北京
中经记者 许璐 李晖 北京报道
当前，随着人工智能应用加速向行业端渗透，AI基础设施市场正由单一算力资源供给，逐步向集群化交付、异构算力调度、模型服务和应用运营等全栈能力延伸。
9月21日，紫光计算机发布全新战略，将企业定位调整为“全栈国产AI算力基础设施与解决方案提供商”，业务进一步由终端产品向智算集群建设、运营服务及智能体平台等环节延伸。
按照此次公布的战略，紫光计算机将业务划分为AI原生端侧矩阵和集群交付与运营两大板块。其中，AI原生端侧矩阵覆盖信创PC、AIPC、边缘终端、工作站、AI服务器等五大产品线；集群交付与运营则涵盖集群建设、运营服务和智能体平台三大板块。
紫光计算机董事长兼总裁黄辉华表示：“云端大训练的格局已定，但端侧、边侧的推理芯片和应用场景才刚刚开始。我们要结合AI原生终端，去做产品定义和发展——不是给传统终端加AI，而是为AI时代重新定义终端。”
黄辉华同时提出了对未来的三个判断：信创与AI深度融合是确定性大势，全栈自主可控的算力解决方案将成为行业数字化的核心刚需；从单点参数比拼走向全栈价值比拼，具备交付能力、场景理解与生态整合能力的厂商才能走得更远；开放共赢是产业主旋律，唯有产业链上下游协同共进，才能共同把国产AI算力的蛋糕做大。
这一调整发生在AI基础设施市场由单一算力资源供给向集群化、平台化服务延伸的背景下。IDC发布的《中国智算云服务市场（2025下半年）跟踪》数据显示，2025年中国智算云（AI IaaS）市场规模达到486.7亿元，其中2025年下半年市场规模为288亿元，同比增长132.1%。IDC认为，AI IaaS正在由GPU资源供给向覆盖算力底座、平台调度、模型服务和效能优化的全栈能力演进。
政策层面，今年6月，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，提出构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系，并提出“促进算力、模型、应用一体化协同创新”。
在这一市场变化下，服务器及终端厂商、云服务商和智算基础设施企业的业务边界也在进一步交叉。除服务器等硬件外，异构算力调度、集群部署和运维、模型服务以及AI应用等环节逐渐成为厂商延伸业务的重要方向。
此次发布会上，紫光计算机还公布推出UNIS算力运营平台UltiToken 1.0，实现异构纳管、智能调度、算网融合、模型优选四大核心能力，统一纳管异构算力资源，提供智能运维、高效运营及全生命周期管理。同时，公司推出7×24小时专家支持、算力租售、Token工厂等多元化运营服务，推动从项目交付到长期价值运营的转变。
在智能体平台方面，紫光计算机发布企业级智能体平台UltiMind 1.0，致力于让每个业务部门都能“说话就造出自己想要的工具”。平台聚焦入口统一、安全兜底、办公通吃、稳定可跑、工程交付等五大特性，实现大模型部署、应用开发与场景落地一体化，为行业客户提供从技术到价值的闭环解决方案。
紫光计算机企业智能业务中心总经理张天豫指出，从单点突破到全栈整合，是 AI 时代商业逻辑与增长范式的重构。“做单一环节，只卖一次硬件；做全链路，赚一整个 AI 时代”，紫光计算机将通过 AI 原生端侧矩阵与集群交付运营两大业务板块，实现全链路能力闭环，与行业伙伴智算筑基、全栈共生。
同期，紫光计算机举行战略融资签约仪式，参与方包括紫光股份（000938.SZ）、郑州高新产业投资集团有限公司、河南省豫铁智算私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等多家企业及投资机构。
公司披露，本轮融资将加速紫光计算机全栈AI能力建设、核心产品研发、智算集群交付能力提升以及产业生态拓展，进一步强化紫光计算机在国产AI算力领域的竞争优势，助力紫光计算机向国产AI全栈算力基础设施与解决方案提供商战略转型。
（编辑：石健 审核：李晖 校对：翟军）
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