广东
记者丨董静怡
编辑丨张伟贤
视频丨杨浩凯
9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，“思考”将像工业革命中的“动力”一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。
吴泳铭认为，今天机器动力已经承担了99.9%的物理工作，未来人类的思考总量还会继续增长，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担99.9%的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有百万量级的AI科学家和专家，将给人类社会带来巨大的改变。
机器思考能够规模化供给的前提，是AI基础设施足够完善、足够发达，就像当年各类电器得以普及，第一步是建设足够多的发电站和电网。1900年前后，已有不少电器进入家庭，当时全世界一整年的发电量，放到今天只够用两个小时。
吴泳铭表示，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。
二级市场上，9月22日，阿里巴巴港股盘中一度涨超5%，截至13:54，涨幅超2%，最新市值2.29万亿港元。
阿里平头哥发布最强国产AI芯片
平头哥已对数据中心芯片进行全面布局，包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡，以及ICN互联芯片。组建超大规模AI集群所需的核心芯片已实现全面覆盖。
本届云栖大会上，阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡，可支撑前沿模型的训练和推理。阿里表示，随着平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计年出货量将大幅提升。
阿里正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优，提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上实现规模化供给。今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，进一步扩大超节点的供给规模。
AI模型：未来模型将扩展至5～10T参数规模
过去一年，通往ASI的技术路径逐渐清晰。这条路径被称为递归式自我改进（RSI），模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。目前，Qwen团队正在进行RSI方面的探索，并取得一定进展。Qwen还在持续推进模型架构和数据优化研究，计划训练5—10T参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。
一颗聪明的大脑还不够。吴泳铭认为，AI还需要掌握感知和交互能力，像人一样理解声音、图像、表情和动作，对齐人类的文化、审美和价值观。因此，理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向。当AI能像人一样交流，人们就不必再面对复杂的交互界面。
智能也在走向终端。在桌面端，开源的Qwen 27B模型可以流畅运行，支持开发者和企业本地化部署。在移动端，阿里发布了Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案，让手机能完成各类复杂任务。
AI云：到2032年运营的数据中心规模超过20GW
吴泳铭在演讲中提到，今天，我们很少注意到电网本身。在任何地方，只要插上插座，电就来了。如果没有电网和插座，这样的生活恐怕大家连一天都难以忍受。未来使用机器智能，也应该这样方便。所有设备只要接入云，就能随时随地使用机器智能。
要做到这一点，就需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络，对GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。这张网越完善，就会有更多用户和Agent进来，形成规模和网络效应。
吴泳铭表示，目前客户的AI需求非常强劲，阿里云在全力供给AI算力来满足客户需求。因此，阿里云收入也在持续加速增长。但行业的中长期需求远超供给能力。当前，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，限制了算力的增长速度。为此，阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。
SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨刘雪莹
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