智谱ZCode代码上传风波持续：开源整改回应信任危机，百万用户AI编程业务迎安全考验

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（来源：每日经济新闻）

一场围绕代码上传的数据安全争议，将智谱旗下AI编程产品ZCode推至舆论中心。

近日，有开发者发文称，ZCode会将工作区快照打包，其中包含完整的Git历史，并将加密后的数据上传至阿里云对象存储服务（OSS）。

围绕ZCode代码及Git历史数据上传争议，智谱近日回应称，社区提及的相关代码数据不会留存，公司也从未将其用于模型训练。

智谱方面表示，ZCode已于今日（9月21日）正式开源，接受开发者检查与社区共建。此外，智谱MaaS平台宣布近期上线“数据内容不留存”功能，企业和开发者开通该功能后，可在模型调用完成后减少平台侧数据持久化保存。

从默认上传到开源整改，智谱回应代码安全争议

此次风波最早由开发者社区对ZCode代码库数据处理行为的质疑引发。

9月18日，ZCode发布情况说明，承认相关问题源于产品的代码库索引功能。

根据情况说明，代码库索引旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持包括历史版本在内的会话检查点恢复、历史版本回退及RepoWiki等功能。其中，Repo Wiki用于生成代码仓库的说明文档和知识页面，在生成Wiki页面时，可能会触发仓库数据上传。

ZCode表示，Wiki页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。由于该功能在上线初期默认开启，导致部分用户受到影响。目前，相关问题已经修复。

21日，智谱进一步说明整改和数据处理情况称，目前，ZCode已正式开源，交由社区监督，公司还将建立常态化的产品安全漏洞响应机制，欢迎开发者持续检查、反馈问题，并根据问题严重程度给予相应回报。

针对开发者关注的数据去向，智谱承诺，社区提及的代码数据没有留存，也从未被用于模型训练。

智谱方面表示，完成整改后，已邀请中国信息通信研究院和绿盟科技开展安全审计。其中，中国信息通信研究院技术评测确认，zcode-prod阿里云OSS存储桶状态为云端零数据；ZCode v3.14.0客户端已移除Repo Wiki功能，切断本地仓库快照生成与上传链路。绿盟科技审查则确认，相关存储桶及全部数据对象均已删除。ZCode v3.14.0已移除Repo Wiki入口及生成链路，未发现可触发本地仓库快照或文件外发的功能。

百万用户之后，ZCode面临信任考验

ZCode争议发生的另一面，是以API调用、Coding Plan订阅、ZCode等产品形态构成的Coding业务，正成为智谱商业化的重要入口；ZCode则是这一业务布局中的AI编程产品，通过Harness（模型运行与编排框架）承担上下文管理、工具调用、任务调度、缓存及结果校验等功能，以改善模型在真实工程中的表现。

在2026年半年度业绩会上，智谱AI创始人兼首席科学家‌唐杰将智谱的业务发展划分为三个阶段。

2025年以前，智谱主要耕耘本地化部署业务；2025年年初以后，智谱逐步进入以Coding为代表的第二阶段。

唐杰表示，这一阶段，模型从知识驱动走向任务驱动，编程能力提升推动公司API和订阅制Coding Plan快速增长。智谱也在这一阶段主动收缩本地化部署模型软件授权业务，转向持续提供可调用、可扩展、可量化的智能服务。

智谱在其2026年半年报中提到，从Coding走向Co-work Coding是当前消耗最大、验证最充分的应用场景。依托代码生成、工程理解、工具调用与长程任务能力，智谱正由代码辅助向软件开发全流程延伸。

在这套业务体系中，ZCode承担着连接底层模型与实际开发任务的角色。半年报介绍，ZCode通过Harness，即模型与工具之间的运行和编排框架，承担上下文管理、工具调用、任务调度、缓存及结果校验等功能，以改善模型在真实工程中的表现。

用户规模方面，ZCode已进入百万用户阶段。8月11日，ZCode官方公众号发布产品升级消息时称，ZCode是一款针对GLM深度优化的国产Coding Harness，已经成为百万开发者使用GLM编写代码的入口。

