【招聘】中国科学技术大学AI+化学/材料团队全球招聘：有机合成方向博士后/光电功能材料方向博士后

重点招聘：有机合成背景博士后· 光电功能材料博士后

诚邀具有有机合成、光电/发光功能材料、MOF/COF/HOF等背景的优秀博士加入，共建 AI 驱动的材料研发新范式。

我们正在打造

AI + 自动化 + 有机合成 + 多孔材料

顶尖“机器框架材料学家” 平台

在这里，你将参与：

✅AI自主设计框架材料与有机功能分子
✅自动化机器人完成合成、筛选与表征
✅ 光电功能材料高通量闭环优化
✅ 有机合成-多孔材料-光电性能全流程智能研发

我们的目标

一起做改变世界的、闪闪发光的科研。

你的好奇心 + 我们的舞台 = 无限可能的未来

欢迎加入，共赴一场光的旅程。用AI 重构材料科学，用自动化改变化学研究范式，让材料研发速度提升100倍以上。

团队核心优势：全球领先机器科学家平台

自主研发：数据智能驱动机器科学家系统

实现：AI提出假设 → 自动实验 → 数据反馈 → 自主优化

代表成果：

· 超强荧光COF研发：仅3轮迭代22个实验就从520个COF空间中筛选性能优异材料

·火星陨石制备高效催化剂

·成果发表于NatureChemistry等顶刊

被基金委、人民日报等广泛报道

超强科研平台（极具吸引力）：多孔材料全流程自动化平台

我们拥有：

AI设计平台

· 大模型辅助材料发现

· 高通量计算

· 量子化学模拟

· 数据驱动性能预测

自动化实验平台

· 有机合成、MOF / COF / HOF 自动合成

· 智能反应筛选

· 高通量并行实验

顶尖自动化表征平台

· N₂吸附、XRD、PL、UV、CD、CPL、TEM、SEM表征

· 自动数据分析

· 同步辐射/中子源联动

重点研究方向

AI辅助光功能多孔材料

聚焦：·有机功能分子与配体设计、合成及结构调控

· MOF/COF/HOF等框架材料的合成、后修饰与功能调控

· 光电显示、发光材料、圆偏振发光与智能防伪

· 能源转换、光电器件与性能机制研究

· AI材料发现、高通量实验与闭环优化

目标：建立“人类科学家 + AI机器科学家”融合的新科研范式

合作PI

江俊教授（国家杰青，博士生导师）

中国科学技术大学化学与材料科学学院教授、博士生导师，精准智能化学全国重点实验室副主任、物质科学创制中心主任。2011年入选国家级高层次青年人才，2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀，2020年获国家自然科学基金委杰出青年基金资助。

研究方向：主要从事理论化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦复杂体系内电子运动模拟，并面向能源催化、功能材料、光化学和谱学等物理化学应用中的关键问题。

代表成果与影响：在Nat. Chem., Nat. Catal., Nat. Synth., Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater., Nano Lett. 等国际知名期刊发表论文150余篇；在新材料领域获授权专利10余项。

软件与转化：主持开发6个计算软件包，已在国内外研究机构和产业界应用，并为企业创造近亿元产值。曾获中科院优秀博士论文奖、中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、安徽省青年科技奖、日本化学会亚洲杰出讲座奖等荣誉。

张亮特任研究员（中科院百人，博士生导师）

张亮，中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室特任研究员、博士生导师。2019年于武汉大学高等研究院获得博士学位，师从邓鹤翔教授；2019年至2021年在武汉大学邓鹤翔、孙志军教授团队从事博士后研究，2021年至2025年在香港科技大学唐本忠院士团队继续从事博士后研究；2025年3月获得中科院百人计划资助并加入中国科学技术大学。

研究方向：聚焦人工智能辅助的光学功能晶态多孔材料（MOF、COF、HOF等）的精准、智能、自动化创制，探索其在光电显示、智能防伪及能源转换等领域的应用。

科研愿景：致力于发展化学家与人工智能机器框架材料学家相结合的新型化学研究范式，突破传统“试错”与“作坊式”科研模式，加速高性能光学功能材料的精准、智能、自动化研发。

代表论文：目前以第一/通讯作者身份在 Nature Chem. (1), Nat. Commun. (4), J. Am. Chem. Soc. (2), Angew. Chem. Int. Ed. (2), Adv. Mater. (4), Chem (1), Matter (1), Adv. Funct. Mater. (3), Nano Lett. (2), Bioact. Mater. (1), Aggregate (1), Green Energy & Environment (1) 等期刊发表论文30余篇。

项目与学术服务：近年主持国家自然科学青年基金项目C类、中国博士后科学基金面上项目和特别资助项目各一项，并作为骨干成员参与香港及内地多项基金项目；担任Exploration、Science Bulletin期刊青年编委。

我们特别希望你

✅ 具有扎实有机合成训练，熟悉多步合成、结构表征与反应优化
✅ 关注发光、光电转换、手性光学或功能材料前沿问题
✅ 愿意把合成经验接入 AI + 自动化 + 高通量平台
✅ 热爱科研，想做真正前沿的 AI 化学/材料科学
✅ 不满足于传统“手工科研”，愿意探索未来科研范式

重点招聘方向

· 有机合成背景博士后：有机功能分子、配体、COF/HOF单体设计与合成，反应开发与结构表征

·光电功能材料博士后：发光、光电转换、圆偏振发光、显示与防伪材料，性能测试与器件探索

·MOF / COF / HOF 框架材料合成、后修饰与功能调控

·AI for Chemistry、机器学习辅助材料发现与高通量闭环优化

·理论计算、量子化学模拟与结构-性能关系研究

·自动化实验平台开发与机器人化学工作流

福利待遇（很有竞争力）

年薪

· 博士后：25万+

· 特任副研究员：35万+

· 绩效奖励上不封顶

综合收入最高可达60万+/年

顶级平台支持

· 精准智能化学全国重点实验室

· 合肥微尺度国家研究中心

· AI物质创制中心

发展前景

优秀者可：
✅ 转特任副研究员
✅ 申请国家人才项目
✅ 转事业编制岗位

联系方式

zhangliang2025@ustc.edu.cn

主页：https://faculty.ustc.edu.cn/~Ebeqia/zh_CN/index.htm

邮件标题：应聘岗位+ 学校 + 姓名

最后一句话

如果你想站在AI 化学浪潮之巅——

欢迎加入我们，在这里，化学研究不再是传统的‘试错实验’或‘作坊式操作’，而是由机器框架材料科学家平台、人工智能算法、高通量计算与自动化实验共同驱动的精准科学”。

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