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下一个消费级AI入口?千问、Meta竞逐Personal Agent

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9月22日,在2026云栖大会上,千问宣布加速打造Personal Agent(个人智能体),并公布了在健康、理财、生态开放等方面的多项阶段性进展。就在同一天早些时候,受新近推出的个人Agent产品Muse快速走红驱动,Meta股价收涨11.43%。国内外头部平台在同一时间窗口相继落子,个人AI助理赛道热度骤然升温。

在不少市场人士看来,继Coding Agent之后,Personal Agent正成为全球AI的下一个万亿级赛道:当“够用”的模型叠加海量真实场景与可落地的消费级Agent,就有机会撑起可观的商业与算力增量。“把智能规模化地交付到每个普通人手里”,成为当下AI又一竞争焦点。


千问产品负责人郑嗣寿在会上表示,自去年上线以来,“让每个人拥有自己的AI助理”始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力,千问正在构建全新的Personal Agent形态,为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。

据介绍,千问已在个人数据接入、专业服务和开放生态三个核心层面取得进展:在用户授权下接入健康、运动等个人数据;接入海量专业理财数据及机构智能体,并支持部分用户连接个人持仓;开放平台覆盖20多个领域,申请入驻伙伴超过1000家。

这些进展并非几个垂直功能的简单叠加。过去一年,千问在生活、健康、理财、学习等场景积累的能力,正汇合到同一套Personal Agent框架下:以个人为中心构建统一Context,再按需调用专业数据、Skill和服务,持续理解用户的目标、状态与偏好。

这一思路已经进入具体场景。在理财领域,千问结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据,提供更贴近个人情况的分析与建议;在健康领域,则围绕“半程马拉松跑进2小时以内”等长期目标,结合运动健康、动态血糖仪等授权数据,逐日调整训练和饮食方案。相比增加单点功能,Personal Agent更重要的变化,是让这些能力围绕同一个人持续协同。

工作场景的商业价值同样在被验证。教师可以使用批改、组卷等Skill,快速完成作业批改和学生薄弱点梳理。据介绍,在处理理财、健康、生活等复杂需求时,超60%的用户会进一步转向工作助理。这一“跨场景迁移”正指向Personal Agent最被看重的用户黏性。与此同时,动态调节的Harness可为每位用户节省40%的Token消耗,压低规模化服务的单位成本,而这正是能否跑通商业模型的关键。

海外市场,这条赛道的定价已经先行给出。Meta新推出的个人Agent产品Muse上线约10天,便登顶美国App Store免费应用榜,超过ChatGPT。资本市场迅速将Muse的走红解读为消费级Agent商业化的拐点。

Bernstein认为,这意味着代理应用开始突破技术圈层、走向普通用户;Evercore则看到了Meta用户增长,以及广告、订阅、交易分成等变现空间。富国银行随即将Meta目标价从640美元上调至796美元。高盛进一步指出,面向消费者的“智能体工厂”既可能释放生产力,也将成为新的算力乘数。

几乎同一时间,个人Agent路线上的另一款代表产品Manus也传出新一轮融资消息,计划融资5亿美元,估值约40亿美元。同类产品近期更是密集出现:Town连接邮箱、日历和浏览器,帮助用户处理日常工作;Instinct以主动提醒、推进事项为主;Grok Bot则让Agent在云端持续运行、跨应用完成任务。

有海外媒体将这一变化概括为,“面向普通用户的Personal Agent时代终于到来”。

随着模型在记忆、判断和自主执行上的能力逐渐成熟,Personal Agent的竞争标准也在变化:模型是底座,能否构建用户的个人context、连接足够丰富的服务生态,并以可控成本持续完成真实任务,才决定产品能不能从演示走向日常。

千问此次披露的3亿用户、20多个生态领域和Token优化,恰好对应了这些门槛。它们共同指向一个变化:千问的Personal Agent已不只是在增加功能,而是在验证规模化服务能力。“让智能平等地服务每一个人”由此从愿景落到产品;规模化交付,也将成为这条赛道下一阶段的分水岭。

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