Meta 个人 AI 助手刚火 13 天，Amazon 就拉闸了

个人 AI，环球同此凉热。

作者｜Wildcard

编辑｜靖宇

9 月 21 日，一条弹窗开始出现在试图用 Meta Muse 在 Amazon 上购物的用户屏幕上：「未经授权的 AI Agent 继续访问，将违反 Amazon 使用条款。」

这距离 Muse 正式上线，仅仅过了 13 天。

Meta 推出的个人 AI 助手 Muse 最近爆火｜图片来源：Meta

Meta 在 9 月 8 日发布了 Muse，把它定义为「全球第一款，为所有人打造的个人 AI Agent」。和 ChatGPT、Claude 这些聊天机器人不同，Muse 不只是回答问题，它能打开浏览器、登录你的邮箱、填表格、订机票，甚至直接替你下单买东西。

效果立竿见影，Sensor Tower 的数据显示，Muse 上线 13 天累计下载超过 250 万次，9 月 18 日登顶美国 App Store 免费榜第一，把 ChatGPT、Gemini、Claude 全压在身后。

但显然，面对爆火的个人 AI 助手，传统互联网巨头，并不想惯着它。

01

「不看广告」的 Agent

在拒绝 Muse 的信中，Amazon 的声明措辞很客气，逻辑却很硬。Meta 从未提前告知 Muse 会访问 Amazon 的商店；Agent 在浏览时不表明自己的 AI 身份；而且它似乎会捕获并存储用户登录凭证。

Amazon 把 Muse 类比为外卖平台和在线旅行社：「这些第三方应用在代替用户从其他商家购买商品时，都应当公开透明地运作，并尊重服务提供商是否参与的决定。」

话说得体面，但真正的痛点藏在财报里。

Amazon 去年的广告收入超过 680 亿美元。这笔钱的来源非常具体，用户在搜索栏输入关键词，滑过赞助商品，被推荐算法引导，最终点击购买。整个链条的前提是人在浏览。

AI Agent 不浏览，它不滚动页面，不看赞助商品，不被推荐算法「种草」。它只做一件事：找到用户要的东西，然后结账。

在 Agent 发起的交易里，广告失去了存在的意义。

这不是 Amazon 第一次对 AI 购物 Agent 动手。2025 年 11 月，Amazon 就起诉了 Perplexity，理由是其 Comet 浏览器的 AI Agent 冒充普通用户登录 Amazon 账户代为购物。2026 年 3 月，联邦法官批准了初步禁令，封杀了 Comet 对 Amazon 密码保护区域的访问。

AI 并不会「逛街」｜图片来源：techspot

但故事在 8 月出现了转折。

第九巡回上诉法院撤销了这一禁令，理由很有意思：根据现有证据，是用户在访问 Amazon 的系统，不是 Perplexity。法官的逻辑是，《计算机欺诈和滥用法》本质上是一部反黑客法律，用户授权 Agent 代为操作的场景，不在它的打击范围内。

法律武器失效后，Amazon 转向了一个更古老也更有效的手段——服务条款。

从 7 月起，Amazon 悄悄开始了一系列「加固」动作，从确认邮件中删除具体商品名称，让 AI Agent 更难解析购买记录；扩展 robots.txt 文件，屏蔽了 47 个 AI 爬虫。等到 Muse 真正上门，Amazon 只需要亮出一行弹窗，就把门关上了。

9 月 10 日，法院驳回了 Amazon 对 Perplexity 案要求重新审理的请求。但判决留了一个口子，基于合同和服务条款的诉讼主张，仍然可以推进。

换句话说，Amazon 在法庭上打的那场仗并没有真正结束，它只是换了一种打法。

02

Agent 原生架构补位

就在 Amazon 拉闸的同一天，Shopify CEO Tobias Lütke 宣布了截然相反的消息：Shopify 将与 Muse 合作，支持 Agent 直接在 Shopify 商家的店铺里完成结账。

事实上，Shopify 的动作比这更早。

9 月 8 日，Muse 上线当天，Shopify 就把 Meta 加入了「Agentic Storefronts」的 AI 渠道。这意味着所有符合条件的 Shopify 商家的商品数据，默认对 Muse 开放，不需要商家做任何额外操作。

支撑这一切的技术底座叫 Universal Commerce Protocol，简称 UCP。这是 Shopify 和 Google 在 2026 年 1 月共同发布的开放标准，定义了 AI Agent 如何发现商品、协商交易条件、完成支付。Etsy、Target、Walmart、Wayfair，以及 Visa、Mastercard、Stripe 等超过 20 家零售商和支付网络在发布时就签了背书。

Shopify 积极支持接入 Muse 应用｜图片来源：Naughton&Bird

UCP 的设计哲学，和 Amazon 的防御姿态形成了鲜明对比。它把 Agent 视为一个新的分销渠道，而不是入侵者。商家在协议框架内声明自己支持哪些能力，Agent 选择合适的支付方式完成交易，用户全程不需要离开对话界面。商家仍然是交易的主体，保留客户关系、定价权和全部交易数据。

