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NPO产业链:5500颗光引擎替代光模块,中际旭创、光迅科技入局

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伯恩斯坦的一份深度报告把中国NPO供应链摊开——光引擎、激光器、服务器、交换机、载板,钱沿着三条线往下走。今天这一篇又是非常有深度,值得收藏反复看的文章。

核心结论把伯恩斯坦这份报告读完,有三件事值得先记住。

01近封装光学(NPO)已经从展会概念走到了工程验证。中国每一环都有公司在送样,但拼图比台积电(中国台湾)的COUPE硅光平台更分散,量产目标普遍指向 2027 年下半年。

02华为给出了中国第一个 NPO 超级节点。Atlas 960E SuperPoD 用5,500颗 7.2T 光引擎,替掉了48,000只 800G 光模块,一台整柜省下超过 550kW。

03真正宽的受益面不在光。中国AI服务器出货有望在 2026 年下半年回升,超级节点把每颗加速卡的成本压到约2.5万美元服务器 ODM、交换机、ABF 载板都在名单里。

2026 年9月,华为全联接大会。

台上给出的数字是这样一组。单集群 4,096 颗加速器,FP8精度下8 EFLOPS,内存容量上限 1 PB。这台机器叫 Atlas 960E SuperPoD。

真正让光通信行业坐不住的,是它背后的另一组数字。5,500 颗 7.2T 的光引擎,替掉了原本需要 48,000 只 800G 光模块才搭得起来的互联。

三天后,伯恩斯坦出了一份深度报告,开篇第一句写的是:中国的 NPO 生态已经具备了关键积木,但比台积电(中国台湾)的 COUPE 硅光平台更分散。

分散,对看产业链的人来说,通常不是坏消息。



报告提及的产业链公司:从贴着芯片的光引擎,到几十万一柜的整机,再到它们脚下的载板。

一、NPO 动的不是速度,是把模块拆了

先讲清楚 NPO 到底改了什么。

它做的事,用一句话就能说完。把光引擎从机箱面板上拿下来,贴到 ASIC 旁边的 PCB 上。



NPO 与 CPO 的结构对照:光引擎都离开了面板,差别在它离芯片有多近,以及中间还隔着几次接口损耗。

与标准化的可插拔光模块不同,NPO 是平台专用的系统产品。伯恩斯坦的原话是:

│ 每一个 GPU、NPU 或者交换 ASIC,都要重新协同设计

│ 光引擎、电接口与 SerDes 适配、光纤走线、插座,以及机械与散热封装。

集成边界往芯片方向挪了一格,跟着挪的还有一堆麻烦:DSP 被移除,PIC 与驱动/TIA 的耦合收紧,对激光器、光纤耦合和散热的要求全部抬高。



— 从可插拔光模块到 NPO:集成边界往芯片方向挪了一格,挪动的是 DSP、接口与散热。

伯恩斯坦指出,这会让 PIC 厂商必须走得更近——要和 ASIC 厂商、系统厂商、云厂商一起,把链路性能和可靠性证明出来。门槛变高了,但换个角度看,门槛本身就是筛选器。

二、中国为什么选了边缘耦合加 MZM

在技术路线上,中美其实站在不同的岔路口。



— 英伟达 Spectrum-X 与中国厂商的 NPO 方案对照:通道数、耦合方式、调制器和激光功率全都不一样。

这张对照表值得慢慢看。英伟达 Spectrum-X 的 NPO 方案,每个封装 3.2T,16 条通道,单通道 200Gb/s,2.5D 封装,用光栅耦合与微环调制器(MRM),激光器外置、功率 400mW。

中国厂商这边:华为 Hi-ONE 走的是 7.2T、36 条通道乘 200Gb/s;光迅科技的 3.2T 是 32 条通道乘 100Gb/s。两家用的都是边缘耦合,调制器都是马赫-曾德尔(MZM),激光器功率落在 100~200mW。

