陕西
人工智能进入商业场景的速度，比多数人的预期更快。算法在什么时候披露、广告诉求以什么方式表达，这些看似技术性的细节，实际会影响消费者的判断与信任。
围绕这一问题的研究，近两年在管理学期刊上逐渐增多，而其中一篇论文的作者构成，或许比结论本身更值得留意：第一作者是在读的本科生，研究方向又与当下变化最快的产业领域重叠。这类署名安排，在一区期刊上并不常见。署名顺序通常反映投入的多少，本科生进入第一作者的位置，意味着选题、数据与写作的相当一部分工作由其完成。
9月中旬，北京林业大学经济管理学院陈凯教授课题组的研究成果在《Journal of Retailing and Consumer Services》发表。该刊为JCR Q1、中科院管理学SSCI一区TOP期刊，影响因子13.7，在Business领域155种期刊中列第4位。论文以人工智能披露时机与广告诉求的交互影响为对象，发现披露位置不同，适配的诉求方式也不一样：前置披露更适配感性诉求，后置披露更适配理性诉求。研究获国家社科基金重大项目资助，市场营销专业本科生张杨为第一作者。
这篇论文的研究问题，来自行业正在发生的实际变化。消费者面对推荐算法时的反应，涉及信息披露、信任建立与说服机制几个层面，需要把营销理论与行为数据结合起来处理。本科生能够承担这类选题，通常需要两个条件：一是有稳定的师资指导，课题组的讨论与数据愿意向低年级成员开放；二是学院在本科阶段设有让学生进入课题的通道。这两个条件都不出现在招生宣传的显眼位置，却直接影响本科生的学习深度。
管理类学科的本科培养，时常被质疑理论偏多、与实务距离较远。从公开的研究成果看，经管学院的选题与现实问题的连接较为紧密。学校在数字经济等方向设有新专业，秋季学期另开设了碳中和与智慧环保、数字低碳管理等微专业，定位是在主修之外补充特定领域的能力，其方向与前述研究关注的问题存在呼应。
本科生参与科研的意义，不止于论文署名。检索文献、清洗数据、反复调整模型、应对审稿意见，这一整套流程把一个模糊的想法变成可检验的结论，其中的挫败与修正难以在课堂上模拟。经历过这些环节的学生，在求职或继续深造时能够说明的内容，会比课程列表具体得多。就学校层面看，经管、材料、信息等学院近期的公开成果中，研究生与本科生参与署名的情况较为常见，说明这种培养方式并非孤例。
需要说明的是，某一篇论文不能代表整体培养水平。论文的一作身份出现在公开报道里，说明存在这样的路径，但这不等于每位本科生都能获得均等的机会，参与深度往往取决于个人投入与课题组的安排。有意了解的学生，可以在报考前后查阅学院公布的导师研究方向、本科生科研训练项目与往年成果情况，这些信息比单一的宣传表述更能反映实际条件。
一项研究的作者构成与它背后的培养安排，多少能反映一所学校对本科阶段的重视程度。北京林业大学在这条路径上提供了可以核实的样本。对管理学、经济学方向抱有兴趣，并希望在校期间接触真实研究问题的考生，这所学校经管类专业的条件值得进一步了解，具体到课程安排与实践环节，宜以学校当年公布的培养方案为准。
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