烈

报告将AI岗位分为三类，每类的招聘行情差异明显：

AI技术底座岗位（Pretrain/Post-train/RL/推理优化）：占比24.55%，平均月薪71,325元，人才供需比0.78，仍保持稀缺。

AI应用开发岗位（Agent/Workflow/RAG/工具调用）：占比60.97%，成为AI招聘主体，平均月薪61,502元，人才供需比1.20。

AI业务效能岗位（熟练使用AI工具在业务中拿到结果）：占比14.48%，平均月薪44,183元，人才供需比2.45，竞争最激烈。

越接近通用使用层，求职竞争越激烈。

高薪岗位TOP10中，大模型预训练工程师平均月薪80,801元居首，NLP算法工程师79,293元，多模态算法工程师77,698元。AI应用开发岗位中，Agent开发工程师69,834元，AI架构师69,079元。

招聘量最大的方向：AI应用开发岗位中，Agent开发工程师断层领先（招聘指数393.93），AI测试/评测工程师第二，AI产品经理第三。技术底座岗位中，大模型后训练位列第一。

扩招最快的技术岗TOP10：FDE/现场部署工程师同比增长1522.73%居首，世界模型644.80%，Agent开发436.04%，VLA 365.70%，具身智能283.91%。AI扩招最快的方向并不只在模型研发本身，也集中在现场部署、Agent应用、具身智能、算力调度和工程化落地环节。

AI能力带来的薪资溢价：销售类AI岗位溢价最高，达到27.80%；运营类20.30%；HR/猎头类17.50%。AI能力带来的薪资提升，并不只发生在技术岗位中，能把AI用于客户转化、内容运营、招聘效率提升的人才，也正在获得更明显的薪酬加价。

四、雇主口碑被重置：字节跳动成最大赢家

在AI人才净流入公司排名中，字节跳动位居首位，阿里巴巴、腾讯、大疆、小红书位列前五。榜单同时包含平台大厂、硬件企业、新锐AI公司和国际科技公司，AI人才目的地正在多元化。

职场人最想去的AI公司类型：36.93%选择互联网/科技大厂，17.40%选择具身智能/智能硬件企业，11.46%选择大模型创业公司。

具体到公司：

• 互联网大厂中，字节跳动以44.54%的偏好度居首，腾讯23.19%第二；
• 大模型创业公司中，DeepSeek以40.32%居首，月之暗面22.53%第二；
• 具身智能/智能硬件中，宇树科技35.16%居首，大疆28.39%第二；
• AI算力与基础设施中，华为昇腾32.21%居首。

AI产品人群对字节跳动的偏好最高：52.17%的AI产品人群选择字节跳动，27.83%选择腾讯，两者合计达80%。

不同经验人群的选择差异：应届生/学生最想去大厂的比例达56.31%，3-5年经验人群选择大模型公司的比例最高（15.91%），10年以上经验人群选择具身智能/智能硬件的比例最高（18.46%）。

五、AI能力正在进入企业管理制度

34.09%的职场人自述所在公司已经针对员工AI能力实施管理动作：

• 23.65%表示公司已在新招聘岗位中明确设置AI能力门槛；
• 22.63%表示AI相关能力已被纳入绩效考核；
• 20.14%表示公司围绕AI能力组织重新上岗/转岗评估。

万人以上公司为员工提供AI支持的比例达89.00%，实施AI管理动作的比例为49.70%。大组织更可能把AI从工具资源推进到管理制度。

75.84%的受访者会在简历或面试中主动强调自己的AI能力，其中27.80%将其作为核心加分项。AI带来的产出提升越明显，职场人越倾向于把AI能力写成核心竞争力。

结语：Agent重置的不是工作，是价值分配

脉脉这份报告最核心的发现是：Agent正在同时重置招聘市场、工作方式、岗位价值和雇主口碑。

AI岗位量暴涨8倍，但学历门槛在降低；AI分担了近半工作，但工时并没有减少；技术底座岗位最稀缺，业务效能岗位竞争最激烈；字节跳动成为AI人才最大赢家。

对于打工人而言，这份报告传递的信号很明确：

AI能力正在成为职场的基础设施，而不是加分项。不会用AI的人，正在被会用AI的人替代。但会用AI的人，也在承受“越用越累”的压力。

对于企业而言，挑战同样明显：如何让AI红利真正转化为员工的获得感，而不是变成更高的KPI目标？

正如报告所言，AI正在从技术部门扩散到更多业务流程，企业对AI能力的定价方式也从“会不会做模型”，扩大到“能不能用AI提升业务结果”。

Agent重置职场，重置的不只是工具和流程，更是价值分配的方式。谁能在这场重置中找到自己的位置，谁就能在下一个时代站稳脚跟。

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