为什么是边缘耦合

伯恩斯坦列了三条好处:耦合损耗低、工作带宽更宽、热容忍度更好——代价是光引擎的物理尺寸要更大一些。

│ 当带宽超过 3.2T 之后,这条路会越来越受限于芯片边缘的可用宽度、

│ FAU 的密度,以及组装良率。



— 边缘耦合与光栅耦合的取舍:中国厂商选了耦合损耗更低、工作带宽更宽的那一条。

调制器的取舍:用面积换稳定

调制器的差别更值得单独拎出来看。



— 三种调制器的硬参数对照:尺寸、热稳定性、功耗与光带宽,各有各的代价。

伯恩斯坦把三种主流调制器摆在一起比:MZM 占的面积约 12,000 平方微米,EAM 约 250,MRM 只有 100~200;热稳定性上,MZM 和 EAM 在 50 摄氏度以上依然成立,MRM 要求温漂小于 1 摄氏度;功耗分别是高、中、低;光带宽上 MZM 有 30nm,MRM 是窄带。

换句话说,中国选的这一套,是用面积和功耗,换稳定性和带宽。在一个机柜里要塞进几千颗加速器的场景下,这个取舍大概率是对的——可维修性和热容忍度,比省下那点面积重要得多。

但中国目前还在同时试多种架构。伯恩斯坦指出,多数设计采用外置的连续波激光器,也就是 ELSFP 模块,把激光器与 ASIC 的热区隔开,同时保留现场可更换的能力。华为走的是另一条路:把光源嵌进去。这么做简化了光纤走线,但把激光器的热性能、寿命可靠性和可维修性这几个难题,挪到了自己身上。

三、华为的答案:4,096 颗,装进一个集群

回到 Atlas 960E。



华为 Atlas 960E SuperPoD 的替换关系:5,500 颗 7.2T 光引擎,替掉了 48,000 只 800G 光模块。

伯恩斯坦披露了两条 NPO 路线:一条是基于 VCSEL 的 3.2T 光引擎,负责较短距离;另一条是 7.2T 的硅光 NPO 引擎,基于 36 条 200G 通道,用在带宽要求更高的超级节点上。

华为自己给了一组代际对比,伯恩斯坦把它收进了报告:从 800G 光模块换到 7.2T 的 Hi-ONE 光引擎,传输容量是 9 倍;光电转换时延从 100 纳秒降到 10 纳秒,降幅 90%;每比特能耗从 15 pJ/bit 降到 5 pJ/bit,降幅约三分之二;器件失效率同样下降 90%。



华为给出的代际对比:传输容量 9 倍,光电转换时延与器件失效率各降 90%,每比特能耗降到三分之一。

伯恩斯坦指出,华为控制着核心架构,包括 ASIC/NPU 接口、SerDes、光射频与电集成电路,以及光引擎设计;但围绕元器件和制造,华为在通过 OPEN NPO MSA 搭一个外部生态。

在这份报告里,伯恩斯坦把中芯国际点为核心代工受益方,理由是先进逻辑的用量会被抬高。这也是整条链上离光最远、却被点名最明确的一环。

四、把供应链拆开:谁站在哪一格

报告第 7 页有一张供应链全景图,把中国 NPO 的参与者按环节摊开。



— 中国 NPO 供应链全景:从激光器、PIC 到光引擎、光纤、测试设备与云服务厂商。

顺着这张图往下走,就能看清几家公司的具体位置。但在此之前,有个背景需要先交代。



— 全球前十大光模块厂商的排名变迁:2025 年有五个位置属于中国公司。

伯恩斯坦引用 LightCounting 的排名:2025 年全球前十大光模块厂商里,有五家来自中国——中际旭创(第一)、新易盛、光迅科技、海信宽带、华工正源。报告还提到,2025 年年中,中国公司东山精密宣布收购索尔思光电(Source Photonics)全部股权。

NPO 这件事,中国厂商的过渡成本会比别人低,底子就在这里。

光引擎与 PIC:中际旭创在 1.6T 硅光上领先,具备 PIC 设计能力。伯恩斯坦指出,管理层表示正在向两家海外客户送样,量产计划落在 2027 年下半年。光迅科技与华工科技也在做 NPO 方案,但重心放在国内市场。