根据东吴证券研报，ZCode上线一个月后，即8月中旬，用户数突破100万；至9月中旬，用户数又增长一倍。

在智谱的业务规划中，Coding也并非最终目的地。

唐杰在半年业绩会上表示，智谱今年将进入第三阶段，即Agent与Co-work同时到来。随着GLM模型在智能体规划、工具调用及持续执行长程任务方面的能力提升，业务正由Coding单点应用向软件工程、网络安全、数据分析及复杂自动化等高价值场景延伸。

对于Co-work方向，智谱正尝试将模型连接企业数据、工具和系统，嵌入采购、财务、客服、研发及IT运维等环节。

此外，智谱在半年报中曾披露，伴随GLM-5.3发布，公司同步启动“开源的盾”计划，包括对重点开源项目开展持续安全审计、向开源社区免费提供模型额度与防御入口，以及在ZCode中提供代码审计功能。

代码上传的授权边界在哪？业内：加密与删除不能替代充分告知

此次ZCode事件涉及的争议，也是AI编程工具能力不断扩大后需要面对的数据合规问题。

上海交通大学数据法律研究中心执行主任何渊对每经记者表示，AI编程工具为了完成代码解释、补全、调试和重构，读取一定范围代码本身并不当然违法，争议的核心在于，平台实际读取和上传的数据范围，是否超出了用户的明确授权和合理预期。

何渊指出，用户要求工具分析某个文件，并不意味着同意客户端扫描、打包并上传整个代码仓库，更不等于授权处理完整Git历史。如果用户主动启用生成整个代码库Wiki等功能，平台可以基于功能需要读取较大范围文件，但仍应事先明确告知处理范围，尤其应说明是否涉及“.git”目录、历史版本、隐藏文件、配置信息和密钥。若用户仅针对单个文件提问，客户端却在后台打包整个工作区，则可能涉及超出最小必要范围的问题。

这一问题之所以受到开发者关注，与代码仓库的数据构成直接相关。

何渊强调，代码库并不是单一性质的数据。源代码本身未必属于个人信息，但完整Git仓库中可能包含开发人员姓名、邮箱、账号信息、客户测试数据、内部服务器地址、API密钥、访问令牌以及已被删除但仍留存在历史版本中的文件，还可能涉及企业未公开的源代码、算法、系统架构等商业秘密。

因此，对代码库的法律判断需要根据具体数据内容，分别适用个人信息保护、数据安全、网络安全、商业秘密及合同规则。

对于“加密上传”问题，他认为，加密属于数据安全措施，并不等同于匿名化，也不能替代合法处理依据、充分告知和最小必要原则。如果服务提供者仍掌握解密能力，加密后的数据依然可能被恢复和处理；同样，“使用后立即删除”只能降低长期留存风险，并不能回答最初的数据收集是否合法、是否必要。

从更广泛的行业应用来看，何渊认为，此次事件反映出AI编程工具的共同合规风险。随着相关工具从代码补全升级为可以读取项目、调用终端、修改文件和操作数据库的智能代理，服务商需要建立更细化的文件级和功能级授权机制。对企业用户而言，也应将AI编程工具纳入供应商管理和数据安全体系，明确哪些代码和数据可以提交给外部AI工具。

在ZCode争议发生后，智谱还公布了另一项与数据安全有关的产品安排，智谱MaaS平台9月20日晚宣布，近期将上线“数据内容不留存”功能。功能生效后，平台不再对用户输入、输出进行静态存储，相关数据仅用于完成当次模型调用。

企业和开发者可以通过MaaS控制台提交申请，具体生效时间和适用范围以平台确认结果为准。

根据智谱说明，Batch API（批处理接口）、File API（文件管理接口）等需要在平台侧持久化保存任务或文件的功能，不在该机制的覆盖范围内。对于法律法规要求留存，以及核查涉嫌违规或滥用行为的情况，平台可能按照有关要求留存相关数据30天及以上。

零数据留存在海外已经是头部平台面向企业客户的标配能力：OpenAI、Anthropic都提供，同样需要申请，同样保留合规例外。