北京
国家知识产权局信息显示，山东鸥玛软件股份有限公司申请一项名为“图像条带状结构异常检测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN122798721A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明实施例提供一种图像条带状结构异常检测方法、系统、设备及介质，属于图像处理邻域。包括：对待检测图像进行边缘检测，获得目标边缘点集合；对其进行拟合获得拟合直线，定义与其平行的方向为第一方向，与其垂直的方向为第二方向；针对目标检测区，沿第一方向提取对应位置及其邻域的像素区域；计算灰度值低于第一预设阈值的像素比例，确定目标线性结构；以其为基准沿第二方向进行逐行检测确定中断位置；基于第三预设阈值，若中断两端点的邻域像素的灰度属性满足预设空白判定条件，则中断位置为条带状贯穿异常。沿预设方向对图像进行灰度特征分析，通过对中断位置的检测，并结合端点邻域灰度特征进行判定，实现了对条带状贯穿异常的准确识别。
天眼查资料显示，山东鸥玛软件股份有限公司，成立于2005年，位于济南市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15341.76万人民币。通过天眼查大数据分析，山东鸥玛软件股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目1515次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息152条，此外企业还拥有行政许可17个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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