北京
IT时代网9月23日消息，OpenAI 发布 GPT-6 系列的新成员 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。官方称两款模型沿用与 GPT-6 Astra 相近的训练方法，把 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用与对齐等方向的能力，带进响应更快、成本更低的档位。
定价是这次发布最直接的变化。GPT-6 Sol 与 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 的促销价下调 50%。OpenAI 同时说明，GPT-6 Astra 仍是其整体最强的模型，如果追求最佳效果与不妥协的体验，仍建议选用 Astra。
性能对比方面，在 AutomationBench 跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下的表现优于 Claude Opus 5，每任务成本仅为后者的 9%；在 high 强度下，GPT-6 Luna 比前代提升 5.4%，每项任务成本降低 58%。
面向智能体的 Last Exam 测试中，GPT-6 Sol 在 max effort 状态下得分 56.4%，高于 Claude Opus 5 在该项评测中的最高分，每任务成本降低 60%。
事实可靠性同样是本次更新的重点。OpenAI 基于去标识化的真实世界对话测得，GPT-6 Sol 的错误率约为前代的一半，可靠性接近 Astra 级别而成本更低；GPT-6 Luna 的事实可靠性也有较大幅度提升，价格同步下探。
编程能力方面，OpenAI 称 GPT-6 Sol 与 Luna 在代码任务上的表现同样较前代改善。
注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
编辑：林一舟
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