FAU 与 ELS 模块天孚通信与英伟达在 NPO/CPO 技术上已经保持了三年的合作关系,目前参与 FAU 与 ELS 模块。

PIC 设计新玩家:曦智科技聚焦大规模光互联,包括国内 AI 超级节点的机架到机架连接。2025 年收入 1.06 亿元,2026 年上半年收入近 8,000 万元、同比增长近三倍,主要驱动是与上海电气、壁仞、中兴联合推出的数千卡集群。公司已经展出过与盛科通信 ASIC 结合的 NPO 样机。另一家羲禾科技2025 年收入增长五倍到 4.61 亿元,其中 90% 来自 400G,其余来自 800G 与 1.6T;公司正在往定制的 3.2T NPO PIC 走。

硅光代工:高塔半导体(Tower Semiconductor)仍是主要的硅光代工伙伴,中际旭创与它在 100G/通道和200G/通道产品上长期合作,同时也与意法半导体在 300mm 的 PIC100 平台上合作。国内的卓胜微、粤芯半导体也在建硅光产线。

激光器:伯恩斯坦认为外置光源会创造一个新的国产机会。源杰科技是中国最大的激光器供应商,位列全球前六;70mW 与 100mW 连续波激光器已经量产,120mW、300mW、400mW 产品在研,面向 CPO/NPO 应用。

光源封装:环旭电子旗下的光创联(EugenLight),有日月光(中国台湾)的投资背景,通过 ELSFP 平台成为封装受益方。其最新 UHP ELSFP 模块单通道光功率超过 23dBm,等效超过 200mW,量产目标定在 2027 年一季度。

保偏光纤:这是报告里最容易看漏的一环。转向外置光源架构后,光信号要从前面板的激光源走到光引擎,偏振稳定性变得关键。保偏光纤的材料单价显著高于普通单模光纤,合格供应商也相当集中。伯恩斯坦点到的中国供应商包括长飞光纤、长盈通、亨通光电、烽火通信。



光迅科技 3.2T NPO 的技术规格:32 条 100G 通道、模块尺寸 22.5mm 乘 35.1mm、典型功耗约 21W。



2025 年全球激光芯片市场格局:源杰科技份额约 3.1%,是中国最大的激光器供应商。



— 中国 NPO 的产业化节奏:从 2026 年的送样验证,到 2027 年下半年的量产目标。

最后一个细节值得单独记下来。伯恩斯坦给出了中国 NPO 的落地节奏:现在各环节都在验证和送样,量产目标普遍指向 2027 年下半年;中际旭创自己给海外客户的时间表,也是 2027 年下半年。它同时提醒,受良率爬坡影响,2027 年这个市场的出货只有几百万只,规模还很小,要到 2028 年才可能跳到几千万只。

五、超级节点为什么算得过来

NPO 只是超级节点这台机器里的一个零件。要理解它为什么值得做,得看整台机器的账。

需求端:钱还在往里投

先看需求端。伯恩斯坦指出,中国互联网的资本开支仍然很强:阿里、腾讯、百度三家 2025 年合计增长约 70%,市场共识预计 2026 年再增 80%;字节跳动 2025 年资本开支翻倍以上,并计划投入约 300 亿美元建设 AI 基础设施。



— 中国互联网公司的资本开支规模与增速(合计口径,含字节跳动估算):2023 年见底后连续三年上台阶,2025 年约 260 亿美元,2026 年共识预期约 460 亿美元。



— 各家资本开支计划与用途明细:阿里 2025~2027 年 AI/云投入远超 3,800 亿元,字节 2026 年据彭博报道最高或达 700 亿美元,腾讯、百度分别约 250 亿、35 亿美元;中国移动、中国电信、中国联通也在把投资往算力倾斜。

但同一份报告也承认,2025 到 2026 年中国的服务器出货是在下滑的。原因是 2025 年初贸易摩擦升级之后,美国对英伟达 GPU 的出口限制收紧,卡住了中国云厂商的 GPU 供给。

