河南
在智慧农业加速落地的今天，病虫害的精准识别已成为保障粮食安全的关键一环。作为成立于2007年、深耕农业病虫害智能监测预警与防控全链技术创新与集成的国内领军企业，云飞科技始终将"数据"视为AI识别能力的核心底座。截至目前，云飞科技已累计构建超过200万条标准化虫害识别样本库，并通过持续的数据清洗、标注优化与模型升级，使平均识别率较初期提升了20%以上，形成了一套从数据积累到模型优化的完整闭环流程。
支撑这套样本库的，是云飞科技覆盖全国的庞大感知网络。依托布设于31个省级行政区、超8000个监测点的智能虫情测报设备，云飞科技实时采集不同地域、不同季节、不同生长阶段的害虫图像，让模型真正实现了"读万卷书、行万里路、阅虫无数"。这些高质量数据涵盖小麦、玉米、水稻、果园、林业等主要场景的关键害虫，并已完成内部统一分类标准，从源头确保素材精准，成为算法准确率的首要前提。
在算法与算力层面，云飞科技的识别模型并非采用开源通用模型，而是与中国科学院合肥物质科学研究院携手研发，目前双方已完成第一个五年合作计划并正执行第二个五年计划；算力方面则自建企业级算力平台，支撑海量图像的高频迭代训练。正是这种"数据+算法+算力"三大优势的协同，使云飞AI虫情识别模型在2024年中国植物保护学会组织的专家现场验证中，识别准确率分别达到89.81%和95.4%，部分一类害虫识别率超过90%。
从单一大田走向设施农业，从虫害识别拓展到病害孢子监测，云飞科技正持续以海量数据资产完善病虫害植保大数据底座，推动植保决策从经验依赖迈向数据驱动。在200多个高标准农田示范区、80多个京东农场及全国范围内的落地实践中，云飞科技用扎实的样本库与可靠的识别能力，持续书写着智慧农业"藏粮于技"的新答卷。
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