北京
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）记者9月22日获悉，2026人工智能计算大会（AICC2026）上，工业和信息化部电子第五研究所联合北京智源研究院、浪潮信息、摩尔线程、沐曦股份、北京开源芯片研究院、百度智能云、阿里云等20多家产业链单位，正式发布面向Agent时代的“可靠AI”测评体系。
该体系聚焦智能体应用带来的新能力、新场景和新要求，覆盖芯片、整机与互联、框架与系统、模型、数据、应用等环节，从可靠性、安全性、稳定性等维度开展全链路评测，涵盖场景构建、风险评估和能力优化，为产业选型、技术演进和行业应用提供可验证的评价参考。
大会上，工业和信息化部电子信息司电子系统处处长金磊表示，随着智能体加快进入生产、科研和社会服务，人工智能对计算能力提出更大规模、更高效率和更多元化的需求。未来产业发展需要持续强化基础创新，推动计算架构、数据存储、高速互联、软硬协同和算电协同等关键技术突破；加强算力、存力、运力、电力等要素协同；完善标准体系、测试验证和服务平台建设，提升AI计算产业整体发展能力。
AICC大会发起人、中国工程院院士王恩东指出，当前AI算力产业面临供需缺口、成本能效、资源利用率等多重挑战，背后是三个结构性问题：基础能力仍有短板，产业链纵向协同不足，横向生态彼此割裂。他认为，推动我国AI算力产业发展，需要多措并举：一是持续夯实基础技术创新；二是以真实应用负载为牵引，推动贯穿式系统创新，开展全栈顶层规划和跨层协同优化，提升整系统计算效率；三是坚持开放创新，把多元算力的优势真正转化为产业发展红利。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华围绕更高阶机器智能的演进路径展开分享。他认为，大模型依靠数据和算力驱动取得了显著突破，但面向更高阶智能，仅靠规模扩展仍面临持续学习、抽象推理和未知环境适应等挑战。未来机器智能需要进一步形成可持续、可泛化、可迁移的学习能力，并借鉴人脑记忆、联想等机制，探索面向小样本强推理的机器记忆智能新路径。
北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示，AI负载不会收敛，计算架构也不会只剩一种。硬件创新要转化为可用算力，需要共享的软件生态支撑。众智FlagOS通过统一编译器、算子、通信和训推框架等能力，降低多元芯片的重复适配成本，让不同计算架构更快进入AI生态。
编辑 杨娟娟
校对 穆祥桐
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