伯恩斯坦的判断是:随着国产 AI 加速器生态持续成熟,加上先进节点代工产能快速扩张,国内 AI 服务器的出货会重新上行,2026 年下半年开始恢复



— 中国服务器年出货量:2022 年见顶后回落,2026 年仍是一个过渡年。



— 中国服务器季度出货量(单位:千台):2025 年下半年出现下滑、四季度见底,之后逐步回稳,同比降幅从约 −13% 收窄到 −2% ~ −5%。



— 中国 7nm 及等效先进制程的月均产能:从 2024 年的约 1.1 万片扩到 2028 年的约 21 万片,同比增速从 2025 年的 130% 左右逐步放缓到 2028 年的 80% 出头。

为什么非要以超级节点这个形态做

伯恩斯坦给了三层理由:一是单芯片性能受限,只能靠堆卡数补算力;二是万亿参数与 MoE 架构把大规模并行的需求推了上来;三是超级节点减少了通信瓶颈,提高卡的利用率,从而降低推理成本。

量级上,华为的 CloudMatrix 384 用 12 个计算柜装下 384 颗加速器,每柜 32 颗;阿里的磐久 A128 是 128 颗、2 个柜;英伟达的目标是 2028 年在 Feynman 集群里把扩展域做到 1,152 颗。



— 三家的关键规格逐项对照——扩展域规模、算力、HBM 容量与带宽、整柜功耗,报告 Exhibit 17 的全部 11 项(原表 4 列横排,手机上字号只有 4~5px,此处按报告数据重绘)。

成本怎么分

但真正决定这件事成不成的,是成本。伯恩斯坦测算华为昇腾 910C 的一个整柜约 81.5 万美元,摊到每颗加速器约2.5 万美元而英伟达 GB200 整柜摊下来,每颗超过 4.5 万美元。



— 每颗加速器成本对照:华为昇腾 910C 约 2.5 万美元,英伟达 GB200 超过 4.5 万美元。

更值得看的是这 81.5 万美元是怎么分掉的。



昇腾 910C 整柜的成本结构:加速器 41%、内存 23%、光互联 14%。

剩下的是零头:CPU、scale-up 铜互联、其他各占 2%,电源占 1%,PCB 几乎可以忽略。

这份成本结构里最该被圈出来的是那 14%。在华为这一柜机器里,光互联占的钱是铜互联的七倍。

这也正好解释了华为为什么愿意用 5,500 颗光引擎,去换掉 48,000 只光模块——在一个光互联占到 14% 的整柜里,任何一点功耗和故障率的改善,都会被放大成整柜层面的数字。

六、钱最后落到谁的口袋

超级节点把价值往下游推。伯恩斯坦在这一节点到的公司,比 NPO 那一节更集中。

浪潮信息:中国最大的服务器 OEM。2026 年上半年收入 840 亿元、同比增长 5%,毛利率提升 4.2 个百分点,净利润 30 亿元、同比增长 270%。伯恩斯坦认为,这反映了产品结构的实质改善,来自国产加速器平台与液冷的规模化。其最新的元脑 SD200 开放超级节点,最多支持 64 颗国产加速器。

超聚变:从华为原先的 x86 服务器业务分拆而来,继承了华为时期的工程、供应链与渠道能力,在电信、政府、国企等寻求国产 CPU/加速器替代的客户里位置尤其好。尽管内存成本上涨,其 2026 年上半年毛利率仍从 2024~2025 年的 8~10% 提升到 15.5%。

华勤技术:原本是 3C 领域的 ODM,近几年把服务器与交换机业务做了起来。它是腾讯与阿里的前两大供应商,份额 30~40%;去年通过交换机打进字节跳动,今年进入其 AI 服务器。伯恩斯坦指出,华勤是中国非华为超级节点里最大的供应商,指引今年超级节点收入 100 亿元人民币以上,明年这个数字可能翻倍以上。

立讯精密:2026 年上半年通讯板块收入同比增长约 50%,已经接近集团收入的 10%,部分来自国内服务器组装需求。伯恩斯坦认为,立讯的 AI 基础设施策略重心仍在海外的高速铜连接、光模块、液冷与电源管理,但中国本地 AI 服务器市场的扩张,是一个额外的增长驱动。

