NVIDIA 中国开发者日｜物理 AI、开源大模型与智能体前沿，演讲上线

一年一度面向国内 AI 开发者的技术盛会——2026 NVIDIA 中国开发者日持续开放注册中！

时间：2026 年 10 月 15 - 16 日

地点：苏州金鸡湖国际会议中心 A 馆

主论坛将汇聚重磅嘉宾——NVIDIA Cosmos Lab 副总裁刘洺堉将解读世界基础模型与物理 AI 的最新突破，应用深度学习研究方向（ADLR）副总裁 Bryan Catanzaro 将分享 Nemotron™ 开源模型从架构到部署的全链路实践。圆桌和四场技术分论坛集结众多 NVIDIA 技术专家、开源社区代表，围绕世界基础模型、物理 AI、大模型训练推理、开源智能体、AI 基础设施展开深度分享，为工程师、科研人员、AI 爱好者带来干货满满的两天线下技术狂欢。

重磅主论坛：

解锁物理世界 AI 与开源模型新范式

10 月 16 日上午主论坛，两大重磅主题演讲+行业圆桌，直击当前 AI 核心技术命题。

✅ Cosmos 与世界模型——构建理解物理世界的 AI

刘洺堉｜NVIDIA Cosmos Lab 副总裁

解读世界基础模型如何让 AI 理解真实物理环境、预测演化、规划动作。讲解真实数据、仿真、生成式世界模型如何结合，降低机器人、自动驾驶等物理 AI 的实机测试成本与风险，探讨物理 AI 生态未来演进方向。

✅ NVIDIA 与开源 AI 生态赋能开发者

Bryan Catanzaro｜NVIDIA 应用深度学习研究方向（ADLR）副总裁

完整拆解 Nemotron™ 开源模型，从架构、训练数据、权重、后训练配方到评测体系，分享模型适配、部署落地实践，覆盖物理 AI、科学计算、机器人等多元场景，探讨开放权重对生产部署的价值。

✅ 行业圆桌——从开放到可控：开源 AI 技术栈的 Harness 实践

NVIDIA 技术高管将与 Dify、vLLM、阶跃星辰等社区核心代表，围绕开源大模型工程落地、可控智能体技术栈展开思想碰撞。

主论坛尾声将迎来 2026 NVIDIA 黑客松总决赛颁奖仪式，经过多轮筛选的优胜团队将登台亮相，揭晓年度最具潜力开发者创新项目。

四大技术分论坛，吃透一线工程落地难点

10 月 16 日下午同步开设四大技术专场，全部聚焦工程实践，从 MoE、KV Cache 压缩，到 Cosmos 3、Isaac Lab 仿真、AI 基础设施，覆盖从模型训练、推理服务、机器人仿真到底层算力栈全链条技术细节。

▶️ 分论坛一｜大语言模型训练与推理专场

聚焦 MoE 高性能实现、大模型大规模训练解析、KV Cache 压缩、智能体推理基础设施加速。议题包括：

• 基于 CuteDSL 的 MegaMoE 实现，通算融合内核技术
• DeepSeek‑V4 结合 Megatron Core 大规模训练实践
• KV Cache 压缩技术：KVTC、nvCOMP、TurboQuant 落地挑战
• Dynamo 开源机制，面向会话式智能体的推理基础设施优化

▶️ 分论坛二｜开源模型与运行时专场

围绕全模态模型、智能体 AI 规模化服务、NVIDIA 推理开源生态展开。议题包括：

• StepFun：Step 5 Preview 模型高性能推理部署
• Minimax：开放权重驱动全模态 AGI 探索
• 跨越落地鸿沟：加速物理世界 AI 系统的端到端开发
• 构建与部署本地 AI 智能体：工业场景的实践案例
• vLLM 的高效推理与 Inferact 的生产级服务
• SGLang 集群级上下文复用，实现智能体 AI 规模化推理
• NVIDIA 完整推理栈，助力开源模型走向生产级服务部署
• Qwen4-Exp 模型架构推理优化

▶️ 分论坛三｜物理 AI 与机器人专场

Cosmos 世界模型、Isaac Lab 3.0 仿真、GR00T 端侧部署集中亮相。议题包括：

• GPU 加速第一人称视角机器人数据流水线
• Cosmos 3 架构解析，赋能自动驾驶、医疗物理 AI 场景
• Isaac Lab3.0 运行时加速、SONIC 全身控制训练实践
• 异构仿真与多任务强化学习训练方案
• Jetson Thor 平台机器人基础模型实时推理与内存优化技巧

▶️ 分论坛四｜AI 基础设施专场

深入下一代 AI 工厂、KV Cache 卸载、NIXL、DOCA 智能体安全基础设施。议题包括：

• NVIDIA KV Cache 卸载框架，支撑超长上下文高吞吐推理
• NIXL 框架，实现硬件级 KV Cache 传输与权重同步
• DSX 架构：面向下一代 AI 工厂，最大化每瓦 Token 产出
• DOCA Vault 与 DOCA Argus：面向智能体的 DPU 安全与隔离基础设施
• 在大语言模型和生成式推荐中使用 FlexKV 缓存和重用 KVCache
• SGLang 中的 KV Cache：缓存复用与分离式推理

10 月 15 日黑客松决赛路演日：

创新项目冲刺，冠军花落谁家？

黑客松参赛团队将做最后的打磨冲刺，各支入围队伍在此完成项目调试、演示 Demo 优化与答辩 PPT 打磨，与 NVIDIA 技术导师一对一对接，解决项目开发中遇到的算力、模型及工程落地难题。选手现场演示 AI 创新方案，讲解项目思路、技术选型与落地价值，接受行业专家评委提问打分。从创意构思到可运行 Demo，近距离感受国内开发者在物理 AI、智能体、大模型应用方向的创造力，见证优质项目脱颖而出。

经过路演紧张评比后，优胜队伍将登上 10 月 16 日主论坛舞台领奖。

参会指南

01

02

点击“立即注册”，输入邮箱注册或登录 NVIDIA 账户，勾选感兴趣的议程和论坛场次，提交参会申请。

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等待邮件和短信审核确认。请将 nvidia.com 加入邮箱白名单，避免通知被拦截。

04

凭确认通知到场参会。

注：大会席位有限，报名不一定获得参会资格，请以官方审核确认邮件为准。

咨询邮箱：china_developer@nvidia.com

十月苏州，期待与各位开发者线下相聚！点击链接报名参与本年度 NVIDIA 中国开发者日：NVIDIA 中国开发者日 | NVIDIA