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阿里云发布Agentic Cloud战略,AgentCore、新一代CPFS等新品亮相

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9月22日,2026杭州云栖大会上,未来图灵获悉,阿里云CTO李飞飞系统阐述Agentic Cloud战略布局。他表示,阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景,推出云上算力底座和Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等系列新品,“让AI真正进入生产流程、走向规模化价值创造”。

李飞飞认为,企业级Agent大规模落地需要四大能力:以全面、统一、持续更新的上下文形成全域认知;支持自主运行与持续进化;融入安全、控制、信任和身份认证,实现人与Agent、Agent之间的可信协作;从静态规则走向实时感知、动态推理和自主行动。围绕这四大支柱,阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context Engine的完整技术栈。



AI Native Cloud方面,阿里云展示全栈自研算力底座。灵骏真武M890超节点是首个国产十万卡超节点集群,已支撑Qwen3.8 Max、KIMI K3等超2T参数大模型对外提供商业服务。明年将推出灵骏真武V900超节点,性能提升三倍,搭载业界首发200Pbps通信带宽,单集群可扩展至50万卡。新一代CPFS提供百TB/s级吞吐和亿级IOPS,模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%。



推理层面,阿里云推出大模型KVCache管理和调度系统Tair KVCM,统一编排多级缓存,存有效命中率可达99%,每token成本下降50%;存储加速引擎KV CacheStore在客户生产环境下实现缓存覆盖时间窗口扩大900%,吞吐提升20%,首token延迟降低54%。

Agent Native Cloud方面,阿里云推出企业级Agent构建治理平台AgentCore,将企业级Agent基础设施标准化、托管化,支持长任务、失败重试、断点恢复和异步执行,提供安全执行环境、资源隔离、身份权限和全链路审计,可提升任务完成率99%、TCO成本降低70%。同步推出Agent Sandbox、Agentic OS、Agentic Computer等产品,覆盖从开发者到企业级的规模化运行需求。



Context Engine方面,阿里云提出“存储—计算处理—上下文工程”三位一体引擎,将企业全域数据转化为实时上下文。产品层面,Agent Context将准确率提升50个百分点,Token使用效率提升3倍以上;OpenLake使总体拥有成本降低38%。



李飞飞最后表示:“阿里云已形成从AI芯片、服务器CPU,到互联、网卡、存储主控和AI软件栈的完整布局,可以从计算、网络到存储做全栈协同和联合调优,把智能生产效率做到更高。”

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