这里有一段分析值得单独拎出来。伯恩斯坦指出,中国台湾的 ODM 主要组装英伟达机柜,买断模式容易对毛利率形成压力;但在中国,云厂商和芯片厂商把机柜集成的研发、以及非芯片关键元器件的采购决策,交给了华勤这类厂商。这既减少了买断模式对毛利的拖累,也把价值捕获留在了自己手里。低成本的国产加速器是一个原因,更深的一层是,中国企业愿意把集成这件事交出去。



— 2025 年中国服务器 ODM/OEM 市场份额:浪潮信息占一半,超聚变、新华三、华勤技术紧随其后。

交换机:比海外更有吸引力的一条线

伯恩斯坦认为,中国 AI 网络市场对独立交换机厂商来说,比海外市场更有吸引力。原因在于华为用的是自有方案,而国产 AI 芯片格局足够分散,这给第三方交换机厂商留出了空间。超级节点还带来第二个增长向量——pod 内 scale-up 连接的交换机托盘。

但它同时强调门槛:产品认证需要与 AI 芯片厂商、云厂商、ODM 多年共同开发。结果就是中国交换机市场依然高度集中在华为、新华三和锐捷网络手里。



— 2025 年中国数据中心交换机市场份额:华为、新华三、锐捷高度集中。



— 华勤 2023~2028 年收入预测:从约 830 亿元增至约 3,040 亿元,其中 2025~2028 年复合增速约 20%,毛利率先降后小幅回升。

七、载板:另一条并行线

如果说 NPO 和超级节点是这台机器的传动系统,那 ABF 载板和 mSAP HDI 就是它脚下的那块底板。

ABF 载板:供给还握在海外玩家手里

伯恩斯坦引用第三方数据:中国 ABF 载板市场规模 40 亿美元,占全球 25%。但由于先进载板制造的技术与资本门槛都很高,供给仍然由海外玩家主导。



— 中国大陆 ABF 载板市场份额:群策 25.3%、奥特斯 20.9%、礼鼎 12.5%,三家合计 58.7%。

苏州群策(欣兴电子,中国台湾)、奥特斯(AT&S)、礼鼎科技(臻鼎,中国台湾)三家合计超过国内供给的一半。2025 年以来,群策和礼鼎都显著加速了 ABF 扩产,以应对本地与中国台湾 OSAT 客户的激增需求。礼鼎的 ABF 业务在 2026 年一季度实现盈亏平衡,其母公司臻鼎指引今年 IC 载板收入至少增长 80%。两家公司都在推进港股上市。



— IC 载板业务毛利率:群策与礼鼎的 ABF 业务继续修复。

但国内厂商的 ABF 收入贡献还很小,这一节伯恩斯坦写得很诚实:深南电路已经具备 22 层以下产品的量产能力,2026 年上半年 ABF 载板收入约 2 亿元,全年指引约 6 亿元,业务仍然亏损;兴森科技去年的 ABF 载板收入 2,700 万元,占总收入不到 1%。



— 2025 年中国大陆 BT 载板市场份额:群策约 13.4%、深南电路约 12.9%、礼鼎约 11.9%,其余 61.8% 分散在多家厂商手里。

mSAP:真正在加速的那一条

真正在加速的是 mSAP。



— mSAP HDI 的采用节奏:从 400G 到 1.6T,线宽线距逐步收紧。

从 800G 往 1.6T 过渡,带动了 mSAP 技术更广泛的采用——它在线路密度和线宽线距上,比传统减成法有优势。伯恩斯坦给的代际划分是:400G 用普通 HDI,线宽线距在 50/50 微米以上;800G 用普通或 mSAP,30/30 到 50/50 微米;1.6T 用 mSAP,25/25 到 30/30 微米。鹏鼎控股与胜宏科技都在扩 mSAP 产能。

回到开头的两个数字。

48,0005,500

伯恩斯坦没有给出这个替换会在哪一年完成。它只说了两件很具体的事:明年中国 NPO 的出货只有几百万只,规模还很小;要到 2028 年,这个数字才有可能跳到几千万只。

而中际旭创给海外客户的时间表,是 2027 年下半年量产。

也就是说,2026 年剩下的时间,大家还都在送样。

柜门还没关上。

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