北京
当“十五五”规划将多模态AI病理系统列为重点发展产品，当诺和诺德与Anthropic合作将Claude Science用于药物研发中的科学推理和特定工作流，当国家层面持续完善人工智能辅助诊断的价格与支付政策——AI医疗，正在加速进入产业化阶段。
这不是技术替代的故事，而是技术普惠的故事。AI4S正加速进入产业应用阶段，头部大模型厂商Anthropic、OpenAI相继布局生命科学。在这场浪潮中，迪安诊断提供了一个值得拆解的样本：合规资质、数据资产与平台化能力，正在成为医疗AI商业化落地的重要竞争要素。
政策定调，AI病理进入政策加速落地期
2026年是医疗AI政策大年。国务院《“十五五”国民健康规划》支持高质量数据集与可信数据空间。9月18日，工信部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》，明确重点发展多模态AI病理系统等AI辅助诊断产品，壮大精准诊断产业规模。
支付端也在逐步打开。2025年12月，国家医保局将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项，为各地理顺AI病理收费路径提供了政策基础；各地具体价格及医保支付政策仍在陆续落地。
AI4S领域同样热闹。2026年，斯坦福等团队在《Science》发表研究，利用基因组语言模型生成完整噬菌体基因组，并在实验中获得可存活噬菌体，显示AI生物设计正从分子层面向完整基因组层面拓展。诺和诺德与Anthropic合作，将Claude Science用于药物研发中的科学推理和特定工作流；百时美施贵宝则向3万多名员工推广Claude AI平台。
从收费定价、医保支付到产业规划，AI医疗的政策基础设施正在逐步完善。迪安的宫颈细胞病理AI产品，也在这一政策窗口期获得NMPA三类医疗器械注册证。
三类证、数据产权、平台化，迪安AI病理的三重竞争要素
首先，资质卡位方面，三类医疗器械注册证是相关AI辅助诊断产品合规上市和临床应用的重要资质之一。迪安诊断旗下医策科技于2025年12月取得“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”NMPA三类医疗器械注册证，成为国内宫颈细胞学AI辅助诊断领域较早获批的产品之一。公司公开信息显示，截至2026年上半年，“灵眸”配套病理多模态大模型已落地超1000家医院；X-MedExplorer平台合作落地60余家头部三甲医院；病理AI系列辅助诊断产品累计发布近千万份报告，并应用于国内200余家三级医院。
数据资产化方面，传统ICL模式下检验数据更多承担业务支撑功能，迪安诊断正在探索将22PB医检数据进一步产品化、资产化。公司已完成近10个高质量数据集产权登记，近20款数据产品在杭州数据交易所上架，并获得ICL行业首个数据产权证书。相关数据产品可服务药企、保险公司、科研机构等，有望进一步拓展数据服务的商业化空间。
最值得注意的是，能力重构方面，迪安诊断以“3+1”体系重塑诊断全流程。资质解决合规准入问题，数据形成长期积累，平台化体系则推动AI能力向诊断全流程渗透。临床端，据公司近期公开信息，“灵眸”多模态病理大模型已实现对11种器官、近百种肿瘤亚型的辅助判读；实验室端，“智检联域”平台截至2026年上半年已落地近40家区域医疗中枢，以自研“启迪索微”多模态大模型为核心的智能实验室诊断系统获2026医疗AI与数字孪生案例大赛“最佳创新案例”奖；健康管理端，“迪晓智”平台B端AI健康评估效率提升10倍。
政策要求“促进诊疗数据互联互通、共享共用，加快精准诊断技术与数字健康、人工智能深度融合”，迪安诊断三大场景覆盖从实验室到临床到健康管理的完整闭环。
有证，收费路径逐步明确，有场景：迪安AI病理的收入兑现逻辑
政策红利不等于收入，技术领先也不等于商业化。公司此前披露，2024年AI相关业务收入约2000万元；2025年完成AI三年战略规划的第一步，2026年目标为实际创收及在手订单金额再翻一番。
从“有证”到“有收入”已经启动，但放量节奏仍需跟踪各地收费政策落地、医院采购周期和临床使用情况。迪安诊断正通过注册资质、数据产权以及多场景产品落地，持续推进AI业务商业化。
AI4S相关代表企业包括晶泰控股、英矽智能等；医疗AI和医疗数智化赛道则包括讯飞医疗科技、迪安诊断、润达医疗等。对迪安诊断而言，资质、数据资产与平台化能力正在政策与产业趋势推动下获得更多应用场景。
从政策、产品注册和商业化落地看，AI医疗正处于加速产业化阶段。
迪安诊断
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