Amazon 害怕的「零点击购物」，在 Shopify 的框架里被定义为一种新的购物体验。

区别在哪里？Amazon 的商业模式是「广告驱动的流量变现」。用户的每一次搜索、每一次滑动、每一次停留，都是广告收入的基础。Agent 跳过了这一切，而 Shopify 的商业模式是「为商家提供基础设施收取佣金」。用户从哪个渠道来、通过什么方式找到商品，Shopify 不在乎，它只关心交易有没有发生、有没有走它的结账系统。

所以 Amazon 堵门，Shopify 开门。不是因为谁更开明，而是商业模式决定了它们对 Agent 的态度。

03

个人 AI 面对的「同一堵墙」

几乎在 Muse 被 Amazon 拒之门外的同一周，中国这边也上演了一出类似的故事。

9 月 16 日，豆包手机二代（努比亚 NaviX Ultra）正式开售，5999 元起，首批备货 20 万台，京东预约量近 40 万。

如果你还记得去年 12 月那阵热闹的话，初代豆包手机搭载的 AI 手机助手能够通过 GUI 模拟点击，代替用户操作手机上的几乎所有 App。3499 元的工程机 3 万台当天售罄，二手市场一度炒到近 8000 元。

然后不到 48 小时，微信、支付宝、美团、淘宝等超级 App 集体拉闸。风控机制精准拦截了 AI 的模拟点击行为，部分银行 App 甚至直接弹窗警告。豆包团队被迫下线了金融支付场景的操作权限，「全自动」变成了「半残废」。

超级 App 的逻辑和 Amazon 一模一样，如果用户习惯让 AI 直接完成操作，App 将失去用户时长、广告曝光和数据主权，退化为无差别的后台服务商。

努比亚的「豆包二代手机」｜图片来源：努比亚官网

九个多月后回来的豆包二代，学乖了。技术路线从「破窗入室」变成了「敲门拜访」，从 GUI 模拟点击转向了 MCP 和 A2A 协议驱动。豆包团队还专门发布了一个 SAEP 屏幕自动化操作声明协议，给 App 30 天公示期来决定是否接受 AI 操作。

但结果呢？真机测试显示，微信、美团、淘宝等主流应用仍然无法实现自动化。目前能流畅调用的，基本只有字节系自己的产品。更值得注意的是，腾讯已经与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo 合作推出了微信的 A2A 助手能力，但这份合作名单里，没有字节跳动。

豆包和 Muse 面对的其实是同一道结构性难题，AI Agent 想成为用户和服务之间的中间层，但控制着「用户触达」的平台，没有理由把这个位置让出去。

两边的差别在于表现形式。在美国，Amazon 用的是服务条款和法庭诉讼，逻辑是「你没有资格代替我的用户，在我的平台上操作」。在中国，超级 App 用的是风控拦截和生态站队，逻辑是「你不是我的朋友，所以你不能敲我的门」。

但底层矛盾完全一致：谁掌控用户的注意力和购买决策，谁就掌控了商业价值的分配权。

AI Agent 的出现，正在威胁这种分配权。

04

封杀不是终局

如果只看当下，AI Agent 的处境确实不乐观。但把视野拉长，封杀未必是终局。

Shopify 和 Google 牵头的 UCP 联盟已经覆盖了 20 多家大型零售商和支付网络。Visa、Mastercard 和 Stripe 都在开发自己的 Agent 支付协议。如果越来越多的商家意识到，Agent 能带来增量交易而不是抢走现有流量，开放会是更理性的选择。

Amazon 自己也不可能永远当「逆流者」。它有自己的 AI 购物工具 Rufus 和 Alexa for Shopping，只不过这些工具被精心设计成「广告兼容」的形态，在推荐商品的同时继续展示赞助内容。Amazon 封杀的不是 AI 购物本身，而是不受自己控制的 AI 购物。

消费者这边也有一个关键变量。

Oppenheimer 对 1500 名美国消费者的调查显示，只有 8% 的人信任 Meta 来管理他们的密码，58% 的人不愿意把密码交给任何 AI Agent。

Muse 的 250 万下载量固然好看，但能不能跨过信任门槛，才是决定这条路能走多远的关键。

某种程度上，今天 Muse 和 Amazon 的冲突，像极了早年移动支付刚出现时的场景。银行和传统金融机构曾经竭力阻止第三方支付进入自己的领地，最终的结果是双方找到了一种共存的方式，虽然权力的天平发生了永久性的倾斜。

AI Agent 和超级 App 之间的博弈，也许不会以哪一方的彻底胜利告终。更可能的结局是：Agent 学会「敲门」，平台学会「开门」，而这扇门后面的规则，要花很长时间才能谈妥。

只不过在谈妥之前，每一个试图替用户「做事」的 AI，都得先被挡在这道门外。

*头图来源：TechBrew

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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