北京
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国家知识产权局信息显示，中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;南京大学申请一项名为“基于混合量子-经典网络的多量子比特解纠缠方法及系统”的专利，公开号CN122797821A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明提出基于混合量子‑经典网络的多量子比特解纠缠方法及系统，涉及机器学习领域和量子计算技术领域，本发明提取量子态中所有两量子比特对的约化密度矩阵作为环境状态；将环境状态输入至混合量子‑经典网络，通过预处理网络提取环境状态的全局关联特征，并通过变分量子线路对全局关联特征进行量子变换，以生成动作概率分布；选择作用于量子比特对的两量子比特门，并基于两量子比特门的约化密度矩阵确定最优幺正变换；基于更新后的量子态计算平均单比特纠缠熵，并根据平均单比特纠缠熵与预设阈值的比较结果，直至平均单比特纠缠熵低于预设阈值，完成解纠缠。本发明能够大幅减少模型参数量，提高解纠缠效率，并降低两量子比特门的平均消耗。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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