北京
来源：环球网
近日，太古可口可乐智能拣配机器人商业运作启动仪式在郑州太古可口可乐饮料有限公司举行。仪式现场，郑州仓库内3套共6台智能拣配机器人及配套自主移动运输机器人（AGV）已进入真实生产作业，在AI大脑统一调度下，根据实际订单自主完成货品识别、重载拣选、转运及多品类混合码垛。
图为启动仪式现场。
智能拣配机器人在真实场景应用的跑通，标志着系统从单机验证正式迈入多机器人协同的商业运营阶段。郑州太古可口可乐饮料有限公司相关负责人称：“作为行业的探路者，我们希望沉淀出可借鉴、可复制的实践经验。让机器人从能演示到真正有用，把具身智能应用到生产服务场景当中，与行业共同发展。”
饮料行业仓储物流长期面临一项难题：市场主流饮料多采用塑料膜包包装，受挤压后易发生形变；透明薄膜的反光、褶皱和低纹理特征，增加了机器人视觉定位和稳定抓取的难度。在重载、高频率、多包装混合拣配场景中，传统固定自动化长期面临适应性不足的问题。
为破解痛点，项目团队跳出传统固定视觉规则，打通物理AI模型训练与真实业务场景壁垒，打造“AI大脑+具身机器人”一体化解决方案，首次在饮料行业实现机器人对膜包饮料的高效稳定抓取，为此前高度依赖人工的作业环节提供了新的工业化路径。
在技术团队看来，拣配机器人的演进路径清晰可见：从定点执行简单指令，到完成相对复杂的固定指令，再到自主决策、自主行动，如今迈出的正是第三步。另外，与传统机器人主要优化单机动作不同，该系统的AI大脑位于机器人集群之上：机器人负责执行物理作业，AI大脑则接入真实业务数据，统一完成系统级决策与优化，负责优化整个作业系统。
图为智能拣配机器人。
该企业相关负责人表示，制造业智能化转型，不能止步于单厂单点示范，更要形成可复制、可推广的成熟方案。该方案后续计划将其推广至南京、合肥、广州等工厂，并在太古可口可乐全球系统内逐步布局。
拣选岗位劳动强度大、夜班占比高，人工作业需与叉车同场作业、存在职业伤害风险。机器人承接高强度重复搬运，把人员从繁重岗位释放出来，规避人机混合安全隐患。设备搭建标准化安全作业体系，能够降低人与设备混合作业带来的安全隐患。
近年来，太古可口可乐长期以真实业务场景牵引技术创新、以“共建”模式推进全链路数字化智能化转型：2017年携手清华建筑节能研究中心研发高效智能制冷系统；2021年联合西门子打造制造信息系统，现已覆盖中国内地近百条生产线。
同时，依托阿里云、腾讯等技术伙伴持续赋能全链条数字化建设，自主打造的太古数字化市场通路（SDRTM）工具，今年贡献了约41%的新增客户。此次商业运营落地，更是企业技术协作体系的重要里程碑，也是对智能经济顶层设计的实践落地。
该企业相关负责人表示，制造业智能化转型，不能止步于单厂单点示范，更要形成可复制、可推广的成熟方案。该方案后续计划将其推广至南京、合肥、广州等工厂，并在太古可口可乐全球系统内逐步布局。
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